二、数据库系统的性能监视与优化

1.、性能监视：

1)增长

测量并预测增长，需要收集四种主要的信息：处理器，网络，存储，内存。

如果没有以前管理人员留下来的数据库性能基准线，则可以自己制做自己的数据库性能监视基准线。

方法：

以使用一个较小的时间间隔(5-10秒)进行一周，每天24小时，在之后24小时的测量改为每周一次，持续一个月，最后每月一次，并持续两个月。

有了这些数字之后，首先检查每天的范围。按照时间排列这些数字并为它们创建一个图表。这些数字将显示一种趋势，如果数字显示出一个增长趋势的

可预测模式，则要注意周测试的最后一次测量，并根据它预测后三个星期的增长模式。如果预测正确，它们应该与你实际采集的周数据接近。采用相同

的方法对月度数据进行测试。如果度量值初始显示出一个平稳的曲线，你应当进行更长时间的测试，每周一次，至少进行三个月以上。如果测量值呈下

降趋势，则延迟一周后再进行每天测量。

2、活动和性能

得到这些值之后，按时间顺序组织它们，计算出最小值，最大值和平均值。如果使得平均有意义，还要计算出集合的标准差，标准差越接近0，平均值越可信。

3、性能监视

我通常会使用系统监视器的日志功能，并把结果发送一个制表符分隔的文件。如果只监视一天，我会把收集时间间隔设置为5秒一次，如果要监视更长的时间

，则设置为5分钟一次。

然后我创建了一个三张表的Excel文件：监视，评估，建议。我会把系统监视器的结果读到“监视”表中，然后更改列的格式，例如去掉服务器名称。对于处理

器内存，磁盘，网络和Sql server计数器，我会使用不同的颜色标记。

在“评估”表中我会创建引用“监视”表中数据的公式，这些公式会计算出最大值，最小值，平均值，标准偏差等。然后我会对这些列中的数据进行评估并使用

不同的颜色标注，例如红色表示非常正常，绿色表示好，蓝色表示差。在这些数字下面我会解释为什么觉得它好或是不好，以及其他影响它的因素。我还会对测试环

境进行简单描述。

在“建议”表中我会解释使用什么方法来解决问题。例如如果连接数以某种频率增长，并且同时内存使用量多于服务器上安装的数量，那么服务器正在进行换页

操作，那么它需要更多内存。

磁盘增长方式

线性增长:

未来使用率=当前使用率+(增长数量*周期个数)

例如：如果数据库当前每分钟处理40个事务，并且每年每分钟增长10个事务，就可以通过这些数值放置到公式中计算出未来3年内数据库使用的情况

未来3年内使用率=40+(10*3)

几何增长：

未来使用率=当前使用率+(+增长率)^周期个数

例如：如果数据库当前是600GB，并且增长率每个月为2%，则未来三年内数据库大小=600(1+0.02)^36

4、磁盘系统的优化

对于磁盘子系统规划监视

假设:数据库的工作负载在峰值时段内为每秒600个读事务,200个写事务, 每个磁盘的标准是300IOPS及最大255 IOPS

1.使用RAID1R的配置中,写事务的数量是双倍,因此它将此吞吐量的级别调整为600个读事务,和400个写事务.或者1000 IOPS.如果这些I/O负载分摊到两个磁盘,

那么每个磁盘就是500IOPS,远远超出了每个磁盘的标准值.

所以RAID1不满足这个数据库的负载.

2.在RAID 5配置中,由于增加了4倍的写事务个数,所以提高了总体的I/O量.由此I/O吞吐量级别上升到了每秒1400(600+200*4).不像RAID1,RAID5配置固定磁盘个数,

所以在RAID5 配置中,你可以使用多个磁盘来分担吞吐量,以符合每个磁盘最大255IOPS的负载.

计算出磁盘数量:1400/255=5.49.由于5.49不是一个整数值,所以应该将其上升到下一个整数值,所以应该是6.

3.在RAID 10配置中,和RAID1配置一样的写事务的数量翻一倍.

计算出磁盘数量:1000/255=3.9 .所以最少要4个物理磁盘才能满足.

4.内存:

并发是指300秒持续时间内的执行数量.

1.连接上下文指的是需要支持用户连接的数据库结构.连接到sql server的每个用户大约需要500KB.确定并发用户的最大数量之后,将500*最大并发连接数,就可以确定用户的内在需要.

2.存储过程缓冲内存:

1) 首先收集在数据库应用程序中包含所有的查询类型.然后计算每个查询文本在内在中需要的存储空间数量.请记住,执行此计算时,文本中每个字符都是一个字节.

例:

如果一个特定的存储过程中包含了4000个字符,则此查询的文本在内存中大概占据4KB.

2) 对每个查询评估最大的并发执行数量.

例:

你可能估算出相同的存储过程的并发执行的最大的数量为500.则需要的缓存为4*501 (一个用于共享的查询计划,500用于执行上下文)为2004KB.

3.缓冲区内存:(这个是最大的内存用户)

例:

查询A:有30个用户并发执行,每个查询有400KB数据输出, 共120MB

查询B:有20个用户并发执行,每个查询有300KB数据输出,共60MB

查询C: 有50个用户并发执行,每个查询有100KB数据输出,共50MB

三个种查询总共需要230MB内存,做为缓冲区.