脑肿瘤分割(BraTS)挑战集中于评估在多参数磁共振成像(mpMRI)扫描中分割脑肿瘤的最新方法。自成立以来,它的主要作用有两个方面:a)公开可用的数据集和b)公共基准。BraTS利用多机构术前mpMRI扫描,重点研究内在异质性(外观、形状和组织学)脑肿瘤(即胶质瘤)的分割。此外,为了明确该分割任务的临床相关性,BraTS 2018还通过对影像特征和机器学习(ML)算法的综合分析,重点预测患者的总体生存率。

(在BRATS挑战赛中用于脑肿瘤分割、预后评估和总体生存预测的最佳机器学习算法 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com))

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##说明:这个BraTS胶质瘤数据集它分年份,每一年份的数据集会有所不同,因为数据集会随着比赛的更新而更新,应该是从2012年开始的。最新的应该是2021年的。

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