Matplotlib作业一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax = plt.subplots() # 包含axes的figure
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,3,2])

matplotlib.pyplot可以直接在当前axes上绘制图像，如果用户未指定axes，matplotlib会自动创建一个

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,3,2])

在matplotlib中，图像是由不同元素组成的，通常图像是一个包含四个层次的容器：

Figure:顶层级，用来容纳所有绘图元素；
Axes：容纳大量元素来构建子图，用于组成Figure;
Axis：Axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素；
Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素；
matplotlib的两种最常用的绘图接口：
OO模型：显式创建figure和axes，在上面调用绘图方法；
依赖pyplot自动创建figure和axes，并绘图；

x = np.linspace(0,2,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,x,label='linear')
ax.plot(x,x**2,label='quadratic')
ax.plot(x,x**3,label='cubic')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_title('Simple Plot')
ax.legend()

x = np.linspace(0,2,100)plt.plot(x,x,label='linear')
plt.plot(x,x**2,label='quadratic')
plt.plot(x,x**3,label='cubic')
plt.xlabel('x label')![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c21f675b15a74292a98ade7b28458503.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAbG9uZyBSb29raWU=,size_10,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)plt.ylabel('y label')
plt.title('Simple plot')
plt.legend()

作业

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