python的一堆工具包

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

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貌似遇见了自然语言处理的行家

我们参考以下的链接

https://www.jianshu.com/u/c5df9e229a67

https://www.jianshu.com/p/05800a28c5e4

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2.下载完 需要用process_wiki.py脚本来解析xml文件

3.将这两个文件(下载的语料和process_wiki.py)放在同一个目录下，

执行：python process_wiki.py zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 wiki.zh.text：执行结果类似(当时没有截图，借用下)：

4.解析完毕后需要(1)繁简转化(2)统一为UTF-8编码(3)分词

5.然后开始训练需要文件：train_word2vec_model.py

执行：python train_word2vec_model.py wiki.zh.text wiki.zh.text.model wiki.zh.text.vector

----------------------------------------------维基语料下载太慢  直接利用https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/51406780 下载了链接中的原始语料 和训练语料

语料

首先：

我们需要安装一些依赖库，有numpy、scipy以及gensim，安装gensim依赖于scipy，安装scipy依赖于numpy。

1.安装pip ,如果安装的是python3.4版本以上的，就不需要重新安装。自带有pip

2.安装numpy 参见程序：https://blog.csdn.net/Katrina_ALi/article/details/64922107

wheel已经安装完毕   https://www.cnblogs.com/cysblog/p/7675713.html

安装numpy的时候一直说版本不对应，出现以下错误

查询资料后才知道下载页面numpy的参数表示：

cp3.6是python3.6版本，win_amd64是window系统64位。需要注意numpy是要下载有mkl的版本的，因为scipy安装需要在numpy+mkl才能成功。 安装。首先因为scipy安装需要在numpy+mkl才能成功。所以需要先安装numpy+mkl

a. 前面的表示numpy的版本号，一般选择最新版本就好

b. 中间的cp35，表示的就是Python 3.5.*

c. 最后选择和自己电脑位数匹配的版本

3. 将下载后的numpy安装包放到任意文件夹

4. 打开控制台，进入到保存numpy安装包的文件夹

5. 输入安装指令

经测试，终于安装成功。

安装numpy之后安装scipy，仍然使用命令pip install scipy安装完scipy以后，接下来使用命令 pip install gensim 即可。

带所有的环境安装成功以后。开始下载语料太慢，我直接用了上面说的训练语料 别人已经处理好的 开始训练词向量

训练文件执行到上图所示的部分，是否训练成功？？？？

执行到此 表示训练成功。

-----------------------待分析

简书上也有详细步骤https://www.jianshu.com/p/05800a28c5e4

https://blog.csdn.net/grafx/article/details/78575850

https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/51406780

https://www.jianshu.com/p/98d84854f7a3

https://www.cnblogs.com/helloever/p/5280891.html

https://www.jianshu.com/p/05800a28c5e4