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NetworkX.它是一个战斗测试的战马和第一个工具最’研究’类型达到,当他们需要做基于网络的数据分析。我已经操作图形与成千上万的边缘没有问题在笔记本上。其功能丰富,非常易于使用。你会发现自己更多地关注手头的问题,而不是底层实现的细节。

"""

Create an G{n,m} random graph with n nodes and m edges

and report some properties.

This graph is sometimes called the Erd##[m~Qs-Rényi graph

but is different from G{n,p} or binomial_graph which is also

sometimes called the Erd##[m~Qs-Rényi graph.

"""

__author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

__credits__ = """"""

# Copyright (C) 2004-2006 by

# Aric Hagberg

# Dan Schult

# Pieter Swart

# Distributed under the terms of the GNU Lesser General Public License

# http://www.gnu.org/copyleft/lesser.html

from networkx import *

import sys

n=10 # 10 nodes

m=20 # 20 edges

G=gnm_random_graph(n,m)

# some properties

print "node degree clustering"

for v in nodes(G):

print v,degree(G,v),clustering(G,v)

# print the adjacency list to terminal

write_adjlist(G,sys.stdout)

可视化也很简单:

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