简单的数据预处理到时间序列分析

spss数据预处理到时间序列分析

（二）时间变量生成及绘制散点图

时隔这么久终于又和大家见面了(￣▽￣)~*,咱们继续我们的内容

在完成数据导入后，就可以开始下一步的准备了。由于是时间序列分析，字符串的时间日期数据的分析就非常重要，分析它们就需要生成符合时间规律的数值型时间日期数据，操作步骤如下面的图片

由于我们是销售规模数据随年份和季度变化，所以选‘年，季度’，并输入第一个个案信息，即第一行数据信息。根据数据含义不同选择和填入有所不同

点击确定后展示出的结果，出现时间设定的三个新变量，如下

到这里就完成了

下面开始画销售数据随年份的散点图٩(๑>◡<๑)۶

选择简单散点图，也可以是其它的，依需求而定

点击确定出现如下对话框

选择年份YEAR…变量（X轴）和需分析销售规模数据V2（Y轴）

点击对话框右侧标题按钮，可设置散点图的标题等图例

选项按钮，选择对于缺失值的处理（初始数据总是存在一些问题，需要经过数据清洗，其中插补数据会在（三）、（四）介绍）

控制台展示

画出的散点图

双击控制台上散点图，可打开图表编辑对话框，在里面进行所需的图表编辑修缮

如下图，加上了红色网格线

不仅是散点图，其他类型的简单统计图的画法类似。

（注：由于本人的操作失误，先把（三）发了出来，在这里小编给大家赔个不是(╥╯^╰╥) 大家看的时候按序号看就可了）

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