mysql 样本容量,样本量大小会影响假设检验的结果（是否显著）吗？

今天听课听到这样一个结论：如果假设检验的样本量很大，那么显著性水平α应该设得小一点。

为什么呢？我没想通，于是去网上试图查找答案。结果发现网上很多人还在纠结：如果假设检验的样本量很大，那么会使假设检验的结果非常容易产生显著性。这是不是真的？样本量太大是不是不好？

我：？？？很久之前我就知道这种说法没有道理，但是我从来没有仔细去研究过这个问题。这次在知乎和stackexchange上搜罗了一下大家的回答，发现很多老师包括很多书上的说法都是错误的，在这里有必要澄清和记录一下。

首先，有些人之所以认为大样本会使假设检验结果更容易产生显著性，理由如下：

反对者说：这正说明了大样本的好处呀。如果样本量小，那么很可能假设检验的结果是由于偶然的原因导致的。样本量越大，我们越可以肯定假设检验的结果是准确的。

还有一种理由是这样的，以t检验为例，根据t值的计算公式：

，如果样本量n越大，标准误差就越小，这样t值就越大，也就可以推出p值越小，这不就说明样本量越大，结果越容易显著吗？</

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