七麦数据analysis参数算法还原

1. 前言

本次分析过程仅限于学习使用，请勿用于非法用途，若读者用于非法用途其造成的一切后果与本人无关

博客所写的所有算法还原均已开源在GitHub，地址

https://github.com/YotaGit/AlgorithmRestore

备注：如果你想一起学习更多逆向与破解的知识，可以关注我的个人公众号和添加我的个人微信，我还创建了一个技术群

2.分析analysis

首先网页是webpack打包的，那我们是不是马上就想到套娃呢，no no no，这一次我们不套娃，我们直接硬刚，通过一系列操作(其实没啥操作，就是瞎看)最后我们会定位到这里

需要说明的是：该站点有几套js，但是其实现逻辑都是一样，我们可以通过插桩来调试该js去理清其逻辑

3.算法还原

博客所写的所有算法还原均已开源在GitHub

算法实现原理如下

def ack(a):e = 算法内容在群公告的text文件里，加我微信YotaGit拉你进群t = len(e)n = len(a)a = list(a)for sa in range(n):a[sa] = chr(ord(a[sa]) ^ ord(e[(sa + 10) % t]))return "".join(a).encode()def get_analysis(url, params):i = int(time.time() * 1000) - 1865 - 1515125653845s = [str(value) for value in params.values()]s = ''.join(sorted(s))s = base64.encodebytes(s.encode("utf8"))s = s.decode("utf8").strip()s += "@#" + url.replace("https://api.qimai.cn", '')s += "@#" + str(i)s += "@#1"abc = ack(s)s = base64.encodebytes(abc)s = s.decode("utf8").strip()return quote(s)

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