决定系数均方误差mse_误差分析计算公式及其 matlab 代码实现(mse、mape、rmse等)...

## 残差平方和(SSE)

### 计算公式：

![sse](https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/sse.png)

### 代码实现：

```matlab

sse = sum((YReal - YPred).^2);

```

## 均方误差(MSE)

### 计算公式：

![mse](https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/mse.png)

### 代码实现：

```matlab

mse = sqrt(sum((YReal - YPred).^2))./n;

```

## 平均绝对误差(MAE)

### 计算公式：

![mae](https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/mae.png)

### 代码实现：

```matlab

mae = mean(abs(YReal - YPred));

```

## 平均绝对百分比误差(MAPE)

### 计算公式：

![mape](https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/mape.png)

### 代码实现

```matlab

mape = mean(abs((YReal - YPred)./YReal));

```

## 均方根误差(RMSE)

### 计算公式：

![rmse](https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/rmse.png)

### 代码实现：

```matlab

rmse = sqrt(mean((YPred-YReal).^2));

```

## 决定系数(R2-R-Square)

### 计算公式：

![r2](https://lpg-it.gitee.io/image/img/other/r2.png)

### 代码实现：

```matlab

r2 = 1 - (sum((YPred - YReal).^2) / sum((YReal - mean(YReal)).^2));

```

如有错误，请在评论区指出，谢谢。

## 李培冠博客

欢迎访问我的个人网站：

李培冠博客：[lpgit.com](https://lpgit.com)

最后修改：2020 年 09 月 23 日 09 : 56 AM

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