我正在用Python做一个情感分析项目(使用自然语言处理)。我已经从twitter收集了数据,并将其保存为CSV文件。该文件包含tweets,其中大部分是关于加密货币的。我清理了数据,但在使用分类算法应用情绪分析之前还有一件事要做。这里是输入图书馆的出口# importing Libraries

from pandas import DataFrame, read_csv

import chardet

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()

from matplotlib import rc

%matplotlib inline

import pandas as pd

plt.style.use('ggplot')

import numpy as np

import re

import warnings

#Visualisation

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

import seaborn as sns

from IPython.display import display

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

#nltk

from nltk.stem import WordNetLemmatizer

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

from nltk.sentiment.util import *

from nltk import tokenize

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer

matplotlib.style.use('ggplot')

pd.options.mode.chained_assignment = None

warnings.filterwarnings("ignore")

%matplotlib inline

## Reading CSV File and naming the object called crime

ltweet=pd.read_csv("C:\\Users\\name\\Documents\\python assignment\\litecoin1.csv",index_col = None, skipinitialspace = True)

print(ltweet)

我已经清理了大部分数据,所以不需要为那个部分放代码。在我的专栏里,有一些推文大多包含非英语语言。我想删除所有这些(只有非英语文本)。以下是输出示例

^{pr2}$

有没有办法删除数据中的非英语单词?有人能帮我写代码吗?顺便说一句,代码是基于熊猫的。在

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