AI智能化测试——各大厂质量保障实践分享汇总(下)
面向人工智能产品的测试体系建设(融360)
会议介绍
- 主讲人:艾辉 - 融360高级技术经理
- 首先详细讲解AI的基础知识,包括AI的基础概念和应用场景,以及场见的误区等。其次,以金融信贷风控为场景,讲解如何保障一个实际的AI系统的质量——业务逻辑测试、数据比对测试、数据分布测试,分析了特征测试和模型测试的切入点和测试点。最后总结在建设AI体系的心得和感悟。
会议亮点
- 详细介绍了AI基础知识,包括主要应用场景,基本概念和交叉关系,常见名词解释,特征和模型的概念,非常适合初学者从浅到深学习人工智能测试。
会议资料
- PPT
- PPT大纲
- AI基础知识的概述
- AI产品的测试痛点
- AI测试方法的演讲
- AI测试技术的实践
- AI时代测试的升级
基于代码大数据的软件开发质量与效能分析(复旦大学)
会议介绍
- 主讲人:彭鑫 - 复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授、博士生导师
- 介绍如何通过有追溯的代码大数据分析实现有效度量和分析。首先分析了软件系统的常见问题,并且提出了这些问题的根本原因在于开发过程的不可见性。所以让软件开发过程可见可度量是解决问题的关键。通过持续追踪代码的发展变化,提出了基于演化追溯实现深层分析的解决方案。基于这
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