作者：悠悠做神仙

来源： 恒生LIGHT云社区

量化交易入门系列，给大家介绍了关于量化交易的数据源获取、编程语言推荐、经典的交易策略，那么本篇将介绍一些比较经典的量化交易书籍。

书籍是人类智慧的结晶，零散的学习往往导致碎片化的知识没办法成为体系，而经历过时间检验的书籍，可以让我们站在巨人的肩膀上，快速掌握相关知识。

1、Quantitative Trading

副标题：How To Build Your Own Algorithmic Trading Business。

中文翻译： 《量化交易——如何建立自己的算法交易事业》

作者：Ernest P. Chan

豆瓣评分：7.9（143人评价）

这是一本由www.epchan.com的创始人Ernest P. Chan撰写的量化投资理论的matlab技术实现的巨著，之中的很多观点非常新颖，他的量化投资策略在近些年的金融及债务危机中获得了十分优良的收益。

所以这本书更多是概念普及，是初学者进入量化交易领域的入门书籍。但是代码大都是Matlab的并且有些老旧了，所以可以忽略。【英文版附件点开头来源链接可下载哦】

另外，有些读者可能觉得阅读英文版比较困难，现在也有中文版可以选择（如下图），但是翻译存在歧义，最好还是英文版最好。

2、打开量化投资的黑箱

作者: [美]里什·纳兰（Rishi K. Narang）

豆瓣评分：7.6（154人评价）

本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，这本书会带领你走过黑箱之旅。作者用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。

对于国内初学读者来说，可以很好的了解高频交易原理，从而在脑海中建立起相关的框架，是量化投资入门必读的一本书。

本书还有其他版本，不过都是翻译者不同，出版社一致，大家可以根据自己喜好选择。

3、量化投资策略：如何实现超额收益Alpha

作者: 理查德·托托里罗

豆瓣评分：7.6（121人评价）

理查德·托托里罗编著的《量化投资策略》的目标是：为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图，作者详尽地测试了超过120O种投资策略。

书中归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号，并告诉读者如何有效结合单个投资因子或组件因子，如何构建多因子策略，从而构建更全面的选股模型。

最后，作者还介绍了如何将书中提出的策略有效地整合到你的投资过程中，以创造优秀的选股模型，构建自己的量化模型和投资组合，并实现超越市场的收益。

本书中概括出的量化方法可以为定性投资者提供一个被证实的设计投资策略的方法，同时也可作为提高投资绩效的准则。

4、因子投资：方法与实践

作者: 石川 / 刘洋溢 / 连祥斌

豆瓣评分：8.6（88人评价）

《因子投资：方法与实践》在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。

本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。

本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

之前在入门系列介绍的关于多因子选股策略以及小市值策略，部分内容就摘自本书。

今天先分享到这里，第2、3本，由于文件比较大，我放个网盘链接，有需要自取，第4本暂无资源，找到后续会补充。

打开量化投资的黑箱 密码：1jmm

量化投资策略：如何实现超额收益Alpha 密码：hgrycd

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