最小生成树

在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小，则称其为连通网的最小生成树。

例如，对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。

克鲁斯卡尔算法介绍

克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。

基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。

具体做法：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路，直至森林变成一棵树为止。

克鲁斯卡尔算法图解

以上图G4为例，来对克鲁斯卡尔进行演示(假设，用数组R保存最小生成树结果)。

第1步：将边加入R中。

边的权值最小，因此将它加入到最小生成树结果R中。

第2步：将边加入R中。

上一步操作之后，边的权值最小，因此将它加入到最小生成树结果R中。

第3步：将边加入R中。

上一步操作之后，边的权值最小，因此将它加入到最小生成树结果R中。

第4步：将边加入R中。

上一步操作之后，边的权值最小，但会和已有的边构成回路；因此，跳过边。同理，跳过边。将边加入到最小生成树结果R中。

第5步：将边加入R中。

上一步操作之后，边的权值最小，因此将它加入到最小生成树结果R中。

第6步：将边加入R中。

上一步操作之后，边的权值最小，但会和已有的边构成回路；因此，跳过边。同理，跳过边。将边加入到最小生成树结果R中。

此时，最小生成树构造完成！它包括的边依次是： 。

克鲁斯卡尔算法分析

根据前面介绍的克鲁斯卡尔算法的基本思想和做法，我们能够了解到，克鲁斯卡尔算法重点需要解决的以下两个问题：

问题一 对图的所有边按照权值大小进行排序。

问题二 将边添加到最小生成树中时，怎么样判断是否形成了回路。

问题一很好解决，采用排序算法进行排序即可。

问题二，处理方式是：记录顶点在"最小生成树"中的终点，顶点的终点是"在最小生成树中与它连通的最大顶点"(关于这一点，后面会通过图片给出说明)。然后每次需要将一条边添加到最小生存树时，判断该边的两个顶点的终点是否重合，重合的话则会构成回路。 以下图来进行说明：

在将加入到最小生成树R中之后，这几条边的顶点就都有了终点：

(01) C的终点是F。

(02) D的终点是F。

(03) E的终点是F。

(04) F的终点是F。

关于终点，就是将所有顶点按照从小到大的顺序排列好之后；某个顶点的终点就是"与它连通的最大顶点"。

因此，接下来，虽然是权值最小的边。但是C和E的重点都是F，即它们的终点相同，因此，将加入最小生成树的话，会形成回路。这就是判断回路的方式。

克鲁斯卡尔算法的代码说明

有了前面的算法分析之后，下面我们来查看具体代码。这里选取"邻接矩阵"进行说明，对于"邻接表"实现的图在后面的源码中会给出相应的源码。

1. 基本定义

// 边的结构体

private static class EData {

char start; // 边的起点

char end; // 边的终点

int weight; // 边的权重

public EData(char start, char end, int weight) {

this.start = start;

this.end = end;

this.weight = weight;

}

};

EData是邻接矩阵边对应的结构体。

public class MatrixUDG {

private int mEdgNum; // 边的数量

private char[] mVexs; // 顶点集合

private int[][] mMatrix; // 邻接矩阵

private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 最大值

...

}

MatrixUDG是邻接矩阵对应的结构体。mVexs用于保存顶点，mEdgNum用于保存边数，mMatrix则是用于保存矩阵信息的二维数组。例如，mMatrix[i][j]=1，则表示"顶点i(即mVexs[i])"和"顶点j(即mVexs[j])"是邻接点；mMatrix[i][j]=0，则表示它们不是邻接点。

2. 克鲁斯卡尔算法

/*

* 克鲁斯卡尔(Kruskal)最小生成树

*/

public void kruskal() {

int index = 0; // rets数组的索引

int[] vends = new int[mEdgNum]; // 用于保存"已有最小生成树"中每个顶点在该最小树中的终点。

EData[] rets = new EData[mEdgNum]; // 结果数组，保存kruskal最小生成树的边

EData[] edges; // 图对应的所有边

// 获取"图中所有的边"

edges = getEdges();

// 将边按照"权"的大小进行排序(从小到大)

sortEdges(edges, mEdgNum);

for (int i=0; i

int p1 = getPosition(edges[i].start); // 获取第i条边的"起点"的序号

int p2 = getPosition(edges[i].end); // 获取第i条边的"终点"的序号

int m = getEnd(vends, p1); // 获取p1在"已有的最小生成树"中的终点

int n = getEnd(vends, p2); // 获取p2在"已有的最小生成树"中的终点

// 如果m!=n，意味着"边i"与"已经添加到最小生成树中的顶点"没有形成环路

if (m != n) {

vends[m] = n; // 设置m在"已有的最小生成树"中的终点为n

rets[index++] = edges[i]; // 保存结果

}

}

// 统计并打印"kruskal最小生成树"的信息

int length = 0;

for (int i = 0; i < index; i++)

length += rets[i].weight;

System.out.printf("Kruskal=%d: ", length);

for (int i = 0; i < index; i++)

System.out.printf("(%c,%c) ", rets[i].start, rets[i].end);

System.out.printf("\n");

}

克鲁斯卡尔算法的源码

这里分别给出"邻接矩阵图"和"邻接表图"的克鲁斯卡尔算法源码。