无需代码绘制出的热力图，0基础小白也能3分钟上手

这几天老李在后台看到有粉丝私信我，问说经常在网上看到这种热力图，自己也想学，但不知道这种动态的热力图要怎么做。

其实方法很多，用Excel、FineBI、R语言等都可以实现

我分别用这三种方法试了一下

1、用Excel做需要安装DataMap For Excel插件，做出来的图不是动态的

2、R语言的REmap包拥有空间热力图及空间迁移图功能，但编码复杂，不适合小白

3、FineBI是我比较常用的，做出来的热力图美观且无需写代码，步骤简单

下面就简单说下如何用适合小白的FineBI制作热力图

在做热力图之前先牢记两个点：

①地理空间信息（经纬度）

②指标数量信息

第一步：导入数据

点击新建组件，选择样式数据下的全国环境监测数据，点击确定

（这个数据是FineBI里自带的数据，可以直接用来学习，很好上手。要使用自己的数据时，可以Excel直接导入或连接数据库）

第二步：字段转化

将待分析区域维度下的字段监测城市转化为地理角色

第三步：确定图表类型

将“监测城市（经度）”拖入横轴中，将“监测城市（纬度）”拖入纵轴中，

在图表类型下选择热力地图

第四步：制作图表

将需要展示的PM值指标拖入热力色，监测点名称拖入细粒度

第五步：优化图表

到上一步其实就算做完了，但如果想调整热力色、大小、设置标签提示这些，可以点击热力色框体，在弹出的渐变方案中，选择未来渐变色，就完成了

也可以在移动端上查看（不过这个要在手机上下载APP，觉得麻烦用不着就不用下）

总结一下步骤：

1、导入数据

2、字段转化

3、确定图表类型

4、制作图表

5、优化图表

最后强调一点，需要做热力图的数据分析师，要清楚热力图能够清晰地呈现数据在地理空间的分布、频率或密度情况，但缺点是效果过于柔化，不适合用作数据的精确表达。

也就是说在需要体现出精确数字的业务场景时，不建议用热力图，可以改用柱状图、条形图这些基础图表来表达，效果更好。

想要数据分析工具的私信我回复“热力图”

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