时至今日,相信很多人都听过Python。随着大数据时代不断变革,Python越来越火,受到更多人的青睐,互联网公司现如今都喜欢用Python完成自动化办公,表格处理,数据分析、图表制作等工作。

无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析就是你的基本功,它不单单是一个职位,而逐渐变成了一个必备技能。

尤其当今社会需要的,绝不是只会写代码的码农,而是技术过硬又懂业务的,可以通过数据分析,优化代码解决实际业务问题的复合型人才!

Python是一门比较全面且均衡的语言,既能参与系统应用的开发,又能满足数据统计的计算需求,同时也方便与其它开发语言配合。

Python功能强大有丰富的库,也是强大的开发语言。它有利于科学和数值运算,能轻松实现其他编程语言的功能。

Python还有金融行业的“第一语言”的称号,在量化投资的开发项目中,全球排名前10的项目,有7个是用Python实现的。

现在大家学习Pytho主要注重的是实操课程,利用Python的语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合,使学习该语言的人,具备语言汇编能力,将错综复杂的金融数据进行模块化梳理,进而建立科学的金融模型,协助做出准确的投资决策,帮助金融从业人员增强行业竞争力。

那么Python适合学习的职业都有哪些呢?

一、研发人员:数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位,想了解商业问题,或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。

二、数据分析新人:计划入行数据分析,了解真实企业分析工作状态,看清职业发展方向,找到自己的提升点。

三、IT业务岗:产品、运营、销售等业务岗,对数据分析感兴趣,想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。

四、数据分析从业者:数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员,遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。

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