Python-使用jmespath来格式化处理json数据

在遇到json的过程中，我们会经常去做取JSON中某个值的操作，如果是用get方法去取比较繁琐，这里不妨使用jmespath更便捷的方法来解决。

下面通过代码来说明jmespath在python的使用：

一.安装

pip install jmespth

二.查询一个key值

source={ “a”: “foo”,“b”: "bar","c": "baz"}
result = jmespath.search("a",source)
print(result)

输出为：{‘d’: ‘value’}
三.通过层级访问

类似于jsonpath，通过.来表示路径的层级

source_1={"a": {"b":{"c":{"d":"value"}}}}
sub_result = jmespath.search("a.b.c",source_1)
print(sub_result)

输出为：{‘d’: ‘value’}

四.通过索引访问

通过索引来访问主要用于数组上

source_2 = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
index_result = jmespath.search("[1]",source_2)
print(index_result)

结果为b
五.多个表达式综合使用

composite_exp = "a.b.c[0].d[1][0]"
source_3= {"a": {"b": {"c": [{"d": [0, [1, 2]]},{"d": [3, 4]}]}
}}composite_result = jmespath.search(composite_exp,source_3)
print(composite_result)

输出结果为1

六.Slicing 切片

和python切片类似：

source_4=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slicing_exp = "[0:5]"
slicing_result = jmespath.search(slicing_exp,source_4)
print(slicing_result)

这个例子的结果为： [0, 1, 2, 3, 4]
基本的slicing的格式其实是： [start:stop:step]

七.投影
投影其实就是初始时定义好格式，然后按照格式的方式进行取值。
投影主要包括以下四种：

字典下的列表
列表下的字典
列表下的列表
字典下的字典
！！！注意：取列表用的[]，取字典用的.

#1.字典下的列表
{"people": [{"first": "James", "last": "d"},{"first": "Jacob", "last": "e"},{"first": "Jayden", "last": "f"},{"missing": "different"}],"foo": {"bar": "baz"}
}
query = people[:2].first
result:
["James","Jacob"
]
# 2. 列表下的字典
query = '''hotCommentTagStatistics[].{content:name,comment_count:count}#3. 列表下的列表[][0]#4 字典下的字典query = '''productCommentSummary.{goods_id:productIdgood_rate:goodRate}'''

实际例子：(拿京东爬虫数据解析为例)

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jmespath详细用法可以参考其官方API:

jmespath官方API

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Python-使用jmespath来格式化处理json数据

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