Mysql高级-日志,主从复制,案例

文章目录

1. MySql中常用工具
- 1.1 mysql
- - 1.1.1 连接选项
  - 1.1.2 执行选项
- 1.2 mysqladmin
- 1.3 mysqlbinlog
- 1.4 mysqldump
- - 1.4.1 连接选项
  - 1.4.2 输出内容选项
- 1.5 mysqlimport/source
- 1.6 mysqlshow
2. Mysql 日志
- 2.1 错误日志
- 2.2 二进制日志
- - 2.2.1概述
  - 2.2.2 日志格式
  - 2.2.3 日志读取
  - 2.2.4 日志删除
- 2.3 查询日志
- 2.4 慢查询日志
- - 2.4.1 文件位置和格式
  - 2.4.2 日志的读取
3. Mysql复制
- 3.1 复制概述
- 3.2 复制原理
- 3.3 复制优势
- 3.4 搭建步骤
- - 3.4.1 master
  - 3.4.2 slave
  - 3.4.3 验证同步操作
4. 综合案例
- 4.1 需求分析
- 4.2 搭建案例环境
- - 4.2.1 数据库表
  - 4.2.2 pom.xml
  - 4.2.3 web.xml
  - 4.2.4 db.properties
  - 4.2.5 applicationContext.xml
  - 4.2.6 springmvc.xml
  - 4.2.7 导入基础工程
- 4.3 通过AOP记录操作日志
- - 4.3.1 自定义注解
  - 4.3.2 定义通知类
  - 4.3.3 方法上加注解
- 4.4 日志查询后端代码实现
- - 4.4.1 Mapper接口
  - 4.4.2 Mapper.xml 映射配置文件
  - 4.4.3 Service
  - 4.4.4 Controller
- 4.5 日志查询前端代码实现
- - 4.5.1 js
  - 4.5.2 列表数据展示
- 4.6 联调测试
- 4.7 分析性能问题
- 4.8 性能优化 - 分页
- - 4.8.1 优化count
  - 4.8.2 优化 limit
- 4.9 性能优化 - 索引
- 4.10 性能优化 - 排序
- 4.11 性能优化 - 读写分离
- - 4.11.1 概述
  - 4.11.2 实现方式
  - 4.11.3 验证
  - 4.11.4 原理
- 4.12 性能优化 - 应用优化
- - 4.12.1 缓存
  - 4.12.2 全文检索
  - 4.13.3 非关系数据库
  - 4.11.4 原理
- 4.12 性能优化 - 应用优化
- - 4.12.1 缓存
  - 4.12.2 全文检索
  - 4.13.3 非关系数据库

1. MySql中常用工具

1.1 mysql

该mysql不是指mysql服务，而是指mysql的客户端工具。

语法：

mysql [options] [database]

1.1.1 连接选项

参数 ： -u, --user=name         指定用户名-p, --password[=name] 指定密码-h, --host=name            指定服务器IP或域名-P, --port=#         指定连接端口示例 ：mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -pmysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p2143

1.1.2 执行选项

-e, --execute=name      执行SQL语句并退出

此选项可以在Mysql客户端执行SQL语句，而不用连接到MySQL数据库再执行，对于一些批处理脚本，这种方式尤其方便。

示例：mysql -uroot -p2143 db01 -e "select * from tb_book";

1.2 mysqladmin

mysqladmin 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。

可以通过： mysqladmin --help 指令查看帮助文档

示例 ：mysqladmin -uroot -p2143 create 'test01';  mysqladmin -uroot -p2143 drop 'test01';mysqladmin -uroot -p2143 version;

1.3 mysqlbinlog

由于服务器生成的二进制日志文件以二进制格式保存，所以如果想要检查这些文本的文本格式，就会使用到mysqlbinlog 日志管理工具。

语法：

mysqlbinlog [options]  log-files1 log-files2 ...选项：-d, --database=name : 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。-o, --offset=# : 忽略掉日志中的前n行命令。-r,--result-file=name : 将输出的文本格式日志输出到指定文件。-s, --short-form : 显示简单格式， 省略掉一些信息。--start-datatime=date1  --stop-datetime=date2 : 指定日期间隔内的所有日志。--start-position=pos1 --stop-position=pos2 : 指定位置间隔内的所有日志。

1.4 mysqldump

mysqldump 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。

语法：

mysqldump [options] db_name [tables]mysqldump [options] --database/-B db1 [db2 db3...]mysqldump [options] --all-databases/-A

1.4.1 连接选项

参数 ： -u, --user=name         指定用户名-p, --password[=name] 指定密码-h, --host=name            指定服务器IP或域名-P, --port=#         指定连接端口

1.4.2 输出内容选项

参数：--add-drop-database        在每个数据库创建语句前加上 Drop database 语句--add-drop-table      在每个表创建语句前加上 Drop table 语句 , 默认开启 ; 不开启 (--skip-add-drop-table)-n, --no-create-db        不包含数据库的创建语句-t, --no-create-info 不包含数据表的创建语句-d --no-data         不包含数据-T, --tab=name            自动生成两个文件：一个.sql文件，创建表结构的语句；一个.txt文件，数据文件，相当于select into outfile

示例 ： mysqldump -uroot -p2143 db01 tb_book --add-drop-database --add-drop-table > amysqldump -uroot -p2143 -T /tmp test city

1.5 mysqlimport/source

mysqlimport 是客户端数据导入工具，用来导入mysqldump 加 -T 参数后导出的文本文件。

语法：

mysqlimport [options]  db_name  textfile1  [textfile2...]

示例：

mysqlimport -uroot -p2143 test /tmp/city.txt

如果需要导入sql文件,可以使用mysql中的source 指令 :

source /root/tb_book.sql

1.6 mysqlshow

mysqlshow 客户端对象查找工具，用来很快地查找存在哪些数据库、数据库中的表、表中的列或者索引。

语法：

mysqlshow [options] [db_name [table_name [col_name]]]

参数：

--count      显示数据库及表的统计信息（数据库，表 均可以不指定）-i           显示指定数据库或者指定表的状态信息

示例：

#查询每个数据库的表的数量及表中记录的数量
mysqlshow -uroot -p2143 --count#查询test库中每个表中的字段书，及行数
mysqlshow -uroot -p2143 test --count#查询test库中book表的详细情况
mysqlshow -uroot -p2143 test book --count

2. Mysql 日志

在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外，在 MySQL 中，有 4 种不同的日志，分别是错误日志、二进制日志（BINLOG 日志）、查询日志和慢查询日志，这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。

2.1 错误日志

错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一，它记录了当 mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，可以首先查看此日志。

该日志是默认开启的，默认存放目录为 mysql 的数据目录（var/lib/mysql）, 默认的日志文件名为 hostname.err（hostname是主机名）。

查看日志位置指令：

show variables like 'log_error%';

查看日志内容：

tail -f /var/lib/mysql/xaxh-server.err

2.2 二进制日志

2.2.1概述

二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制，就是通过该binlog实现的。

二进制日志，默认情况下是没有开启的，需要到MySQL的配置文件中开启，并配置MySQL日志的格式。

配置文件位置 : /usr/my.cnf

日志存放位置 : 配置时，给定了文件名但是没有指定路径，日志默认写入Mysql的数据目录。

#配置开启binlog日志， 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
log_bin=mysqlbin#配置二进制日志的格式
binlog_format=STATEMENT

2.2.2 日志格式

STATEMENT

该日志格式在日志文件中记录的都是SQL语句（statement），每一条对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中，通过Mysql提供的mysqlbinlog工具，可以清晰的查看到每条语句的文本。主从复制的时候，从库（slave）会将日志解析为原文本，并在从库重新执行一次。

ROW

该日志格式在日志文件中记录的是每一行的数据变更，而不是记录SQL语句。比如，执行SQL语句： update tb_book set status=‘1’ , 如果是STATEMENT 日志格式，在日志中会记录一行SQL文件；如果是ROW，由于是对全表进行更新，也就是每一行记录都会发生变更，ROW 格式的日志中会记录每一行的数据变更。

MIXED

这是目前MySQL默认的日志格式，即混合了STATEMENT 和 ROW两种格式。默认情况下采用STATEMENT，但是在一些特殊情况下采用ROW来进行记录。MIXED 格式能尽量利用两种模式的优点，而避开他们的缺点。

2.2.3 日志读取

由于日志以二进制方式存储，不能直接读取，需要用mysqlbinlog工具来查看，语法如下：

mysqlbinlog log-file；

查看STATEMENT格式日志

执行插入语句：

insert into tb_book values(null,'Lucene','2088-05-01','0');

查看日志文件：

mysqlbin.index : 该文件是日志索引文件，记录日志的文件名；

mysqlbing.000001 ：日志文件

查看日志内容：

mysqlbinlog mysqlbing.000001；

查看ROW格式日志

配置 :

#配置开启binlog日志， 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
log_bin=mysqlbin#配置二进制日志的格式
binlog_format=ROW

插入数据 :

insert into tb_book values(null,'SpringCloud实战','2088-05-05','0');

如果日志格式是 ROW , 直接查看数据 , 是查看不懂的 ; 可以在mysqlbinlog 后面加上参数 -vv

mysqlbinlog -vv mysqlbin.000002

2.2.4 日志删除

对于比较繁忙的系统，由于每天生成日志量大，这些日志如果长时间不清楚，将会占用大量的磁盘空间。下面我们将会讲解几种删除日志的常见方法：

方式一

通过 Reset Master 指令删除全部 binlog 日志，删除之后，日志编号，将从 xxxx.000001重新开始。

查询之前，先查询下日志文件：

执行删除日志指令：

Reset Master

执行之后，查看日志文件：

方式二

执行指令 purge master logs to 'mysqlbin.******'，该命令将删除 ******编号之前的所有日志。

方式三

执行指令 purge master logs before 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'，该命令将删除日志为 “yyyy-mm-dd hh24:mi:ss” 之前产生的所有日志。

方式四

设置参数 --expire_logs_days=# ，此参数的含义是设置日志的过期天数，过了指定的天数后日志将会被自动删除，这样将有利于减少DBA 管理日志的工作量。

配置如下：

2.3 查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。

默认情况下，查询日志是未开启的。如果需要开启查询日志，可以设置以下配置：

#该选项用来开启查询日志 ， 可选值 ： 0 或者 1 ； 0 代表关闭， 1 代表开启
general_log=1#设置日志的文件名 ， 如果没有指定， 默认的文件名为 host_name.log
general_log_file=file_name

在 mysql 的配置文件 /usr/my.cnf 中配置如下内容：

配置完毕之后，在数据库执行以下操作：

select * from tb_book;
select * from tb_book where id = 1;
update tb_book set name = 'lucene入门指南' where id = 5;
select * from tb_book where id < 8;

执行完毕之后，再次来查询日志文件：

2.4 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志。long_query_time 默认为 10 秒，最小为 0，精度可以到微秒。

2.4.1 文件位置和格式

慢查询日志默认是关闭的。可以通过两个参数来控制慢查询日志：

# 该参数用来控制慢查询日志是否开启， 可取值： 1 和 0 ， 1 代表开启， 0 代表关闭
slow_query_log=1 # 该参数用来指定慢查询日志的文件名
slow_query_log_file=slow_query.log# 该选项用来配置查询的时间限制， 超过这个时间将认为值慢查询， 将需要进行日志记录， 默认10s
long_query_time=10

2.4.2 日志的读取

和错误日志、查询日志一样，慢查询日志记录的格式也是纯文本，可以被直接读取。

1）查询long_query_time 的值。

2）执行查询操作

select id, title,price,num ,status from tb_item where id = 1;

由于该语句执行时间很短，为0s ，所以不会记录在慢查询日志中。

select * from tb_item where title like '%阿尔卡特 (OT-927) 炭黑 联通3G手机 双卡双待165454%' ;

该SQL语句，执行时长为 26.77s ，超过10s ，所以会记录在慢查询日志文件中。

3）查看慢查询日志文件

直接通过cat 指令查询该日志文件：

如果慢查询日志内容很多，直接查看文件，比较麻烦，这个时候可以借助于mysql自带的 mysqldumpslow 工具，来对慢查询日志进行分类汇总。

3. Mysql复制

3.1 复制概述

复制是指将主数据库的DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行（也叫重做），从而使得从库和主库的数据保持同步。

MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制，从库同时也可以作为其他从服务器的主库，实现链状复制。

3.2 复制原理

MySQL 的主从复制原理如下。

从上层来看，复制分成三步：

Master 主库在事务提交时，会把数据变更作为时间 Events 记录在二进制日志文件 Binlog 中。
主库推送二进制日志文件 Binlog 中的日志事件到从库的中继日志 Relay Log 。
slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。

3.3 复制优势

MySQL 复制的有点主要包含以下三个方面：

主库出现问题，可以快速切换到从库提供服务。
可以在从库上执行查询操作，从主库中更新，实现读写分离，降低主库的访问压力。
可以在从库中执行备份，以避免备份期间影响主库的服务。

3.4 搭建步骤

3.4.1 master

1）在master 的配置文件（/usr/my.cnf）中，配置如下内容：

#mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一
server-id=1#mysql binlog 日志的存储路径和文件名
log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin#错误日志,默认已经开启
#log-err#mysql的安装目录
#basedir#mysql的临时目录
#tmpdir#mysql的数据存放目录
#datadir#是否只读,1 代表只读, 0 代表读写
read-only=0#忽略的数据, 指不需要同步的数据库
binlog-ignore-db=mysql#指定同步的数据库
#binlog-do-db=db01

2）执行完毕之后，需要重启Mysql：

service mysql restart ；

3）创建同步数据的账户，并且进行授权操作：

grant replication slave on *.* to 'itcast'@'192.168.192.131' identified by 'itcast';  flush privileges;

4）查看master状态：

show master status;

字段含义：

File : 从哪个日志文件开始推送日志文件
Position ： 从哪个位置开始推送日志
Binlog_Ignore_DB : 指定不需要同步的数据库

3.4.2 slave

1）在 slave 端配置文件中，配置如下内容：

#mysql服务端ID,唯一
server-id=2#指定binlog日志
log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin

2）执行完毕之后，需要重启Mysql：

service mysql restart；

3）执行如下指令：

change master to master_host= '192.168.192.130', master_user='itcast', master_password='itcast', master_log_file='mysqlbin.000001', master_log_pos=413;

指定当前从库对应的主库的IP地址，用户名，密码，从哪个日志文件开始的那个位置开始同步推送日志。

4）开启同步操作

start slave;show slave status;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IO3KNbJ6-1627017064485)(assets/1554479387365.png)]

5）停止同步操作

stop slave;

3.4.3 验证同步操作

1）在主库中创建数据库，创建表，并插入数据：

create database db01;user db01;create table user(id int(11) not null auto_increment,name varchar(50) not null,sex varchar(1),primary key (id)
)engine=innodb default charset=utf8;insert into user(id,name,sex) values(null,'Tom','1');
insert into user(id,name,sex) values(null,'Trigger','0');
insert into user(id,name,sex) values(null,'Dawn','1');

2）在从库中查询数据，进行验证：

在从库中，可以查看到刚才创建的数据库：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pxj7n0Qs-1627017064485)(assets/1554544658640.png)]

在该数据库中，查询user表中的数据：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6zlcinOx-1627017064486)(assets/1554544679538.png)]

4. 综合案例

4.1 需求分析

在业务系统中，需要记录当前业务系统的访问日志，该访问日志包含：操作人，操作时间，访问类，访问方法，请求参数，请求结果，请求结果类型，请求时长等信息。记录详细的系统访问日志，主要便于对系统中的用户请求进行追踪，并且在系统的管理后台可以查看到用户的访问记录。

记录系统中的日志信息，可以通过Spring 框架的AOP来实现。具体的请求处理流程，如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-A2usmmDE-1627017064486)(assets/1555075760661.png)]

4.2 搭建案例环境

4.2.1 数据库表

CREATE DATABASE mysql_demo DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ;CREATE TABLE `brand` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',`first_char` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '品牌首字母',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `item` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品标题',`price` double(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格，单位为：元',`num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量',`categoryid` bigint(10) NOT NULL COMMENT '所属类目，叶子类目',`status` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '商品状态，1-正常，2-下架，3-删除',`sellerid` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商家ID',`createtime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(45) NOT NULL,`password` varchar(96) NOT NULL,`name` varchar(45) NOT NULL,`birthday` datetime DEFAULT NULL,`sex` char(1) DEFAULT NULL,`email` varchar(45) DEFAULT NULL,`phone` varchar(45) DEFAULT NULL,`qq` varchar(32) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `operation_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',`operate_class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作类',`operate_method` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作方法',`return_class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值类型',`operate_user` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户',`operate_time` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作时间',`param_and_value` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数名及参数值',`cost_time` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行方法耗时, 单位 ms',`return_value` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

4.2.2 pom.xml

<properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source><maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target><spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version><slf4j.version>1.6.6</slf4j.version><log4j.version>1.2.12</log4j.version><mybatis.version>3.4.5</mybatis.version>
</properties><dependencies> <!-- spring --><dependency><groupId>org.aspectj</groupId><artifactId>aspectjweaver</artifactId><version>1.6.8</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.16.16</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-orm</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-webmvc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-tx</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>javax.servlet-api</artifactId><version>3.1.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>javax.servlet.jsp</groupId><artifactId>jsp-api</artifactId><version>2.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>${log4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis</artifactId><version>${mybatis.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-spring</artifactId><version>1.3.0</version></dependency><dependency><groupId>c3p0</groupId><artifactId>c3p0</artifactId><version>0.9.1.2</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.5</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-core</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>2.9.0</version></dependency>
</dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId><artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId><version>2.2</version><configuration><port>8080</port><path>/</path><uriEncoding>utf-8</uriEncoding></configuration></plugin></plugins></build>

4.2.3 web.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"version="2.5"><!-- 解决post乱码 --><filter><filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name><filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class><init-param><param-name>encoding</param-name><param-value>utf-8</param-value></init-param><init-param><param-name>forceEncoding</param-name><param-value>true</param-value></init-param></filter><filter-mapping><filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern></filter-mapping><context-param><param-name>contextConfigLocation</param-name><param-value>classpath:applicationContext.xml</param-value></context-param><listener><listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class></listener><servlet><servlet-name>springmvc</servlet-name><servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class><!-- 指定加载的配置文件 ，通过参数contextConfigLocation加载--><init-param><param-name>contextConfigLocation</param-name><param-value>classpath:springmvc.xml</param-value></init-param></servlet><servlet-mapping><servlet-name>springmvc</servlet-name><url-pattern>*.do</url-pattern></servlet-mapping><welcome-file-list><welcome-file>log-datalist.html</welcome-file></welcome-file-list>
</web-app>

4.2.4 db.properties

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.142.128:3306/mysql_demo
jdbc.username=root
jdbc.password=itcast

4.2.5 applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><!-- 加载配置文件 --><context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/><!-- 配置 spring 创建容器时要扫描的包 --><context:component-scan base-package="cn.itcast"><context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller"> </context:exclude-filter></context:component-scan><!-- 配置 MyBatis 的 Session 工厂 --><bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><property name="dataSource" ref="dataSource"/><property name="typeAliasesPackage" value="cn.itcast.pojo"/></bean><!-- 配置数据源 --><bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"><property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"></property><property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"></property><property name="user" value="${jdbc.username}"></property><property name="password" value="${jdbc.password}"></property></bean><!-- 配置 Mapper 扫描器 --><bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"><property name="basePackage" value="cn.itcast.mapper"/></bean><!-- 配置事务管理器 --><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><!-- 配置事务的注解驱动 --><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"></tx:annotation-driven>
</beans>

4.2.6 springmvc.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvchttp://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aophttp://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><context:component-scan base-package="cn.itcast.controller"></context:component-scan><mvc:annotation-driven></mvc:annotation-driven><aop:aspectj-autoproxy /></beans>

4.2.7 导入基础工程

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4.3 通过AOP记录操作日志

4.3.1 自定义注解

通过自定义注解，来标示方法需不需要进行记录日志，如果该方法在访问时需要记录日志，则在该方法上标示该注解既可。

@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface OperateLog {}

4.3.2 定义通知类

@Component
@Aspect
public class OperateAdvice {private static Logger log = Logger.getLogger(OperateAdvice.class);@Autowiredprivate OperationLogService operationLogService;@Around("execution(* cn.itcast.controller.*.*(..)) && @annotation(operateLog)")public Object insertLogAround(ProceedingJoinPoint pjp , OperateLog operateLog) throws Throwable{System.out.println(" ************************ 记录日志 [start]  ****************************** ");OperationLog op = new OperationLog();DateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");op.setOperateTime(sdf.format(new Date()));op.setOperateUser(DataUtils.getRandStr(8));op.setOperateClass(pjp.getTarget().getClass().getName());op.setOperateMethod(pjp.getSignature().getName());//获取方法调用时传递的参数Object[] args = pjp.getArgs();op.setParamAndValue(Arrays.toString(args));long start_time = System.currentTimeMillis();//放行Object object = pjp.proceed();long end_time = System.currentTimeMillis();op.setCostTime(end_time - start_time);if(object != null){op.setReturnClass(object.getClass().getName());op.setReturnValue(object.toString());}else{op.setReturnClass("java.lang.Object");op.setParamAndValue("void");}log.error(JsonUtils.obj2JsonString(op));operationLogService.insert(op);System.out.println(" ************************** 记录日志 [end]  *************************** ");return object;}}

4.3.3 方法上加注解

在需要记录日志的方法上加上注解@OperateLog。

@OperateLog
@RequestMapping("/insert")
public Result insert(@RequestBody Brand brand){try {brandService.insert(brand);return new Result(true,"操作成功");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return new Result(false,"操作失败");}
}

4.4 日志查询后端代码实现

4.4.1 Mapper接口

public interface OperationLogMapper {public void insert(OperationLog operationLog);public List<OperationLog> selectListByCondition(Map dataMap);public Long countByCondition(Map dataMap);}

4.4.2 Mapper.xml 映射配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="cn.itcast.mapper.OperationLogMapper" ><insert id="insert" parameterType="operationLog">INSERT INTO operation_log(id,return_value,return_class,operate_user,operate_time,param_and_value,operate_class,operate_method,cost_time)VALUES(NULL,#{returnValue},#{returnClass},#{operateUser},#{operateTime},#{paramAndValue},#{operateClass},#{operateMethod},#{costTime})</insert><select id="selectListByCondition" parameterType="map" resultType="operationLog">selectid ,operate_class as operateClass ,operate_method as operateMethod,return_class as returnClass,operate_user as operateUser,operate_time as operateTime,param_and_value as paramAndValue,cost_time as costTime,return_value as returnValuefrom operation_log<include refid="oplog_where"/>limit #{start},#{size}</select><select id="countByCondition" resultType="long" parameterType="map">select count(*) from operation_log<include refid="oplog_where"/></select><sql id="oplog_where"><where><if test="operateClass != null and operateClass != '' ">and operate_class = #{operateClass}</if><if test="operateMethod != null and operateMethod != '' ">and operate_method = #{operateMethod}</if><if test="returnClass != null and returnClass != '' ">and return_class = #{returnClass}</if><if test="costTime != null">and cost_time =  #{costTime}</if></where></sql></mapper>

4.4.3 Service

@Service
@Transactional
public class OperationLogService {//private static Logger logger = Logger.getLogger(OperationLogService.class);@Autowiredprivate OperationLogMapper operationLogMapper;//插入数据public void insert(OperationLog operationLog){operationLogMapper.insert(operationLog);}//根据条件查询public PageResult selectListByCondition(Map dataMap, Integer pageNum , Integer pageSize){if(paramMap ==null){paramMap = new HashMap();}paramMap.put("start" , (pageNum-1)*rows);paramMap.put("rows",rows);Object costTime = paramMap.get("costTime");if(costTime != null){if("".equals(costTime.toString())){paramMap.put("costTime",null);}else{paramMap.put("costTime",new Long(paramMap.get("costTime").toString()));}}System.out.println(dataMap);long countStart = System.currentTimeMillis();Long count = operationLogMapper.countByCondition(dataMap);long countEnd = System.currentTimeMillis();System.out.println("Count Cost Time : " + (countEnd-countStart)+" ms");List<OperationLog> list = operationLogMapper.selectListByCondition(dataMap);long queryEnd = System.currentTimeMillis();System.out.println("Query Cost Time : " + (queryEnd-countEnd)+" ms");return new PageResult(count,list);}}

4.4.4 Controller

@RestController
@RequestMapping("/operationLog")
public class OperationLogController {@Autowiredprivate OperationLogService operationLogService;@RequestMapping("/findList")public PageResult findList(@RequestBody Map dataMap, Integer pageNum , Integer pageSize){PageResult page = operationLogService.selectListByCondition(dataMap, pageNum, pageSize);return page;}}

4.5 日志查询前端代码实现

前端代码使用 BootStrap + AdminLTE 进行布局，使用Vuejs 进行视图层展示。

4.5.1 js

<script>var vm = new Vue({el: '#app',data: {dataList:[],searchEntity:{operateClass:'',operateMethod:'',returnClass:'',costTime:''},page: 1,  //显示的是哪一页pageSize: 10, //每一页显示的数据条数total: 150, //记录总数maxPage:8  //最大页数},methods: {pageHandler: function (page) {this.page = page;this.search();},search: function () {var _this = this;this.showLoading();axios.post('/operationLog/findList.do?pageNum=' + _this.page + "&pageSize=" + _this.pageSize, _this.searchEntity).then(function (response) {if (response) {_this.dataList = response.data.dataList;_this.total = response.data.total;_this.hideLoading();}})},showLoading: function () {$('#loadingModal').modal({backdrop: 'static', keyboard: false});},hideLoading: function () {$('#loadingModal').modal('hide');},},created:function(){this.pageHandler(1);}});</script>

4.5.2 列表数据展示

<tr v-for="item in dataList"><td><input name="ids" type="checkbox"></td><td>{{item.id}}</td><td>{{item.operateClass}}</td><td>{{item.operateMethod}}</td><td>{{item.returnClass}}</td><td>{{item.returnValue}}</td><td>{{item.operateUser}}</td><td>{{item.operateTime}}</td><td>{{item.costTime}}</td><td class="text-center"><button type="button" class="btn bg-olive btn-xs">详情</button><button type="button" class="btn bg-olive btn-xs">删除</button></td>
</tr>

4.5.3 分页插件

<div class="wrap" id="wrap"><zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"v-bind:max-page="maxPage"  v-on:pagehandler="pageHandler"></zpagenav>
</div>

4.6 联调测试

可以通过postman来访问业务系统，再查看数据库中的日志信息，验证能不能将用户的访问日志记录下来。

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4.7 分析性能问题

系统中用户访问日志的数据量，随着时间的推移，这张表的数据量会越来越大，因此我们需要根据业务需求，来对日志查询模块的性能进行优化。

1）分页查询优化

由于在进行日志查询时，是进行分页查询，那也就意味着，在查看时，至少需要查询两次：

A. 查询符合条件的总记录数。–> count 操作

B. 查询符合条件的列表数据。–> 分页查询 limit 操作

通常来说，count() 都需要扫描大量的行（意味着需要访问大量的数据）才能获得精确的结果，因此是很难对该SQL进行优化操作的。如果需要对count进行优化，可以采用另外一种思路，可以增加汇总表，或者redis缓存来专门记录该表对应的记录数，这样的话，就可以很轻松的实现汇总数据的查询，而且效率很高，但是这种统计并不能保证百分之百的准确。对于数据库的操作，“快速、精确、实现简单”，三者永远只能满足其二，必须舍掉其中一个。

2）条件查询优化

针对于条件查询,需要对查询条件,及排序字段建立索引。

3）读写分离

通过主从复制集群，来完成读写分离，使写操作走主节点，而读操作，走从节点。

4） MySQL服务器优化

5）应用优化

4.8 性能优化 - 分页

4.8.1 优化count

创建一张表用来记录日志表的总数据量：

create table log_counter(logcount bigint not null
)engine = innodb default CHARSET = utf8;

在每次插入数据之后，更新该表：

<update id="updateLogCounter" >update log_counter set logcount = logcount + 1
</update>

在进行分页查询时, 获取总记录数，从该表中查询既可。

<select id="countLogFromCounter" resultType="long">select logcount from log_counter limit 1
</select>

4.8.2 优化 limit

在进行分页时，一般通过创建覆盖索引，能够比较好的提高性能。一个非常常见，而又非常头疼的分页场景就是 “limit 1000000,10” ，此时MySQL需要搜索出前1000010 条记录后，仅仅需要返回第 1000001 到 1000010 条记录，前1000000 记录会被抛弃，查询代价非常大。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LuKUsnYF-1627017064488)(assets/1555081714638.png)]

当点击比较靠后的页码时，就会出现这个问题，查询效率非常慢。

优化SQL：

select * from operation_log limit 3000000 , 10;

将上述SQL优化为 :

select * from operation_log t , (select id from operation_log order by id limit 3000000,10) b where t.id = b.id ;

<select id="selectListByCondition" parameterType="map" resultType="operationLog">selectid ,operate_class as operateClass ,operate_method as operateMethod,return_class as returnClass,operate_user as operateUser,operate_time as operateTime,param_and_value as paramAndValue,cost_time as costTime,return_value as returnValuefrom operation_log t,(select id from operation_log <where><include refid="oplog_where"/></where>order by id limit #{start},#{rows}) b  where t.id = b.id
</select>

4.9 性能优化 - 索引

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XcfnBsMl-1627017064489)(assets/1555152703824.png)]

当根据操作人进行查询时，查询的效率很低，耗时比较长。原因就是因为在创建数据库表结构时，并没有针对于操作人字段建立索引。

CREATE INDEX idx_user_method_return_cost ON operation_log(operate_user,operate_method,return_class,cost_time);

同上，为了查询效率高，我们也需要对操作方法、返回值类型、操作耗时等字段进行创建索引，以提高查询效率。

CREATE INDEX idx_optlog_method_return_cost ON operation_log(operate_method,return_class,cost_time);CREATE INDEX idx_optlog_return_cost ON operation_log(return_class,cost_time);CREATE INDEX idx_optlog_cost ON operation_log(cost_time);

4.10 性能优化 - 排序

在查询数据时，如果业务需求中需要我们对结果内容进行了排序处理 , 这个时候,我们还需要对排序的字段建立适当的索引, 来提高排序的效率。

4.11 性能优化 - 读写分离

4.11.1 概述

在Mysql主从复制的基础上，可以使用读写分离来降低单台Mysql节点的压力，从而来提高访问效率，读写分离的架构如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cSTjujVt-1627017064489)(assets/1555235426739.png)]

对于读写分离的实现，可以通过Spring AOP 来进行动态的切换数据源，进行操作：

4.11.2 实现方式

db.properties

jdbc.write.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.write.url=jdbc:mysql://192.168.142.128:3306/mysql_demo
jdbc.write.username=root
jdbc.write.password=itcastjdbc.read.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.read.url=jdbc:mysql://192.168.142.129:3306/mysql_demo
jdbc.read.username=root
jdbc.read.password=itcast

applicationContext-datasource.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><!-- 配置数据源 - Read --><bean id="readDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"  lazy-init="true"><property name="driverClass" value="${jdbc.read.driver}"></property><property name="jdbcUrl" value="${jdbc.read.url}"></property><property name="user" value="${jdbc.read.username}"></property><property name="password" value="${jdbc.read.password}"></property></bean><!-- 配置数据源 - Write --><bean id="writeDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"  destroy-method="close"  lazy-init="true"><property name="driverClass" value="${jdbc.write.driver}"></property><property name="jdbcUrl" value="${jdbc.write.url}"></property><property name="user" value="${jdbc.write.username}"></property><property name="password" value="${jdbc.write.password}"></property></bean><!-- 配置动态分配的读写 数据源 --><bean id="dataSource" class="cn.itcast.aop.datasource.ChooseDataSource" lazy-init="true"><property name="targetDataSources"><map key-type="java.lang.String" value-type="javax.sql.DataSource"><entry key="write" value-ref="writeDataSource"/><entry key="read" value-ref="readDataSource"/></map></property><property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource"/><property name="methodType"><map key-type="java.lang.String"><entry key="read" value=",get,select,count,list,query,find"/><entry key="write" value=",add,create,update,delete,remove,insert"/></map></property></bean></beans>

ChooseDataSource

public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource {public static Map<String, List<String>> METHOD_TYPE_MAP = new HashMap<String, List<String>>();/*** 实现父类中的抽象方法，获取数据源名称* @return*/protected Object determineCurrentLookupKey() {return DataSourceHandler.getDataSource();}// 设置方法名前缀对应的数据源public void setMethodType(Map<String, String> map) {for (String key : map.keySet()) {List<String> v = new ArrayList<String>();String[] types = map.get(key).split(",");for (String type : types) {if (!StringUtils.isEmpty(type)) {v.add(type);}}METHOD_TYPE_MAP.put(key, v);}System.out.println("METHOD_TYPE_MAP : "+METHOD_TYPE_MAP);}
}

DataSourceHandler

public class DataSourceHandler {// 数据源名称public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();/*** 在项目启动的时候将配置的读、写数据源加到holder中*/public static void putDataSource(String datasource) {holder.set(datasource);}/*** 从holer中获取数据源字符串*/public static String getDataSource() {return holder.get();}
}

DataSourceAspect

@Aspect
@Component
@Order(-9999)
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DataSourceAspect {protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());/*** 配置前置通知,使用在方法aspect()上注册的切入点*/@Before("execution(* cn.itcast.service.*.*(..))")@Order(-9999)public void before(JoinPoint point) {String className = point.getTarget().getClass().getName();String method = point.getSignature().getName();logger.info(className + "." + method + "(" + Arrays.asList(point.getArgs())+ ")");try {for (String key : ChooseDataSource.METHOD_TYPE_MAP.keySet()) {for (String type : ChooseDataSource.METHOD_TYPE_MAP.get(key)) {if (method.startsWith(type)) {System.out.println("key : " + key);DataSourceHandler.putDataSource(key);break;}}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

通过 @Order(-9999) 注解来控制事务管理器, 与该通知类的加载顺序 , 需要让通知类 , 先加载 , 来判定使用哪个数据源 .

4.11.3 验证

在主库和从库中，执行如下SQL语句，来查看是否读的时候，从从库中读取；写入操作的时候，是否写入到主库。

show status like 'Innodb_rows_%' ;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GzB2LJ4g-1627017064489)(assets/1555235982584.png)]

4.11.4 原理

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tyI788uQ-1627017064490)(assets/aop-datasource.png)]

4.12 性能优化 - 应用优化

4.12.1 缓存

可以在业务系统中使用redis来做缓存，缓存一些基础性的数据，来降低关系型数据库的压力，提高访问效率。

4.12.2 全文检索

如果业务系统中的数据量比较大（达到千万级别），这个时候，如果再对数据库进行查询，特别是进行分页查询，速度将变得很慢（因为在分页时首先需要count求合计数），为了提高访问效率，这个时候，可以考虑加入Solr 或者 ElasticSearch全文检索服务，来提高访问效率。

4.13.3 非关系数据库

也可以考虑将非核心（重要）数据，存在 MongoDB 中，这样可以提高插入以及查询的效率。

AspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DataSourceAspect {

protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());/*** 配置前置通知,使用在方法aspect()上注册的切入点*/
@Before("execution(* cn.itcast.service.*.*(..))")
@Order(-9999)
public void before(JoinPoint point) {String className = point.getTarget().getClass().getName();String method = point.getSignature().getName();logger.info(className + "." + method + "(" + Arrays.asList(point.getArgs())+ ")");try {for (String key : ChooseDataSource.METHOD_TYPE_MAP.keySet()) {for (String type : ChooseDataSource.METHOD_TYPE_MAP.get(key)) {if (method.startsWith(type)) {System.out.println("key : " + key);DataSourceHandler.putDataSource(key);break;}}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}

}


通过 @Order(-9999) 注解来控制事务管理器, 与该通知类的加载顺序 , 需要让通知类 , 先加载 , 来判定使用哪个数据源 .##### 4.11.3 验证在主库和从库中，执行如下SQL语句，来查看是否读的时候， 从从库中读取 ； 写入操作的时候，是否写入到主库。```sql
show status like 'Innodb_rows_%' ;

[外链图片转存中…(img-GzB2LJ4g-1627017064489)]