1.语法顺序

select语句的语法格式如下。
select 字段列表
from 数据源
[ where条件表达式 ]
[ group by 分组字段
[ having条件表达式 ]
[ order by 排序字段 [ asc | desc ] ]

2.执行顺序

FROM 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
WHERE 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
WITH CUBE or WITH ROLLUP 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
HAVING 对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT7中。
SELECT 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
DISTINCT 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
ORDER BY 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
TOP 取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

这些步骤执行时，每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回给调用者。

3.优化方法

1.join 方面

1.1.笛卡尔积：

在数学中，两个集合 X 和 Y 的笛卡儿积（Cartesian product），又称直积，表示为 X × Y，是其第一个对象是 X 的成员而第二个对象是 Y 的一个成员的所有可能的有序对.

假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}

1.2.join类型

cross join 是笛卡尔积就是一张表的行数乘以另一张表的行数

inner join 只返回两张表连接列的匹配项

left join 第一张表的连接列在第二张表中没有匹配，第二张表中的值返回null

right join 第二张表的连接列在第一张表中没有匹配，第一张表中的值返回null

full join 返回两张表中的行相当于 left join + right join

在对两张表的所有join 时，都需要构造笛卡尔积

以下语句为例子

select a.name,b.name

from T_left a Left Join T_Right b //1步骤

ON a.id = b.id //2步骤

1步骤首先对From子句中的前两个表，执行笛卡尔积运算。运算结果形成一个结果集合。

2步骤按照 on中的条件，对上一步骤的结果集进行筛选，形成新的结果集

left join 为例如果在t_left中存在为匹配到的行，则把这些行以外部的形式添加到上一步的结果集，形成新的结果集

多个 join 从左到右执行

总结：先生成笛卡尔积，然后on条件过滤，如果join是inner则执行where过滤，如果是left ，rigth ，full ，就把过滤掉的主表数据在添加回来，然后执行where过滤。

如果是使用left，right，full时， on中的条件不是最终过滤，因为后面又可能会添加回来，而where才是最终过滤

2.where 方面

2.1 where的执行顺序

mysq：条件执行顺序是从左往右，自上而下的

SQL server、orcale：条件执行顺序是从右往左，自下而上

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