2017年6月9日17:57:55

任务：

　　看完高级部分

笔记：
1.掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。
2.在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。
基于这一思想，我们来介绍Python中非常有用的高级特性，一行代码能实现的功能，决不写5行代码。
3.对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作
4.在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
5.有了切片操作，很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。
6.tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
7.如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
8.在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的
9.Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
10.ist这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
1.因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
2.默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。
3.字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环
4.如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
5.最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
    ...     print i, value
    ...
    0 A
    1 B
    2 C
6.上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
    ...     print x, y
    ...
    1 1
    2 4
    3 9
7.任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。
8.列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
9.for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value：
10.运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
1.生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
2.generator(生成器)也是可迭代的对象。
如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
3.最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
4.generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。
要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。

总结：

　　切片

　　迭代

　　列表生成式

　　生成器

都很重要，而且理解上也还好，切片是不是就相当于其他语言中的字符串截取函数，迭代就是循环啊，列表生成式是很灵活，很方便，生成器就是大大减少内存，当用户需要的时候在提取出来。

加油，该看函数式编程了！