python读取财务报表-www.baostock.com

平台介绍

证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台（无需注册）。

提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。

通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。

返回的数据格式：

pandas DataFrame类型，以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

同时支持通过BaoStock的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

支持语言：目前版本BaoStock.com目前只支持Python3.5及以上(暂不支持python 2.x)。

持续更新：BaoStock.com还在不断的完善和优化，后续将逐步增加港股、期货、外汇和基金等方面的金融数据，为成为一个免费金融数据平台努力。

分享优化：请通过微信、网站博客或者知乎文章等方式分享给大家，使它能在大家的使用过程中逐步得到改进与提升，以便于更好地为大家提供免费服务。

平台麦克：证券宝BaoStock.com从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面减轻了工作量，同时也得到很多用户的反馈。它将一如既往的以免费、开源的形式分享出来，希望给有需要的朋友带来一些帮助。

联系方式：服务QQ群：727470821(发布维护、量化投资讨论)；EMail:baostock@163.com。

免费证券数据平台证券宝www.baostock.com会逐步分享证券投资文章、投资观点及教程，希望能够帮助大家！

下载安装

方式1：pip install baostock

使用国内源安装：pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

python setup.py install或pip install xxx.whl

版本升级

pip install --upgrade baostock

使用前提：

安装Python

安装pandas（pip install pandas）

建议安装Anaconda，以免出现问题（Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，下载地址https://www.anaconda.com/download/）。

每日最新数据更新时间：

当前交易日17:30，完成日K线数据入库；

当前交易日20:30，完成分钟K线数据入库；

第二自然日1:30，完成前交易日“其它财务报告数据”入库；

数据范围说明

股票数据

日、周、月K线数据，时间范围：1990-12-19至今。

5、15、30、60分钟K线数据，时间范围：1999-07-26至今。

指数数据

日、周、月K线已经包含指数：综合指数，规模指数，一级行业指数，二级行业指数，策略指数，成长指数，价值指数，主题指数，基金指数，债券指数。

时间范围：2006-01-01至今。

季频财务数据

已经包含的财务数据：部分上市公司资产负债信息、上市公司现金流量信息、上市公司利润信息、上市公司杜邦指标信息。

时间范围：2007年至今。

季频公司报告

上市公司业绩预告信息，时间范围：2003年至今。

上市公司业绩快报信息，时间范围：2006年至今。

版本信息

后续版本计划内容：

提供level1 高频股票数据及个股期权数据

宏观经济数据

增强网站www.baostock.com数据查询功能及数据下载功能

V0.8.8版本 2019/01/25

新增接口get_data()，返回dataframe格式数据。

V0.8.7版本 2018/12/14

优化服务器、客户端之间的网络传输。

V0.8.5版本 2018/12/7

新增2019年交易日数据。

V0.8.5版本 2018/11/27

新增2006年01月-2018年09月指数成分股数据。

V0.8.5版本 2018/10/15

新增2006-2010年，日、周、月K线数据。

V0.8.5版本 2018/9/14

新增2011年，5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日、周、月K线数据。

新增“行业分类”接口：query_stock_industry()。

新增“上证50成分股”接口：query_sz50_stocks()。

新增“沪深300成分股”接口：query_hs300_stocks()。

新增“中证500成分股”接口：query_zz500_stocks()。

V0.8.1版本 2018/8/10

新增2012、2013年，5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日、周、月K线数据。

增强“历史A股K线数据”接口：query_history_k_data()，添加周、月线前后复权功能。

增强“证券代码查询”接口：query_all_stock()，查询结果添加证券名称。

增强“季频盈利能力”接口：query_profit_data()，查询结果添加总股本(totalShare)、流通股本(liqaShare)。

V0.8.0版本 2018/7/27

新增“证券基本资料”接口query_stock_basic()。

新增“存款利率”接口query_deposit_rate_data()，提供1990年至今数据。

新增“贷款利率”接口query_loan_rate_data()，提供1990年至今数据。

新增“存款准备金率”接口query_required_reserve_ratio_data()，提供1999年至今数据。

新增“货币供应量”接口query_money_supply_data_month()，提供1978年至今数据。

新增“货币供应量(年底余额)”接口query_money_supply_data_year()，提供1952年至今数据。

新增“银行间同业拆放利率”接口query_shibor_data()，提供2006-10-08至今数据。

V0.7.6.03版本 2018/6/1

新增2014年，5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日、周、月K线数据。

新增2014年交易日信息。

优化登陆逻辑。

V0.7.6.02版本 2018/5/14

新增2015-2016交易日信息。

优化获取K线前后复权数据的性能。

V0.7.5版本 2018/4/20

增强接口“获取历史A股K线数据”：query_history_k_data()，新增查询日K线、分钟线前后复权数据；周K线、月K线暂不支持。

V0.7.2版本 2018/4/13

新增接口“交易日查询”：query_trade_dates()，提供2017-2018年数据。

新增接口“证券代码查询”：query_all_stock()，提供2015年至今数据。

V0.7.0版本 2018/3/30

新增接口“盈利能力”接口query_profit_data()，提供2007至今的数据。

新增接口“营运能力”接口query_operation_data()，提供2007至今的数据。

新增接口“成长能力”接口query_growth_data()，提供2007至今的数据。

新增接口“偿债能力”接口query_balance_data()，提供2007至今的数据。

新增接口“现金流量”接口query_cash_flow_data()，提供2007至今的数据。

新增接口“杜邦指标”接口query_dupont_data()，提供2007至今的数据。

新增接口“公司业绩快报”接口query_performance_express_report()，提供2003至今的数据。

新增接口“公司业绩预告”接口query_forcast_report()，提供2006至今的数据。

新增web端下载示例数据。

V0.6.2版本 2018/3/16

新增"查询复权因子"接口query_adjust_factor()，提供1990至2017年数据。

API性能优化，加快获取数据速度。

接口中忽略证券代码大小写。

接口中对指标参数大小写不敏感。

官网中提供搜索功能。

V0.6.1版本 2018/2/13

接口query_history_k_data()，新增"d=日k线、w=周k线、m=月k线"2015-01-01至今的规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数。

接口query_history_k_data()，新增"d=日k线"滚动市盈率(peTTM)、市净率(pbMRQ)、滚动市销率(psTTM)、滚动市现率(pcfNcfTTM)。

接口query_history_k_data()，新增指数、股票"d=日k线、w=周k线、m=月k线"的涨跌幅(pctChg)。

接口query_history_k_data()，新增股票"d=日k线"的"是否ST(isST)"。

新增"查询除权除息信息"接口query_dividend_data()，提供1990年至2017年数据。

V0.5.5版本 2018/2/5

优化next()方法，获取大量数据时分批次获取。

V0.5.1版本 2018/1/11

新增获取历史K线数据接口query_history_k_data()。

提供2015-01-01至今的上交所A股、深交所A股，上交所指数（综合指数）、深交所指数（综合指数）d=日k线、w=周k线、m=月k线、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据。

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