腾讯QQ圈子——数据挖掘的典型

qq升级后，发现圈子这个玩意儿，进去看了下，我的乖乖，吓了一跳。智能分组做的真是好啊，基本错误率可以控制在2%以内，了不得。

数据挖掘可以做到这一点，说明腾讯的技术还是相当牛X的。

虽然不是很熟悉内部的技术，但是却能大致看出个道道来，有不对的地方还希望大家轻点拍。

1.聚类技术的应用可以说应该是圈子的主要挖掘技术，其中k-means算法需要指定要聚成的k堆值，所以在这里就不适应了，因为qq的圈子里的分的组数量不可能是固定的。

2.人脉推荐，通过qq好友分组及备注的资源，qq可以将分值大的分在一个圈子里。

下面是应用腾讯公司的解释：

腾讯在解释圈子是如何推荐出用户失去联系的同学时，举例说明：你和你的大多数中学同学都在彼此的“同学”QQ分组下，那就会形成“同学”这个圈子分组。但有可能你的同学小王并不是你的QQ好友，但她却是你其他同学的QQ好友并在他们“同学”QQ分组中，于是圈子就为你进行了一次人脉拓展，所以可能有些同学多年失散不是你的好QQ友，但你却可以通过圈子找到他们。

在回答圈子分组和分组名是如何得来的时，腾讯解释称，圈子中的分组是通过用户和用户的QQ好友的QQ分组得来的，好友关系比较密集的一群人会聚成一个圈子分组。大家在使用圈子的过程中，可能会看到“高中同学”、“同事”等不同的圈子分组，这些圈子分组名都是根据圈子内好友使用频次最高的QQ分组名来命名。

腾讯还解释了QQ好友批量备注的实现方式，QQ备注名是圈子中人名的唯一来源。如果圈子内有半数以上的好友对你设置相同的QQ备注名，这个备注名将成为在圈子内展现的名称。比如，同学圈中一半以上的同学备注王某为“小王”，那么王某在圈子中的好友名称将展示为“小王”。

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