pillow压缩图片

# image对象转换成图片字节

```

from PIL import Image

from io import BytesIO

im = Image.open("1.jpg")

new_img = im.convert("RGB")

img_byte = BytesIO()

new_img.save(img_byte, format='PNG') # format: PNG or JPEG

binary_content = img_byte.getvalue() # im对象转为二进制流

with open('test.qv', 'wb') as f: #写入文件

f.write(binary_content)

```

# 将字节流成图片

```

with open('test.qv', 'rb') as f:

data = f.read()

bytes_stream = BytesIO(data)

image = Image.open(bytes_stream)

image.show()

```

# 将文件分多次压缩

```

class DataCompress:

"""

原始数据压缩类

"""

def __init__(self, data_dir_path, qv_file, image_width, jpg_width, types, logger):

"""

:param data_dir_path: 数据目录

:param qvfile: 压缩qv文件

:param image_width: 图像原始尺寸宽度

:param jpg_width: 图像压缩宽度

:param types: 1单个(L)，2多个(L)，3RGB三通道(RGB)

"""

self.compress_length = int(dbapi.get_config('PNG_ENCODE_SIZE_LIMIT').value) # 单次PNG图片压缩所能处理的最大字节数, 从config表中获取

self.data_dir = data_dir_path

self.qv_file = qv_file

self.image_width = image_width

self.jpg_width = jpg_width

self.types = types

self.file_size = None # qv文件大小

self.logger = logger

# 读取文件

def _read_qv_files_data(self, fps):

offset = 1024 # 开头1024字节不读取

# 文件剩余大小

over_size = self.file_size - offset

[fp.seek(offset) for fp in fps]

times = 0

while True:

if over_size < self.image_width:

break

else:

height = math.floor(over_size / self.image_width)

# 如果文件大小大于或等于单次PNG图片压缩所能处理的最大字节数, 计算读取文件行数(单次PNG图片压缩所能处理的最大字节数/图片原始宽度),

# 否则读取文件大小, 计算读取文件行数(文件大小/图片原始宽度)

if self.types == 1 and over_size >= self.compress_length:

height = math.floor(self.compress_length / self.image_width)

else:

# 如果n个文件大小大于或等于单次PNG图片压缩所能处理的最大字节数, 计算读取文件行数(单次PNG图片压缩所能处理的最大字节数/图片原始宽度/n个文件),

if over_size * len(fps) >= self.compress_length:

height = math.floor(self.compress_length / self.image_width / len(fps))

length = self.image_width * height

if self.types == 1:

chunk = fps[0].read(length)

else:

bin_datas = [f.read(length) for f in fps]

btyes_io_raw = BytesIO()

start = 0

end = self.image_width

for i in range(height):

for j in bin_datas:

btyes_io_raw.write(j[start:end])

start = end

end = start+self.image_width

chunk = btyes_io_raw.getvalue()

times += 1

over_size -= length

self.logger.info(f"第{times}读了: {length}, 文件剩余：{over_size}")

yield height, chunk

def start_run(self, png_dir_path):

data = self._join_qv_file(png_dir_path)

jpg_dir_path, image_filename = data[0], data[1]

fps = []

# 单个文件压缩

if self.types == 1:

fps.append(open(f'{self.data_dir}{self.qv_file}', 'rb'))

else:

fps.extend([open(f'{self.data_dir}{qv_file}', 'rb') for qv_file in self.qv_file])

self._compress_images(fps, jpg_dir_path, image_filename)

[f.close() for f in fps]

def _compress_images(self, fps, jpg_dir_path, image_filename):

count = 0

for h, chunk in self._read_qv_files_data(fps):

jpg_height = math.floor(h / (self.image_width / self.jpg_width))

if self.types == 1:

im = Image.frombytes('L', (self.image_width, h), chunk, "raw")

self.logger.info(f"单文件压缩图片: 原尺寸 : image_width : {self.image_width} , image_height: {h},压缩尺寸: "

f"jpg_width:{self.jpg_width}, jpg_height: {jpg_height}")

elif self.types == 2:

jpg_height = math.floor(h / (self.image_width * len(fps) / self.jpg_width))

im = Image.frombytes('L', (self.image_width * len(fps), h), chunk, "raw")

self.logger.info(f"多文件压缩图片: 原尺寸 : image_width : {self.image_width * len(fps)} , image_height: {h},"

f"压缩尺寸: jpg_width: {self.jpg_width}, jpg_height: {jpg_height}")

else:

im = Image.frombytes('RGB', (self.image_width, h), chunk, "raw", "RGB;L")

self.logger.info(f"RGB压缩图片: 原尺寸 : image_width : {self.image_width} , image_height: {h}, 压缩尺寸: "

f"jpg_width: {self.jpg_width}, jpg_height: {jpg_height}")

if jpg_height >= 64:

new_im = im.resize((self.jpg_width, jpg_height))

save_png_path = f'{jpg_dir_path}/{image_filename}'

new_im.save(f'{save_png_path}_{str(count).zfill(3)}.png', quality=95)

count += 1

# 拼接qv文件路径以及创建图片存储路径： 1单个(L)，2多个(L)，3RGB三通道(RGB)

def _join_qv_file(self, png_dir_path):

if self.types == 1:

self.file_size = os.path.getsize(f'{self.data_dir}{self.qv_file}') # 获取文件大小

# 拼接单个文件存储的文件名

file_path = self.qv_file.split(".")[0]

else:

# 获取最小文件大小，以最小文件合并结束

self.file_size = min([os.path.getsize(f'{self.data_dir}{qv_file}') for qv_file in self.qv_file])

file_path = self.qv_file[0].split('_')

group_num = re.findall(r'QVIEW([\d]+)_', str(self.qv_file)) # 获取通道号

# 拼接多个文件存储路径

if self.types == 2:

file_path[3], filename_suffix = 'QVIEW_' + '_'.join(group_num), '_拼接_PNG'

# 拼接rgb多个路径

else:

r, g, b = group_num

file_path[3], filename_suffix = f'QVIEW_R{r}_G{g}_B{b}', '_RGB合成_PNG'

file_path = '_'.join(file_path).replace('.', '_').upper() + filename_suffix

self.logger.info(f"获取qv文件大小：size {self.file_size - 1024}")

jpg_dir_path = os.path.join(png_dir_path, file_path)

self.logger.info(f"创建图片存放子目录：mkdir {jpg_dir_path}")

if not os.path.exists(jpg_dir_path):

os.makedirs(jpg_dir_path)

self.logger.info(f"创建成功")

return jpg_dir_path, file_path

```

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