r语言悲观剪枝_《R语言编程—基于tidyverse》新书信息汇总

我之前预告过的 R 语言新书，起名为《R语言编程—基于tidyverse》，本书的目的是为了在国内推广 R 语言和 R 语言最新技术，电子版将始终跟踪最新并免费分享。本书非常适合新手 R 语言入门，老手 R 知识汰旧换新。

是用黄湘云&叶飞的 ElegantBookdown模板写的，摸索使用中，有些功能还没用太明白，特别是加粗字号变小（可能字体变化造成）问题，有知道解决办法的请告诉我。

我会陆续地贴出来，非常欢迎大家提供改进意见和建议。

本篇是汇总信息和链接用。

最新进度：第二章第5节数据操作

本书的 Github/Gitee 地址（暂时只上传已完成的 pdf 版，可前去下载，第二章第5节数据操作，完成，已上传数据文件）：

https://github.com/zhjx19/introRgithub.comzhjx19 (zhjx19) - Gitee.comgitee.com

本书的知乎连载链接：

第01篇张敬信：【R语言新书】前言Ⅰ—谈如何学习编程语言

第02篇张敬信：【R语言新书】前言Ⅱ—R语言简介

第03篇张敬信：【R语言新书】前言Ⅲ—R语言编程思想

第04篇张敬信：【R语言新书】1.1 搭建 R 环境及常用操作

第05篇张敬信：【R语言新书】1.2 数据结构Ⅰ：向量、矩阵、多维数组

第06篇张敬信：【R语言新书】1.3 数据结构Ⅱ：列表、数据框、因子

第07篇张敬信：【R语言新书】1.4 数据结构Ⅲ：字符串、日期时间

第08篇张敬信：【R语言新书】1.5 正则表达式

第09篇张敬信：【R语言新书】1.6 控制结构

第10篇张敬信：【R语言新书】1.7 自定义函数

第11篇张敬信：【R语言新书】2.1 tidyverse简介与管道

第12篇张敬信：【R语言新书】2.2 数据读写

第13篇张敬信：【R语言新书】2.3 数据连接

第14篇张敬信：【R语言新书】2.4 数据重塑

第15 篇张敬信：【R语言新书】2.5 数据操作

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本书的特色

1. 新

采用最新的 R 语言技术，甚至 R 包都用最新版本。比如三个月前迎来大版本更新的 dplyr 1.0.0，引入了 `across()` 函数代替数据操作函数的 `*_if, *_at, *_all` 后缀。并且，本书的电子版也将一直及时更新下去。

2. 试图讲透编程语法

很多国内 R 语言编程书只是罗列堆砌编程语法，国外有不少优秀的 R 语言编程书，但翻译版往往就只是 “直译”，只把表面意思用生硬的汉语表达出来，很难让初学者学透它们。

我写东西的特点就是，每个知识点都搜集很多相关最新资料，自己先学得透彻明白，再把自己的理解尽量简洁直白地表达出来。看过我知乎专栏文章或前面的引言的人，应当对此有所体会。

3. 精心准备实例

编程语法讲透彻还不够，必须配以合适的实例来演示，所以也请读者一定要将编程语法讲解与配套实例结合起来阅读，比起调试实例代码，更重要的是借助实例代码理解透彻该编程语法。

4. 程序代码优雅、简洁高效

本书程序代码都是基于最新的 `tidyverse`，自然就很优雅；简洁高效是因为我能用向量化编程就不用逐元素，能用泛函式编程，就不用 `for` 循环。

可以说，读者如果用我这本书入门 R 语言，或者更新你的 R 知识，就会自动跳过写低级啰嗦代码的阶段，直接进入写让别人羡慕的 “高手级” 代码的行列。

本书的内容安排

第一章先来讲述 R 语言编程的基本语法，这些语法在其它编程语言中也是相通的，包括搭建 R 语言环境、常用数据结构（存放数据的容器）、分支/循环结构、自定义函数。

第二章正式进入 `tidyverse` 流的数据操作，包括数据读写、数据连接、常用数据操作、数据清洗。

第三章是数据可视化，主要讲解 `ggplot2` 绘图语法、数据探索性分析、简单数据建模。

第四章讨论将 R 语言应用到常见统计分析、线性回归建模。

第五章是 R 语言的文档沟通，将简单讨论如何用 `Rmarkdown` 家族生成各种文档、书籍，`Shiny` Web 交互以及与 `Github` 沟通。

敬请期待！