数据操作：

1、insert：

格式1  insert into 表名(字段1,字段2,..)  values(值1,值2,…) 向指定列插入值

格式2  insert into 表名  values(值1，值2,…)  向表中所有列插入值

注意：字段个数与值的个数及类型必须匹配。

1) 插入值 类型必须和 列类型匹配

2) 值长度不能超过 列定义长度

3) 值的顺序和 列顺序对应

4) 字符串和日期型值 必须写 引号

5) 插入空值 可以写 null

2、delete：

delete是用于删除表中的记录的。

格式   delete from 表名.

上述操作是将表中所有记录删除，如果要删除指定的记录需要使用where.

Delete from 表名  where 条件。

Delete 与drop 及truncate有什么区别

Drop table   drop database  它是用于删除表或数据库。

Delete与truncate它们是用于删除记录的。

Delete from表名、Truncate table 表名：它们都是将表中数据全部删除。

区别是:

delete是一行一行删除记录。

Truncate是将表结构销毁，在重新创建表结构。

Delete删除是受事务控制的，而truncate是不受事务控制。

3、update：

用于修改表中的数据

格式  update 表名  set 字段名称=值 ,字段名称=值;

以上修改是对表中字段进行全部修改。在开发中一般是条件修改。

update 表名  set 字段名称=值 ,字段名称=值 where 条件.

select：

select操作是用于查询记录

格式1.  select * from 表名 查询表中所有字段的值

格式2:select 字段1，字段2，.. from 表名  查询表中指定字段的值。

格式3 select distinct 字段1，字段2，。。。表名 查询出不重复的数据。

注意:distinct是用于去除重复。

格式4 表中的字段可以直接执行运算

求出三个人每一个人的三科总成绩

select name, chinese+math+english from exam;

格式5 可以给列或表起别名

select name as 姓名, (chinese+math+English) as 三科成绩from exam;

在列名或表名后使用   as  别名

select name 姓名, (chinese+math+English) 三科成绩 from exam 考试成绩表;

Select语句的书写顺序：

Select * from 表 where 条件  group by 字段 having 条件下 order by .字段。

Select语句的解析顺序：

from  - where -  group by - having –select-  order by

where子句：

1.    关系运算符  > < >= <=  =  !=(<>)

2.    逻辑运算符   and   or  not

3.    between and

select * from exam where chinese between 60 and 90;

4.    in操作

select * from exam where math in(65,75)

5.    is null   is not null

注意:null值不可以使用=比较。

6.like操作   模糊查询

在模糊查询时可以使用两种通配符  %  _

%通配所有

_ 它就通配一个字符

order by:

Order by 字段  asc/desc ，字段 asc/desc;

默认是asc 升序    desc 就是降序

注意:order by子句永远是select 语句中的最后一个。

聚合函数：

1.    count 它是用于统计某一列有几行。 注意:如果某一行的值为null,不统计；在开发中经常使用的一种方式   select count(*) from 表；

2.    sum   它是用于统计某一列的和；注意:如果列值中有null,sum可以对其做为0处理.

3.    avg   它是用于求平均值的。

4.    max min  求出某一列中最大值，最小值

group by：

group by 后面可以使用having进行条件的过滤。使用having必须使用group by。

1.    having是在分组后进行过滤，where是在分组前进行过滤。

2.    having后面可以使用分组函数，而where后面不可以使用分组函数。

可以使用having来替换where。注意只能在分组操作中，因为having必须在group by 后出现。

关于null做运算问题:

在mysql中如果nul与任意值做运算，结果都是null.

在开发中，我们对null做运算时，可能会将其做为0处理，怎样办?

在mysql中提供一个函数叫ifnull

select ifull(english,0) from exam;