亚马逊云科技8项全球服务，为初创公司赋能

云技术一直是初创公司构建IT基础架构时的首选。一大批已经取得成功的公司，如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、汇量科技、易点天下等，从初创即开始充分利用云计算的敏捷性、弹性、低成本，获得高速发展。

全托管的容器服务Amazon EKS

初创公司基本都会采用云原生架构。云原生企业离不开容器体系，期待该体系简单易用，并且具备生产级可用性。Kubernetes目前几乎成为容器编排的事实标准。Amazon EKS可以帮助用户在亚马逊云科技上使用Kubernetes轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

借助Amazon EKS，初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序，可以获得更全面的安全服务、更简便的管理方式、更高可用性，从而满足其现代化应用构建的需求。

无服务器计算服务Amazon Lambda

无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器，到无服务器计算，开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载，无服务器计算让这种趋势愈发显著，是未来的重要发展方向。

使用Amazon Lambda无服务器计算服务，无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费，代码未运行时不产生费用。使用时，只需上传代码，Amazon Lambda会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发，或者直接从任何Web或移动应用程序调用。

基于Amazon Graviton自研芯片的Amazon EC2计算实例

初创公司对处理器的选择有两个显著特点：一是有针对性地满足业务需要；二是性价比要高。从2019年Amazon Graviton，2020年Amazon Graviton2到今天的Amazon Graviton3，亚马逊云科技每一次都基于自研芯片不断的改进着自身的计算服务。

在2021re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布了全新的基于64个Arm内核的Amazon Graviton3。与Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550亿个晶体管，计算性能将提高25%，浮点和加密性能将提高两倍。在机器学习方面，Amazon Graviton3包括对bfloat 16数据的支持，将能够提供高达3倍的性能。在性能飞跃的同时，Amazon Graviton3能耗对比上一代产品下降了60%。此外，大会上亚马逊云科技也发布了由Amazon Graviton3处理器支持的新C7g实例，与由Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，实力性能提高25%。

云原生数据库服务Amazon Aurora

Amazon Aurora是一种与MySQL和PostgreSQL兼容的关系数据库，专为云而打造，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。

Amazon Aurora的速度最高可以达到标准MySQL数据库的五倍、标准PostgreSQL数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用数据库的1/10。Amazon Aurora采用一种具有容错能力、可以自我修复的分布式存储系统，这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高128TB。

此外，Amazon Aurora全球数据库针对全球分布式应用程序而设计，实现跨区域灾难恢复，在发生区域级的中断时提供灾难恢复能力，为客户的应用程序提供1秒的有效恢复点目标(RPO)和不到1分钟的恢复时间目标(RTO)，最大限度确保客户全球业务的连续性。键/值和文档数据库服务Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的NoSQL数据库服务，让用户能够以简单方便、经济有效的方式，存储和检索任何规模的数据，服务于任何量级的请求流量。

利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序，在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间，极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

无服务器交互式数据查询服务Amazon

AthenaAmazon Athena是一种交互式查询服务，可以使用标准SQL语言分析Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的数据。Amazon Athena属于无服务器服务，不需要管理基础设施，且仅需为运行的查询付费。

Amazon Athena易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3中的数据，定义架构，然后就可以使用标准SQL开始查询，数秒内可以获取结果。使用Amazon Athena，无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载，即ETL)过程，任何具备SQL技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

数据集成服务Amazon Glue

数据量越来越大，数据种类和来源多种多样，数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。

Amazon Glue是一项无服务器的数据集成服务，它简化了发现、准备和合并数据的工作，缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue提供数据集成所需的全部功能，开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据，将数据投入使用，而不像以往要耗时几个月。

机器学习服务Amazon SageMaker

机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架，多数初创公司是将机器学习作为工具，而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon SageMaker，他们可以专注于业务逻辑的开发与实现，快速利用机器学习，提供差异化的价值。

Amazon SageMaker是一项全托管的机器学习服务，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件，让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产，轻松地开发高质量模型。

数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展，以亚马逊云科技为代表，提供的云服务不断丰富，可以让初创公司加速前行，快速抓住机遇，成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验，对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。

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