MySQL之账号管理、建库以及四大引擎
目录
一、安装下载
二、用户管理
三、建库建表
四、CURD
五、视图
六、四大引擎的区别
七、案例
一、安装下载
关于MySQL的下载及安装博主已经写过了,大家可以看一下 链接:MySQL的安装
二、用户管理
项目经理 就数据库而言:crud(增删改查),Create(创表),drop(删表)..
项目组长而言:crud
开发人员:select(查询)
上面权限的划分、针对的是生产环境
对于系统开发而言,三个环境
线网、生产环境:系统开发完毕、客户使用的环境
测试环境:公司内部模拟客户现场,塔尖而成的环境
开发环境:本地电脑
如没有测试环境这一层,直接把本地项目部署到客户使用环境,及有可能会报错
一、让我们来看一下mysql默认数据库里面的四张表(user,db,tables_priv,columns_priv)
注意:在MySQL安装好之后会有一个Mysql数据库里面的表千万不能删,如果删了就只能重装
1、user表(用户层权限)因为字段太多,只截取了一部分。首先登陆的时候验证Host,User,Password(authentication_string)也就是ip,用户名,密码是否匹配,匹配登陆成功将会为登陆者分配权限,分配权限的顺序也是按照上面四张表的排列顺序进行的,举个例子,如果user表的Select_priv为Y说明他拥有所有表的查找权限,如果为N就需要到下一级db表中进行权限分配了。其中的%是通配符,代表任意的意思。2、db表(数据库层权限)来到db表之后会匹配Host,User然后会根据Db字段对应的表进行权限分配,像Select_priv这些字段对应的权限大家应该都能看出来是对应着什么权限了吧,这里不细说了(不偷懒,举个例子Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv分别代表着查询,增加,更新,删除,创建,销毁)。其中Y代表这拥有此项权限,N则代表没有此项权限。3、tables_priv表(表层权限)与上面一样,这是通过Host,Db,User,Table来进行定位到表层的一个权限分配。不过它只有Table_priv和Column_priv两个字段来记录权限。4、columns_priv表(字段层权限)顾名思义,字段层权限,通过Host,Db,User,Table,Column来进行定位到字段层的一个权限分配,只有Column_priv来记录权限。
现在让我们来创建一个用户(项目经理)
让我们查询一下用户,我们可以看到用户zs创建好了,但这个zs用户没有任何意义和
价值
我们查询一下用户的信息,可以看到我们新建的用户没有密码,没有密码的话也就无法登陆
所以我们需要给创建的用户设置密码
我们测试连接,点击连接选中Mysql进行测试,如下可以看到连接成功
连接成功后点击确定,可以看到我们左边的状态栏出现了我们新建的用户zs
接着我们给zs赋予权限,赋予权限之后,我们在重新连接
可以看到我们用户zs也有了zy这个数据库的所有权限
我们在创建一个用户ls(项目组长)
按上述步骤来,赋予权限只有查询、删除
可以看到我们用户ls一创建成功,而对应的我们在赋予权限的时候只给
其中一张表赋予了权限所以,只出现对应的那张表
在创建一个用户ww(开发人员)
同样的如上述步骤,在赋予权限的时候,只有赋予查询的权限;
对应的我们在给用户赋予权限的时候同时可以撤销用户的权限
查看权限
注意:在对某一个库某一张表的权限进行撤回是不能的
下面是基本的用户sql语句
0.查询用户
SELECT * from user;
1.创建用户并设置登录密码
#MySQL5.7
#命令:create user 用户名 identified by '密码';
#注:identified by会将纯文本密码加密作为散列值存储
create user ls identified by '123456';
#MySQL8
#用户名密码创建需要分开
#命令:create user 用户名;
create user ls;
2.查看用户信息
#MySQL5.7
select host,user,password from user;
#MySQL8
select host,user,authentication_string from user;
3.删除用户(慎用)
#命令:drop user 用户名;
#drop user ls;
4.修改用户密码
4.1 修改密码
#MySQL5.7
#命令:set password for 用户名=password('新密码');
set password for zs=password('123456');
6.撤销权限(Revoke)
#语法:revoke privileges on databasename.tablename from username@'host';
#啥也不能回收,不会对GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`有任何影响
revoke DELETE on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';
#可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_xiaoli`.`t_p1_user` TO `zs`@`%`这条权限语句
revoke all on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';
#可以回收GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限
revoke all on db_xiaoli.* from zs@'%';
#注:revoke只能回收grants列表中更小的权限;
设置权限(Grant)和撤销权限(Revoke)的参数说明:
1) privileges: 用户的操作权限,如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE等,如果要授予所有权限直接使用:all;
2) databasename:数据库名;
3) tablename: 表名,如果要授予用户对所有数据库和表的操作权限直接使用:*.*;
7.查看用户权限
#命令:show grants for 用户名;
show grants for 'zs'@'%';
user表中host列的值的意义
% 匹配所有主机
localhost localhost不会被解析成IP地址,直接通过UNIXsocket连接
127.0.0.1 会通过TCP/IP协议连接,并且只能在本机访问;
::1 ::1就是兼容支持ipv6的,表示同ipv4的127.0.0.1
#MySQL8
#ALTER USER 用户 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';
ALTER USER 'ls'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
4.2 刷新配置
#命令:flush privileges;
#MySQL5.7与MySQL8关于权限操作没有差异性
5.设置权限(Grant)
#语法:grant privileges on databasename.tablename to username@'host';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 查询权限
grant SELECT on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 修改权限
grant UPDATE on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 查询权限
grant SELECT on db_xiaoli.* to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 所有权限
grant ALL on db_xiaoli.* to zs@'%';
三、建库建表
按如下语句创库的话是不能行的,这回导致乱码,我们还要设置编码集
如上我们可以看到数据库已经创建好了
相关sql语句
1.创建数据库 语法:create database 数据库名; 或者 create database if not exists 数据库名 default charset utf8 collate utf8_general_ci; 注:默认的数据库编码集:utf8(即UTF-8),collate表示排序规则为utf8_general_ci 2.查看所有数据库 语法:show databases; 3.删除数据库(慎用) 语法:drop database 数据库名;
字段类型
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1)字符类型:char varchar text blob 2)数值类型:int bigint float decimal int -> int bigint -> long float -> 成绩 decimal -> 货币类型(精度,小数) 3)日期类型:date time datetime timestamp date -> yyyy:MM:dd HH:mm:ss time -> HH:mm:ss datetime -> yyyy:MM:dd timestamp(时间戳) -> 长整数
相关约束
约束分为:六大约束 NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空 比如姓名、学号等 DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值 比如:默认约束我们可用到性别PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空 比如学号、员工编号等UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空 比如座位号CHECK:检查约束【mysql中不支持】 比如年龄、性别FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值 在从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值 比如学生表的专业编号,员工表的部门编号,员工表的工种编号 添加约束的时机: 1.创建表时 2.修改表时约束的添加分类: 列级约束: 六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果表级约束:除了非空、默认,其他的都支持主键和唯一的大对比: 保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合 主键 不允许 至多有1个 可以,但不推荐 唯一 允许 可以有多个 可以,但不推荐 外键: 1、要求在从表设置外键关系 2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求 3、主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一) 4、插入数据时,先插入主表,再插入从表 删除数据时,先删除从表,再删除主表 */ CREATE TABLE 表名( 字段名 字段类型 列级约束, 字段名 字段类型, 表级约束 ) CREATE DATABASE students; #一、创建表时添加约束 #1.添加列级约束 /* 语法: 直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。 只支持:默认、非空、主键、唯一 */ USE students; DROP TABLE stuinfo; CREATE TABLE stuinfo( id INT PRIMARY KEY,#主键 stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空 gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查 seat INT UNIQUE,#唯一 age INT DEFAULT 18,#默认约束 majorId INT REFERENCES major(id)#外键 ); CREATE TABLE major( id INT PRIMARY KEY, majorName VARCHAR(20) ); #查看stuinfo中的所有索引,包括主键、外键、唯一 SHOW INDEX FROM stuinfo; #2.添加表级约束 /* 语法:在各个字段的最下面 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) */ DROP TABLE IF EXISTS stuinfo; CREATE TABLE stuinfo( id INT, stuname VARCHAR(20), gender CHAR(1), seat INT, age INT, majorid INT,CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键 CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键 CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),#检查 CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键); SHOW INDEX FROM stuinfo; #通用的写法:★ CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo( id INT PRIMARY KEY, stuname VARCHAR(20), sex CHAR(1), age INT DEFAULT 18, seat INT UNIQUE, majorid INT, CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ); #二、修改表时添加约束 /* 1、添加列级约束 alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束; 2、添加表级约束 alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】; */ DROP TABLE IF EXISTS stuinfo; CREATE TABLE stuinfo( id INT, stuname VARCHAR(20), gender CHAR(1), seat INT, age INT, majorid INT ) DESC stuinfo; #1.添加非空约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL; #2.添加默认约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18; #3.添加主键 #①列级约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY; #②表级约束 ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id); #4.添加唯一 #①列级约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE; #②表级约束 ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat); #5.添加外键 ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id); #三、修改表时删除约束 #1.删除非空约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL; #2.删除默认约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ; #3.删除主键 ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY; #4.删除唯一 ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat; #5.删除外键 ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major; SHOW INDEX FROM stuinfo;
四、CURD
查询
①基础查询
/*
语法:
select 查询列表 from 表名;
类似于:System.out.println(打印东西);
特点:
1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
*/
# USE myemployees;
#1.查询表中的单个字段
SELECT hname FROM tb_hobby;
#2.查询表中的多个字段
SELECT hname,hid FROM tb_hobby;
#3.查询表中的所有字段
#方式一:
SELECT`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`phone_number`,`last_name`,`job_id`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate`
FROMt_mysql_employees ;#方式二:
SELECT * FROM t_mysql_employees;#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';#5.查询表达式
SELECT 100%98;#6.查询函数SELECT VERSION();#7.起别名
/*
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来*/
#方式一:使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM t_mysql_employees;
#方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM t_mysql_employees;
#案例:查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM t_mysql_employees;
#8.去重
#案例:查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM t_mysql_employees;
#9.+号的作用
/*
java中的+号:
①运算符,两个操作数都为数值型
②连接符,只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号:
仅仅只有一个功能:运算符
select 100+90; 两个操作数都为数值型,则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功,则继续做加法运算
select 'john'+90;如果转换失败,则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null,则结果肯定为null
*/
#案例:查询员工名和姓连接成一个字段,并显示为 姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
t_mysql_employees;
②过滤和排序数据
1、过滤 2、在查询中过滤行 3、where子句 4、比较运算 5、between 6、in 7、like 8、null 9、逻辑运算
案例:
/*
语法:
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;
分类:
一、按条件表达式筛选简单条件运算符:> < = != <> >= <=二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符:
作用:用于连接条件表达式
&& || !
and or not&&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false
||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false
!或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false三、模糊查询
like
between and
in
is null*/
#一、按条件表达式筛选
#案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary>12000;#案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
department_id<>90;
#二、按逻辑表达式筛选
#案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
#三、模糊查询
/*
like
between and
in
is null|is not null
*/
#1.like
/*
特点:
①一般和通配符搭配使用
通配符:
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
*、
#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';#abc
#案例2:查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
t_mysql_employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
#案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
t_mysql_employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
#2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
*/
#案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
employee_id <= 120 AND employee_id>=100;
#----------------------
SELECT
*
FROM
t_mysql_employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120;
#3.in
/*
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点:
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
*/
#案例:查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------
SELECT
last_name,
job_id
FROM
t_mysql_employees
WHERE
job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
#4、is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
*/
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
#案例1:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
#----------以下为×
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary IS 12000;#安全等于 <=>
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
t_mysql_employees
WHERE
commission_pct <=>NULL;#案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
t_mysql_employees
WHERE
salary <=> 12000;
#is null pk <=>
IS NULL:仅仅可以判断NULL值,可读性较高,建议使用
<=> :既可以判断NULL值,又可以判断普通的数值,可读性较低
order by查询语句
语法:
语法: select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段或表达式; 特点: 1、asc代表的是升序,可以省略 desc代表的是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句的最后面,除了limit子句 */ #1、按单个字段排序 SELECT * FROM t_mysql_employees ORDER BY salary DESC; #2、添加筛选条件再排序 #案例:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序 SELECT * FROM t_mysql_employees WHERE department_id>=90 ORDER BY employee_id DESC; #3、按表达式排序 #案例:查询员工信息 按年薪降序 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_mysql_employees ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC; #4、按别名排序 #案例:查询员工信息 按年薪升序 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM t_mysql_employees ORDER BY 年薪 ASC; #5、按函数排序 #案例:查询员工名,并且按名字的长度降序 SELECT LENGTH(last_name),last_name FROM t_mysql_employees ORDER BY LENGTH(last_name) DESC; #6、按多个字段排序 #案例:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序 SELECT * FROM t_mysql_employees ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
排序案例
1.查询员工的姓名和部门号和年薪,按年薪降序 按姓名升序
SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM t_mysql_employees
ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;
#2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资,按工资降序
SELECT last_name,salary
FROM t_mysql_employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC;
#3.查询邮箱中包含e的员工信息,并先按邮箱的字节数降序,再按部门号升序
SELECT *,LENGTH(email)
FROM t_mysql_employees
WHERE email LIKE '%e%'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;
分组查询
功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类: sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数 特点: 1、sum、avg一般用于处理数值型max、min、count可以处理任何类型 2、以上分组函数都忽略null值 3、可以和distinct搭配实现去重的运算 4、count函数的单独介绍 一般使用count(*)用作统计行数 5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 */ #1、简单 的使用 SELECT SUM(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT AVG(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT MIN(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT MAX(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM t_mysql_employees; SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM t_mysql_employees; #2、参数支持哪些类型 SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM t_mysql_employees; SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM t_mysql_employees; SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM t_mysql_employees; SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(commission_pct) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(last_name) FROM t_mysql_employees; #3、是否忽略null SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM t_mysql_employees; SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(commission_pct) FROM t_mysql_employees; SELECT commission_pct FROM t_mysql_employees; #4、和distinct搭配 SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM t_mysql_employees; #5、count函数的详细介绍 SELECT COUNT(salary) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(*) FROM t_mysql_employees; SELECT COUNT(1) FROM t_mysql_employees; 效率: MYISAM存储引擎下 ,COUNT(*)的效率高 INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些 #6、和分组函数一同查询的字段有限制,employee_id是最小的那个 SELECT AVG(salary),employee_id FROM t_mysql_employees; 分组函数练习#1.查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和 SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM(salary) 和 FROM t_mysql_employees; #2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE) SELECT MAX(hiredate) 最大,MIN(hiredate) 最小,(MAX(hiredate)-MIN(hiredate))/1000/3600/24 DIFFRENCE FROM t_mysql_employees; SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE FROM t_mysql_employees; SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6'); #3.查询部门编号为90的员工个数 SELECT COUNT(*) FROM t_mysql_employees WHERE department_id = 90;
五、视图
含义:虚拟表,和普通表一样使用比如:舞蹈班和普通班级的对比 创建语法的关键字是否实际占用物理空间使用 视图create view只是保存了sql逻辑增删改查,只是一般不能增删改 表create table保存了数据增删改查 #案例:查询姓张的学生名和专业名 SELECT stuname,majorname FROM stuinfo s INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id` WHERE s.`stuname` LIKE '张%'; CREATE VIEW v1 AS SELECT stuname,majorname FROM stuinfo s INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`; SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%'; #一、创建视图 /* 语法: create view 视图名 as 查询语句; */ USE myemployees; #1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息 #①创建 CREATE VIEW myv1 AS SELECT last_name,department_name,job_title FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id JOIN jobs j ON j.job_id = e.job_id; #②使用 SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%'; #2.查询各部门的平均工资级别 #①创建视图查看每个部门的平均工资 CREATE VIEW myv2 AS SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id; #②使用 SELECT myv2.`ag`,g.grade_level FROM myv2 JOIN job_grades g ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`; #3.查询平均工资最低的部门信息 SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1; #4.查询平均工资最低的部门名和工资 CREATE VIEW myv3 AS SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1; SELECT d.*,m.ag FROM myv3 m JOIN departments d ON m.`department_id`=d.`department_id`; #二、视图的修改 #方式一: /* create or replace view 视图名 as 查询语句; */ SELECT * FROM myv3 CREATE OR REPLACE VIEW myv3 AS SELECT AVG(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id; #方式二: /* 语法: alter view 视图名 as 查询语句; */ ALTER VIEW myv3 AS SELECT * FROM employees; #三、删除视图 /* 语法:drop view 视图名,视图名,...; */ DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3; #四、查看视图 DESC myv3; SHOW CREATE VIEW myv3; #五、视图的更新 CREATE OR REPLACE VIEW myv1 AS SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary" FROM employees; CREATE OR REPLACE VIEW myv1 AS SELECT last_name,email FROM employees; SELECT * FROM myv1; SELECT * FROM employees; #1.插入 INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com'); #2.修改 UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞'; #3.删除 DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌'; #具备以下特点的视图不允许更新 #①包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group by、having、union或者union all CREATE OR REPLACE VIEW myv1 AS SELECT MAX(salary) m,department_id FROM employees GROUP BY department_id; SELECT * FROM myv1; #更新 UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10; #②常量视图 CREATE OR REPLACE VIEW myv2 AS SELECT 'john' NAME; SELECT * FROM myv2; #更新 UPDATE myv2 SET NAME='lucy'; #③Select中包含子查询 CREATE OR REPLACE VIEW myv3 AS SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资 FROM departments; #更新 SELECT * FROM myv3; UPDATE myv3 SET 最高工资=100000; #④join CREATE OR REPLACE VIEW myv4 AS SELECT last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; #更新 SELECT * FROM myv4; UPDATE myv4 SET last_name = '张飞' WHERE last_name='Whalen'; INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx'); #⑤from一个不能更新的视图 CREATE OR REPLACE VIEW myv5 AS SELECT * FROM myv3; #更新 SELECT * FROM myv5; UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60; #⑥where子句的子查询引用了from子句中的表 CREATE OR REPLACE VIEW myv6 AS SELECT last_name,email,salary FROM employees WHERE employee_id IN( SELECT manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL ); #更新 SELECT * FROM myv6; UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';
案例:
一、创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%';
二、创建视图emp_v2,要求查询部门的最高工资高于12000的部门信息
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT MAX(salary) mx_dep,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>12000;
SELECT d.*,m.mx_dep
FROM departments d
JOIN emp_v2 m
ON m.department_id = d.`department_id`;
六、四大引擎的区别
MYISAM引擎、Menory引擎、InnoDB引擎、Archive引擎
存储引擎的选中
不同的储存引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下图:
如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能
七、案例
bd_user表
bd_shop表
一、一月每笔消费均大于20元的用户的总消费额
select sum(order_amt) from bd_user where order_amt > 20.0 and order_time <='2018-01-31' GROUP BY user_id
二、1月只吃了麻辣烫和汉堡的人数
select count(*) from (
select count(*) from (
select * from(
select * from bd_user where order_time like '%-01-%'
) c where order_category ='麻辣烫' or order_category ='汉堡'
) d GROUP BY user_id HAVING count(*)=2
) e
三、计算每个BD_TEAM的BD对应门店的销售额
select sum(b.order_amt) from bd_shop a ,bd_user b where a.shop_id=b.shop_id GROUP BY a.BD_team
MySQL之账号管理、建库以及四大引擎相关推荐
- MySQL之账号管理.建库以及四大引擎
目录 1.mysql简介 2.MySQL安装 安装MySQL(8.0的版本) 安装MySQL(5.7的版本) 删除MySQL(这是5.5版本的卸载方式) 3.命令行登陆及权限修改 4.MySQL默认四 ...
- MySQL之账号管理、建库、四大引擎以及数据类型、建表、约束
目录 一.MySQL简介 MySQL是什么? 术语 二.MySQL安装 三.MySQL默认数据库里面的四张表 四.mysql之账号管理.建库以及四大引擎 五.MySQL之数据类型.建表以及约束 六.案 ...
- Mysql之账号管理、建库以及四大引擎【入门篇】
大纲: 一.账号管理 user表中host列的值的意义 % 匹配所有主机 localhost localhost不会被解析成IP地 ...
- mysql命令行如何建库_MySQL心得2--命令行方式建库和表
1.创建使用create database或create schema命令可以创建数据库.create database 库名create database if not exists 库名(创建库并 ...
- mysql中数据库怎么建库建表
数据库操作命令 本博客记录了,创建数据库,数据表的最基本操作,手把手教你如何入门Mysql,基础的创建数据库,数据表的注意事项,以及一些禁忌. 首先数据库是不区分大小写的,但是它对空格已经中文下的字符 ...
- mysql workbench 从model建库_使用MySQL Workbench进行数据库设计——MySQL Workbench用法总结...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/48318877 本文出自[我是干勾鱼的博客] 1 简单介绍 MySQL Workb ...
- mysql匿名用户grant_mysql 建库报匿名用户权限错误
报错信息: ERROR 1044 (42000): Access denied for user ''@'localhost' to database 'meitu' 系统环境: Centos 7.5 ...
- MySQL之数据类型、建表和六大约束
前言:昨天跟大家分享了MySQL的账号管理.建库及四大引擎,今天与大家分享的知识是MySQL之数据类型.建表和六大约束. 一.数据类型介绍 1.作用:MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非 ...
- linux mysql 数据类型_MySQL的数据类型和建库策略(转)
MySQL的数据类型和建库策略: 无论是在小得可怜的免费数据库空间或是大型电子商务网站,合理的设计表结构.充分利用空间是十分必要的.这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识.下面我就将我的一 ...
最新文章
- WPF-13:资源文件需要手动引用问题
- vue中v-for循环如何将变量带入class的属性名中
- 微软或在开发自己的 CPU、TikTok 发布电视版本、索尼撤下《赛博朋克2077》并为玩家退款|Decode the Week...
- 云星空计算机名访问不可以,03.PLM系统访问金蝶云星空(webapi):读取基础资料编码、名称...
- 构建Docker镜像指南,含实战案例
- 【转载】最好女孩子概率模型
- centos7源码安装ntp_如何安装和配置 Chrony 作为 NTP 客户端?
- 网络中的那些事儿(二)之总体规划
- python爬虫菜鸟教程-python爬虫项目(新手教程)之知乎(requests方式)
- 栈的输出_C|简单实现栈、及利用递归将十进制数用其他进制来输出
- 仍然提供32位Linux发行版,Ubuntu 20.04彻底淘汰32位映像,只提供64位映像下载
- 移除文件资源管理器侧边栏中的Creative Cloud Files
- 中小银行传统数据仓库向大数据平台迁移探索
- 空军资深战略研究员:房地产支撑不起大国崛起
- 博学笃志,切问近思,此八字,是收放心的工夫。 神闲气静,智深勇沉,此八字,是干大事的本领...
- 关于阿里巴巴编码规范(Java)认证
- 论文阅读笔记《Locality Preserving Matching》
- python读excel并写入_python——向Excel读取或写入数据
- android通过usb读取U盘的方法
- SmoothGrad: removing noise by adding noise论文解读