简介

在调试 C/C++ 算法时，我通常喜欢在 Mac 或者 PC 上做 Profiling（性能剖析），因为很多成熟的 IED 自带 Profiler，例如 CLion Profiler。但 C/C++ 算法集成至 app 后，为了拿到更为精确的 Profiling 数据，就需要对 app 进行 native 层的 profiling。

Simpleperf 刚好满足了这样的需求。本文将会通过一个例子来说明如何使用Simpleperf，主要目的是想推荐这款好用的工具给大家，例子也尽量简单，更多深入的使用方式，有兴趣的看官可以自己探索一下。

举个例子

Step 1. 下载 Simpleperf

Android NDK 中自带 Simpleperf，所以下载 Android NDK 即可。例如在我的机器上，它在 ~/NDK/android-ndk-r21b/simpleperf。这个文件夹下，包含了多个脚本，此外在 bin 目录下包含不同平台不同架构的 simplerperf 可执行程序。

Step 2. 下载Demo，并安装

SimpleperfExampleWithNative 是用于测试的安卓工程，下载它，编译它，安装它。

Step 3. 运行 Simpleperf 脚本

首先，运行 app_profiler.py ，该脚本会启动 simpleperf，并记录一段时间内（默认10s）的性能数据，并将其输出到文件（默认为 perf.data）

cd path/to/simpleperf/
python app_profiler.py -p com.example.simpleperf.simpleperfexamplewithnative

该脚本有很多选项可以设置，例如输出文件名，监控时长等，详细设置说明可以通过 python app_profiler.py -h 获取

接着，运行report_html.py 生成 profiling 数据报告。该脚本以 app_profiler.py 的输出的性能数据作为输入，并生成 html 文件。

python report_html.py --add_disassembly

该脚本有很多选项可以设置，例如输出文件名等，详细设置说明可以通过 python report_html.py -h 获取。

就这么简单，两步搞定，你就能得到一个漂亮的 html 性能报告，截图如下：

总结

本文粗略地介绍了 simpleperf 的使用方式，通过脚本来监控数据和生成报表。本质上这些脚本都是在调用 bin 目录下 simpleperf 可执行程序进行工作的，这种傻瓜式的操作方式能够满足我的需求，所以就没有深入研究它们了。

参考资料

Examples of using simpleperf to profile Android applications

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