用20块的摄像头（不带fifo的OV7670）做WiFi实时传图小车

博客地址用20块的摄像头（不带fifo的OV7670）做WiFi实时传图小车 – Infinite’s Blog

零、导读

在这篇文章中，你将看到如下内容：

OV7670 QVGA配置的注意事项；
将FPGA做成一个FIFO驱动不带FIFO的OV7670;
libjpeg阉割库的使用；
ESP8266传图给上位机的简单实现。
ESP8266传图给OneNET，微信小程序的方案
在开头的博客里有整个工程的GitHub链接（仅供参考）

一、项目背景与吐槽

该项目是大三下的嵌入式短学期，因为一些的原因做的不太一样，正常做的是一个STM32F103的WiFi上位机的项目，但为了玩地快乐我做了一个FPGA控制的小车，并且还兼备了WIFI传图，上位机/微信小程序显示与控制地功能。

我在老师发布项目之后的三天内，使用STM32F1战舰开发板进行了测试（毕竟一下子玩的太大，怕失手），确定了初步方案，当时感觉是捡了一个大便宜，做了一个简单的任务，但当我看到FPGA的RTL图的时候，我自闭了。

编辑

还有许多小模块没全部展现出来，特别是在sdram ip中，害，自闭

要往上面这个FPGA中动手脚是比较困难的。特别是在我对整个sdram存储的运用还不太熟练的情况下。

吐槽：本来没打算做微信小程序的，结果在最后的实验验收要求上看到了安卓手机控制。阿这，这是我没想到的，只得硬着头皮做完。。。

二、项目设计方案

回归正题，这次的任务的要求如下：

基于FPGA小车、STM32最小系统、摄像头、无线模块等常用电子模块，实现一个远程可视的遥控小车。

对此我的设计方案如下：

编辑

系统框图

系统设计方案

由系统框图所示，整个系统设计方案分成三个部分，分别是FPGA部分，STM32部分以及上位机/云端部分。

1、FPGA部分

使用黑金的AX301来进行设计，FPGA在系统中的作用是获取图像、存储图像、传输图像以及控制小车。

获取图像
- 使用OV7670摄像头来进行图像获取，其中对摄像头的配置，采用QVGA、RGB565的格式输出，输出窗口设置为256*128的大小
图像存储
- 使用SRAM来进行图像的存储，同时采用乒乓操作，一边获取图像一边传输图像；
图像的传输
- 为了加快图像的传输速率，采用流水线，将RGB565的图像转换成灰度图，然后通过SPI作为从机进行图像的传输;
小车控制
- 根据获得的控制指令，输出1KHZ的PWM波驱动电桥控制电机从而控制小车，其中PWM的占空比可调，在进行转弯时为了增加驱动能力，适当提高PWM的占空比。

2、STM32部分

使用自制的STM32F407最小系统板，STM32在系统中的作用是与FPGA进行交互，对图像数据进行处理，与上位机/云端进行交互，是连接云端与底层的通道。

与FPGA进行交互
- STM32使用硬件SPI作为主机，使用21M的速率与FPGA进行双向传输，即获取FPGA中存储的图像数据的同时，传达小车的方向控制指令。
对图像数据进行处理
- 根据计算，256*128的图像即使是作为灰度图仍然后32KB的大小，相对于ESP8266的115200的波特率来说图像还是太大，因此需要对图像进行jpeg压缩，在jpeg的压缩方面，借助了libjpeg的库。实测灰度图压缩为jpeg后图像大小压缩至1KB左右。大大加快了传输的速率。
与上位机/云端进行交互
- STM32驱动ESP8266一方面可以与PC的上位机进行交互，传输图片到上位机上并获取来自上位机的小车控制指令，另一方面可以与OneNET进行交互，通过http协议post图像数据到OneNET上，并能通过get获取OneNET上的小车控制指令。

3、上位机/云端部分

这一部分是最后的显示与控制终端，其中上位机部分采用C#进行编写，云端部分借助OneNET这个物联网开发平台存储数据，并通过微信小程序获得图像数据以及传达控制指令。

三、项目具体实现与难点攻克

1、有关FPGA的方案设计

借助黑金的OV7670_sdram的例程，进行修改。

1、OV7670 QVGA的配置

根据OV7670的datasheet，就会发现OV7670有上百个寄存器（阿这），一一地去配置显然过于复杂，不过我使用的程序是黑金官方的一个例程，黑金官方已经给了OV7670的寄存器的配置，而我们要做的是修改他的寄存器配置，因为一般来说FPGA驱动OV7670都是为了VGA的传输，所以基本都是配置了VGA的模式，但VGA模式对于这个项目来说是在是太大了，我们需要将他修改到QVGA模式，并且设置输出的窗口，这里借鉴了STM32驱动OV7670时的配置（详细可以参考这个ov7670摄像头分辨率设置方法详解 - STM32/8），以下的代码给出了QVGA的输出以及设置输出窗口的相应寄存器的配置。

这里我给出了三个输出窗口的配置，分别是128*64、320*240和256*128

但需要注意的时，将OV7670配置成QVGA时，根据datasheet给出的波形图。

我们可以看到他的输出速率是VGA模式的一半，表现在应用中，我发线他的PCLK输出变为原来的一半，即原来我是25M的PCLK，但我设置位QVGA时，他的输出变成了12.5M。

这里必须安利一波singalTap，我本来没有注意这一点，然后他的输出数据一支不对，然后我就将OV7670的全部引脚全部放到singalTap上，然后就发现了他的PCLK变为原来的一半，这时候我才想到datasheet这个时序图的含义......他的这个时钟是会影响到后续的fifo等一系列操作。

2、修改保存的图像的大小

要改变图像大小，只需修改sdram_vga_top.v的最大地址大小

NOTE：这里的地址大小最好是与wr_length和rd_length的整数倍，否则在显示图像的时候会出现图像会进行移动。

注意：我在上面记录了OV7670的配置时给了320*240的图像大小，但我最后并没有使用，一方面是因为图像大了传输过慢，另一方面是因为建议图像的大小是他的wr_length以及rd_length的整数倍，否则显示图像的时候可能会出现图像的移动。

3、FPGA与STM32的SPI通信

为了实现高速率的传输，我设置了SPI通信为21M，需要注意的是一下几点：

为了保证SPI和STM32的通信，一定要让STM32与FPGA共地！！！
SPI模块的时钟
- 在FPGA这里经过测试发现SPI模块的时钟建议倍频到200M，一开始我设置了100M的时钟，发现SPI通信会发生错位，有时候还会紊乱，提高时钟的频率可以解决这个问题。
SPI模块的CS
- 一般SPI模块都会设计一个CS，然后又由于STM32的硬件SPI只有3个输出脚，我自己定义了一个CS，但实际的使用效果不佳，我查看SingalTap的时候发现，好几次SPI传输的时候这个CS脚会突然来一个高电平，导致我的数据出现问题，预计原因是STM32与FPGA之间的地还是不稳，因此我最后没有用32控制CS，而是引出来进行手动复位......

4、将FPGA做成一个FIFO

因为原来的程序中，摄像头的数据是存储在sdram中，使用了乒乓操作，一边读取一边存储，并且设计是考虑到VGA的时序，基本读取与存储是可以很好的同步的进行，但在我这个项目中，我对图像数据的处理明显时远远慢于OV7670图像数据的输出，因此我需要将FPGA做成一个保存数据的FIFO（吐槽一下：此处点题，20块的摄像头不带fifo就是这么真实，但凡他有一个fifo我可以简便不少.....）

为了达到fifo的效果，我从sdban_switch入手修改了他的交换bank的条件

case(state_write)
3'd0:begin if(frame_write_done  && frame_read_done) //to be sure data with the same image has been wrotestate_write <= 3'd1;else state_write <= 3'd0;end
3'd1:begin wr_load <= 1'b0; state_write <= 3'd2; end
3'd2:begin wr_load <= 1'b1; state_write <= 3'd3; end
3'd3:begin wr_load <= 1'b0; state_write <= 3'd4; end
3'd4:beginif(bank_switch_flag)state_write <= 3'd5;elsestate_write <= 3'd4;end
3'd5:beginif(frame_write_done  && frame_read_done) //to be sure data with the same image has been wrotebeginwr_bank <= ~wr_bank;state_write <= 3'd0;endelsebeginwr_bank <= wr_bank;state_write <= 3'd4;endend
default:;

如上所示，在读取完并且写入完毕后才交换bank，以此来配合较慢的读取，但是相应的最终会导致显示的图像有延迟，延迟取决于传输时间、压缩时间等一系列因素。

不过，其中的神来之笔是我将读取的时钟更换了，不再由pll锁相环提供，而是由SPI模块的读取完毕的信号来作为时钟，通过rtl图可以清楚的看到这一点

这条时钟一方面是作为sdram读取fifo的时钟，另一方面是作为RGB565转换灰度图的时钟，因为这个转换是完全流水线结构，所以他的只需要经过3个时钟周期的时滞就可以8位流量的输出灰度值。

5、小车的驱动

小车的驱动主要是依靠PWM来进行驱动，但需要注意的是，转弯时的摩擦力比较大，需要更强的驱动能力，因此在收到转弯指令的时候可以适当提高PWM的占空比，提高驱动能力。

2、有关STM32的设计

1、libjpeg库的使用

这个库是我在CSDN找的，这是链接stm32驱动ov7670 数据转BMP格式再转JPEG存储_木木so的博客-CSDN博客

但他是RGB的压缩，我为了更进一步的压缩，把他修改成了灰度图的jpeg压缩，具体可以看我的代码，或者直接使用。

这位大佬移植了libjpeg，不过貌似是一个比较旧的版本......压缩质量使用的还是浮点数，不过不影响使用。

值得一提的是，如果去查看STM32Cube_FW_F4可以在其的Projects->STM32F429-Discovery->Application下可以看到LibJPEG，这个是官方的移植，不过他把整个LibJPEG给移植过来了，整个工程太大了，所以还是选择使用这个阉割版。。。。。。

2、STM32与上位机通信

在这里我设置了ESP8266作Client，上位机作为Server，ESP8266通过配置连接WIFI，然后访问我电脑的IP，就可以与上位机建立socket进行图片的传输。

STM32与上位机机通信最好是要有自定的协议，要有帧头，校验位等，但这个数据量实在有点大，我就只设置了一个传输数据包大小的帧头，然后就粗暴的上传了，不过效果还蛮好的说

效果如下：

全损画质

3、STM32与OneNET进行交互

STM32对OneNET进行交互，OneNET官方给了许多的协议，例如MQTT，EDP和HTTP等，不过对于我来说，最快的还是直接使用API，用get获取数据点，用post上传图片。

为了顺利的与OneNET进行交互，建议先使用网络调试助手进行调试，调试方面可以参考这个链接：利用串口网络助手上传数据、图片到OneNet平台以及获取数据（HTTP）_川哥子的博客-CSDN博客_onenet上传图片

对于图像传输，这是我上传的数据

POST http://api.heclouds.com/bindata?device_id=607169499&datastream_id=image HTTP/1.1
api-key:your api-key
Host:api.heclouds.com
Content-Length:3493

后面加上图像数据，图像数据可以是用上面链接给的一个小软件。

在传输的时候需要注意的是，在传输末尾要加上两个换行符，这个很关键，没有这两个换行符数据上传就会有很多的问题。另外OneNET的Api-key建议直接使用Master-api-key

在STM32的代码上，如下所示

u8 *p;
int t =0;
p=mymalloc(SRAMIN,32);                         //申请32字节内存
sprintf((char*)p,"Content-Length:%d\r\n\r\n",pt_buf);
u3_printf("POST http://api.heclouds.com/bindata?device_id=607169499&datastream_id=image&desc=testfile HTTP/1.1\r\n");
u3_printf("api-key: your api key\r\n");
u3_printf("Host:api.heclouds.com\r\n");
u3_printf(p);
for(t = 0;t<pt_buf;t++)
{UART3_Send_Data(JPG_enc_buf[t]);
}
myfree(SRAMIN,p);

同理，获取OneNET的数据点

USART3_RX_STA=0;
u3_printf("GET http://api.heclouds.com/devices/607169499/datastreams/direction HTTP/1.1\r\n");
u3_printf("api-key:your api key\r\n");
u3_printf("Host:api.heclouds.com\r\n\r\n");
delay_ms(100);USART3_RX_STA=0;
char *c1=strstr(USART3_RX_BUF, "current_value");return *(c1+16);

这里对于收到的数据可以使用cJSON进行解析，但需要注意的是，收到的数据还有一个HTTP的头，需要将他除去，如下所示

HTTP/1.1 200 OK
Date: Wed, 01 Jul 2020 15:23:14 GMT
Content-Type: application/json
Content-Length: 133
Connection: keep-alive
Server: Apache-Coyote/1.1
Pragma: no-cache

因此为了方便使用，我直接使用了strstr函数，通过查找current_value来获取数据点的数据。

4、上位机的编写

上位机的编写我是用的是C#来进行编写，下列展示一下主要的代码

void TSReceive()
{aimSocket = mySocket.Accept();//服务端监听到的Socket为服务端发送数据的目标socketinfoLabel.Text = "连接成功";byte[] buffer = new byte[4];while (true){try{aimSocket.Receive(buffer, buffer.Length, SocketFlags.None);int contentLen = BitConverter.ToInt32(buffer, 0);int size = 0;MemoryStream ms = new MemoryStream();while (size < contentLen){//分多次接收,每次接收256个字节,byte[] bits = new byte[256];int r = aimSocket.Receive(bits, bits.Length, SocketFlags.None);//接收到监听的Socket的数据if (r == 0){MessageBox.Show("连接断开");break;}ms.Write(bits, 0, r);size += r;}Image img = Image.FromStream(ms);picBox.Image = null;picBox.Image = img;}catch{ }}
}

上述代码是TCP Server的线程，在该线程中，通过监听socket，获取数据然后将他显示到Image控件上。

整体上位机布局

在控制指令方面，我设置了一个帧头，byte[] CtrBuf = new byte[2] { 0xA3, 0x20 };

虽然实际上并没有起到什么作用.......

5、微信小程序的编写

微信小程序方面，下图展示的获取图像数据并展示的代码。

图像的转换是主要靠OneNET获取文件的api，获取图像的二进制流文件，然后将其转换成base64的类型，就可以显示图像了，这里主要要注意两点：

在request的函数中加一个responseType: 'arraybuffer', 这样接收到的数据就是arraybuffer的形式，就可通过arrayBufferToBase64转换成base64的形式，然后加上 data:image/jpg;base64, 就可以直接显示图像了。
使用OneNET获取文件的api的时候要使用master-api-key，否则可能会报错，我当时报的错是 errno:3 auth failed，为此我还问了OneNET客服呢。。。。。

四、成果展示

1、上位机接受图像

2、手机端微信小程序

界面做的简陋了一点。。。。。

五、缺陷与提高部分

本次实验最大的缺陷是延迟过高，一方面是因为受限于Jpeg压缩的效率太低，另一方面则是因为数据量太大，传输的速率太慢，在这里我有一些改进与提高的想法，但因为时间的限制就没有付诸于实践。

1、SPI传输在STM32那边可以使用DMA进行传输，将数据直接存储到定义的存储空间中，但这会引起另一个问题，就是DMA对于SPI双向传输该如何进行处理。毕竟不仅要接收数据，还需要传送方向指令。

2、DMA传输还可以用在串口wifi上传图像上，但相对于第一条，这一条的实现难度可能更大一些。

3、氪金，没错，花钱换一个摄像头，换一个能直接jpeg形式输出的摄像头，例如ov2640，这样就可以省去jpeg压缩的时间，大大提高效率，（但凡有个好的摄像头，这个东西也不至于这么复杂）

4、增加协议。包括STM32与FPGA通过SPI传输的协议，以及STM32与上位机的传输协议。如果是用http传输，STM32与OneNET的协议倒不是非常必要。STM32与FPGA通过SPI的协议可以保证数据传输的稳定与可靠，如果可以最好与CS脚联合设计。STM32与上位机的协议也可以保证出错的概率降低。（目前虽然差错出现的概率不大，但还是会有。。。。。）

六、评价

总的来说，这一个项目虽然不大，但他的涉及面广，从FPGA到STM32再到上位机和云端小程序等，（我就是伪全栈工程师）。大学在我看来还是要什么都去碰一碰，毕竟学习的道路是越来越专精的，在高考的时候已经从众多行业中选择了电子，到了后面的研究生阶段还将要继续细分，因此什么都玩一玩在之后的学习上还是能给我不少帮助的。