Python生成器到底有什么优点？

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

创建迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1return selfdef __next__(self):if self.a <= 20:x = self.aself.a += 1return xelse:raise StopIterationmyclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)for x in myiter:print(x)

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

创建生成器

1.通过生成器函数

def func():    print("111")    yield 222 ret = func()
print(ret) 结果:
<generator object func at 0x10567ff68>

2.通过各种推导式来实现生成器

生成器表达式和列表推导式的语法基本上是一样的. 只是把[]替换成()

gen = (i for i in range(10))
print(gen) 结果:
<generator object <genexpr> at 0x106768f10>

生成器优点

转自知乎：https://www.zhihu.com/question/24807364

生成器优点总结：

1. 首先，生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。

2. 除了延迟计算，生成器还能有效提高代码可读性。

使用生成器的注意事项：生成器只能遍历一次。

参考文章：

https://www.cnblogs.com/xiangweilai/p/9468386.html

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