物联网课程学习目标_学习攻略|软件工程统计方法amp;amp;物联网
软件工程统计方法
&&
物联网
任课老师:余松森,葛红
课程特点及困难
本课程的主要内容涉及统计机器学习方法,
以及如何采用Python进行应用实现。
同学们在学习中主要遇到以下问题:
1、在课程内容方面,课本上的关于python的理论内容抽象难懂,大家都感觉有点力不从心。
2、课程和作业题的概念较多,理解有一定难度。
但是
软院学子绝不轻易认输
为此,他们总结出了许多的学习攻略
下面就让小编带大家走入学霸的世界吧
学生们的有效方法
1 端正态度,认真对待
网课不同于课堂,在上课时老师并不可以时时看到时同学们的上课状态,这需要同学们足够自觉,因此态度的端正尤其重要。
2 善于利用网络工具
如果有什么不懂的东西,主动询问老师或是和老师讨论课程内容。另外如果在上课的时候听不懂老师的思路,还可以在课后看回放。
3 课堂上积极与老师互动
课堂上老师的提问可以促进师生交流,活跃课堂。积极回答课上问题,能够较快的理解这门较偏向于学习硬件的学科。
4 课上认真听讲
注意听老师介绍当下与物联网相关的企业和产品,可以让这门课的内容变得更形象具体。
老师们表示不忍心同学们学的这么痛苦
所以
为了让同学们更好适应线上网课
任课老师也给大家列出了几点学习建议
01
明确学习目标:熟练掌握常用的机器学习方法的理论、方法和python实现。
02
清晰学习内容:机器学习应用和研究的关键问题——数据预处理、特征选择和提取、模型选择(任务和超参数)、学习算法、学习性能评价;教材的每一章介绍一种机器学习方法及其实现,会涉及第1点所提的部分内容。比如第2章讲到了数据的归一化处理、讲到了KNN算法和实现、讲到了学习性能评价——误差率等。
03
具体学习方法建议:对于每一章的学习,回答以下问题:“什么模型?什么功能(能完成什么任务)?学习算法是怎样的?如何推导?模型和算法的python程序如何让实现?模型的特性是什么(优缺点是什么)?针对问题有怎样的改进形式?”
04
关注现实:多关注了解物联网领域的企业、产品及解决方案.
05
动手实践:实践出真理。只有多实践,才可以理解课本内容。
最后,无论前方有什么困难,也挡不住软件学子学习的脚步。纵使网课有着各种不便利,也阻挡不也软件学子学习的热情。同学们在学习方面的热情,充分展现了你们作为软院学子的态度与担当。
撰稿:17届2班
排版:谭志峰
整理:学调部
审核:李萍、林海翠
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