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还有两种选择：

来自doc：

You can use filter to find a running average without using a for loop.

This example finds the running average of a 16-element vector, using a

window size of 5.

data = [1:0.2:4]'; %'

windowSize = 5;

filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)

2)smooth作为曲线拟合工具箱的一部分(在大多数情况下可用)

来自doc：

yy = smooth(y) smooths the data in the column vector y using a moving

average filter. Results are returned in the column vector yy. The

default span for the moving average is 5.

%// Create noisy data with outliers:

x = 15*rand(150,1);

y = sin(x) + 0.5*(rand(size(x))-0.5);

y(ceil(length(x)*rand(2,1))) = 3;

%// Smooth the data using the loess and rloess methods with a span of 10%:

yy1 = smooth(x,y,0.1,'loess');

yy2 = smooth(x,y,0.1,'rloess');

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