索引简述

索引的目的在于提高查询效率，类比字典；实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，索引列也是要占用空间；

常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引 和 B+ 树索引，我们使用的是InnoDB和MyISAM引擎，默认的都是B+树；

为什么用 B+ 树做索引而不用哈希表做索引?

1、哈希表是把索引字段映射成对应的哈希码然后再存放在对应的位置，这样的话，如果我们要进行模糊查找的话，显然哈希表这种结构是不支持的，只能遍历这个表。而B+树则可以通过最左前缀原则快速找到对应的数据。

2、如果我们要进行范围查找，例如查找ID为100 ~ 400的人，哈希表同样不支持，只能遍历全表。

3、索引字段通过哈希映射成哈希码，如果很多字段都刚好映射到相同值的哈希码的话，那么形成的索引结构将会是一条很长的链表，这样的话，查找的时间就会大大增加。

【主键索引】和【非主键索引】的区别

主键索引和非主键索引是有区别的，主键索引存放的值是整行字段的数据，而非主键索引上存放的值不是整行字段的数据，而是存放主键字段的值。

其中非主键索引也被称为二级索引，而主键索引也被称为聚簇索引

如下图：ID是主键，K是非主键

如果查询语句是 select * from table where ID = 100,即主键查询的方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+树。

如果查询语句是 select * from table where k = 1，即非主键的查询方式，则先搜索k索引树，得到ID=100,再到ID索引树搜索一次，这个过程也被称为回表。

为什么建议使用【主键自增】的索引

但是如果插入的是 ID = 350 的一行数据，由于 B+ 树是有序的，那么需要将下面的叶子节点进行移动，腾出位置来插入 ID = 350 的数据，这样就会比较消耗时间，如果刚好 R4 所在的数据页已经满了，需要进行页分裂操作，这样会更加糟糕。

但是，如果我们的主键是自增的，每次插入的 ID 都会比前面的大，那么我们每次只需要在后面插入就行，不需要移动位置、分裂等操作，这样可以提高性能。也就是为什么建议使用主键自增的索引；

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