未来一年商业智能的发展前景如何?
随着智能技术的使用日新月异，人们需要了解商业智能的最新发展趋势。到2025年，全球商业智能服务市场规模预计将达到335亿美元。以下是有关商业智能未来发展的概述，其中包括主要趋势、主要挑战、以及具有广阔发展前景的商业智能即服务。
在本文中，人们将了解：
- 商业智能的未来趋势。
- 商业智能将在2020年及以后为企业带来哪些好处?
- 掌握商业智能未来的5大关键平台
- 商业智能将来可能对企业业务产生的影响
未来的商业智能具有什么作用?
在将来，商业智能将变得更加自动化，将会得到更广泛的使用、更具有洞察力、更加用户友好，以及涵盖更大的受众范围。
商业智能软件将更适合与大数据一起使用。以下将详细介绍商业智能的最新发展趋势。
(1) 数据治理
许多人不了解的问题是数据治理。数据治理显然在将来也将面临挑战。侵犯隐私信息或未经授权使用数据可能会对企业造成严重危害。
在未来的服务中，行业专家和防范机制将确保数据来自有效来源，并且用于预期目的，只许授权员工访问，最终在不再需要时删除。
(2) 自助式商业智能
商业智能的创新数量将不断增加，这意味着依赖数据的人员也大幅增加。当前的商业智能发展趋势表明，商业智能软件在将来更易于访问。因此，即使非技术人员也将在其工作流程中依赖于数据洞察力，这表明了自助式商业智能呈上升趋势的原因。
(3) 规范性分析
使用信息进行业务预测并不是新趋势。在商业智能的未来，将基于数据的预测分解为可操作的步骤，以实现最佳的业务发展战略，这也将更加常见。
(4) 自然语言处理(NLP)
尽管现在自然语言处理(NLP)的使用已广泛应用在聊天机器人和客户服务领域，但可以预见，在商业智能的未来发展中，它将迁移到其他业务领域，将用于简化对信息的访问并增强操作。
(5) 商业智能即服务
近十年来出现的趋势表明，商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。而现在将商业智能相关任务交给内部IT团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。
这些专家将会提供自定义软件开发服务，这些服务应用持续改进、有效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。
(6) 协作和集成商业智能
未来的商业智能也将意味着更多的集成和协作。在未来几年，它们更有可能成为企业解决方案的一部分。此外，预计商业智能解决方案与任何第三方服务的集成将更加无缝。
(7) 自动化与增强分析
增强分析使用人工智能来处理数据并基于数据准备见解。它允许获取更多数据、简化报告和共享，并消除了获取反馈的不必要步骤。
商业智能在未来带来的好处
商业智能在未来将处理更多的数据、更深入的见解和更详细的预测。所有这些将为企业带来以下好处：
(1) 提高企业生产力
商业智能可能会帮助企业及早发现最佳和最差的实践。因此，企业将依赖于数据支持的知识来决定其产品链应该被消除或加强。
(2)获取基本信息
商业智能的另一个重要优势是对重要数据的即时访问、快速分析。
(3)提高投资回报率
企业使用商业智能解决方案，可以更轻松地确定节省成本的领域。提高责任感将帮助企业管理者更快、更好地做出决定，并迅速找到影响生产的因素。与此同时，及时了解库存将有助于改善供应链决策。
(4)帮助制定战略决策
商业智能未来的战略决策将由更快的报告、更深入的数据见解、更广泛的数据收集领域组成。商业智能软件将衡量内部数据，其中包括业绩、销售和市场营销、社交媒体和其他来源，并为企业提供可行的建议。
(5)识别机会
及时响应市场发展的能力是成功开展业务的一个关键特征。借助商业智能的机会，可能及早发现业务趋势，并相应地制定业务策略。
(6)减少浪费
如今，找到业务的哪些因素吸引企业是一项艰巨的任务。在未来的商业智能中，借助更好的统计信息、及时报告缺陷和改进预测，减少浪费将变得更加容易。
掌控商业智能未来的5大平台
商业智能的发展趋势表明了商业智能工具的重要性。
有了商业智能，企业将依赖更广泛的数据，对市场有更深入的了解，对自身的优势和劣势有更好的了解，可以获得可靠的业务趋势预测，并获得数据支持的业务发展建议。
如今，微软公司的Power BI引领了商业智能即服务市场，成为数据收集、分析和可视化的优秀工具。然而，也有一些具有发展前景的竞争产品值得关注。
在这里将对其中一些进行概述：
(1) Microsoft Power BI
特征：
- 直观的可视化。
- 内部部署和云计算。
- 报告共享。
- 仪表板和报告发布到网络。
- 数据模式指标。
- 与第三方服务(Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure，Mailchimp等)集成
独特功能：自定义可视化效果更好地适合企业的业务需求。
优点：及时反馈任何问题，并得到微软公司的大力支持。
(2) Tableau
特征：
- 设计和可视化。
- 交互式仪表板。
- 实时数据分析。
- 广泛的数据提取和处理能力。
- 与广泛的第三方服务(Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud)集成。
独特功能：拖放功能可更快地创建可视化效果。
优势：与其他商业智能工具相比速度更快，并且由于其直观的界面而成为一款出色的自助商业智能工具。
(3) QlickView
特征：
- 交互式报告、仪表板、时间表。
- 灵活地创建数据应用程序。
- 用户友好的数据趋势搜索。
- 与第三方集成。
- 深刻的搜索功能。
独特功能：内存存储，以促进数据处理。得益于此功能，QlickView以更快的速度收集、集成和处理数据，使其成为2020年最快、最相关的商业智能工具之一。
(4) QlickSense
特征：
- 自助服务可视化和分析。
- 机器引导的分析。
- 用于探索复杂数据的关联模型。
- 整合来自不同来源的数据。
- 通过数据讲故事。
- 安全共享数据模型。
独特功能：增强的图形可提供更广泛的可视化。
优势：面向用户的界面非常适合非技术用户。
(5) SAP Lumira
特征：
- 交互式表格、图形、仪表板。
- 数据发布。
- 访问广泛的数据范围。
- 定制分析应用程序。
- 通过数据讲故事。
- 网络和移动。
独特功能：主屏幕一站式提供数据源。
优势：任何用户都易于使用的系统。
商业智能的未来如何影响企业的业务
商业智能的趋势表明，将来企业的业务将会有所不同。
以下是预期结果：
- 更多集成：大多数现有业务软件将与商业智能集成。
- 协作：在未来的商业智能中，该软件将使团队成员在团队中使用相同的数据集。
- 更大的网络：预计技术基础设施将进一步扩展并涵盖所有业务领域。
- 机器学习：在未来的商业智能中，将使用人工智能方法处理数据。
- 数据主动性：更多基于主动性的功能，为用户提供相关的提示和见解。
- 数据驱动的文化：商业智能的新兴趋势表明，任何员工很快都会在日常工作中使用商业智能的功能。
除了更多的自动化和集成之外，商业智能的发展趋势表明，在未来几年中，商业智能将在所有商业领域中得到广泛使用。这意味着每个工作流程都会得到数据的支持，而企业将获得更多相关的见解和建议。
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