Cuda异步计算并行编程设计和优化

2024-04-18 16:51:10

基于Cuda开发GPUGPU程序时，最重要的仍然是内核的设计，这是Cuda性能优化的难点，提供了不少岗位，养活了一大批工程师。这里以一个相对简单的的求平方和算法为例，从编程和优化，调试几个维度，介绍利用cuda开发并行计算程序时的关注点。

cuda API

NVIDIA CUDA计算架构为开发者提供了三个层面的API，分别是Cuda Lib, Cuda RT, 和cuda driver。cuda driver是比较底层的API，用法复杂但是性能高，可以深度二次优化，对于研发能力强的用户可以在这个层次上做出高性能的计算方案出来，其次是最常用的cuda runtime，也就是我们常用的cuda API.最上层是cudalib,cudalib提供给研发能力一般，希望快速上手的开发者，包含各类已经预先开发好的数学库和数学函数。

cuda编程模型

在CUDA编程模型中引入主机端和设备端的概念，CPU是主机端，GPU属于设备端，主机端仅有一个，而设备端可以同时有很多（比如NVLINK 8卡互联），CPU负责复杂逻辑处理和运算量少的计算，而GPU负责运行简单但是计算量大的并行计算。

一个kernel函数对应一个grid,每个grid根据需要配置不同的block数量和thread数量。从编程模型可以看出，cuda包含三个逻辑层，grid, block和thread.

Cuda异步计算并行编程设计和优化相关推荐

c cuda 指定gpu_GPU并行编程:熟练使用CUDA C语言
[IT168 专稿]一个大任务通常可能被分解成许多可以一起处理的小任务,以便创建一个解决方案,这和粉刷房子的道理是一样的,在粉刷之前,假设你需要买5公升油漆和5把刷子,你可以自己一个人干完采购和粉刷的 ...
多核时代：并行程序设计探讨（7）——并行编程模式概览
并行编程模式概览前面的5.6篇博文,都是和并行编程相关的基础知识,如果你一路看来,基本上也能够开始进行并行编程设计了,也可以和别人吹吹牛.聊聊天了. 但"欲穷千里目,更上一层楼" ...
从头开始进行CUDA编程：Numba并行编程的基本概念
作者 | CarlosCosta 编辑 | 极市平台点击下方卡片,关注"自动驾驶之心"公众号 ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心[模型部署]技术交流群后台回复[ ...
3维线程格 gpu_基于CUDA的GPU并行优化重力三维反演
重力勘探由于其成本较低.施工方法方便等, 被广泛应用于大尺度的地质异常体勘查.大范围找矿普查.以及小比例尺密度三维地质建模等工作中.目前常用的反演方法有两种, 2.5维联合3维界面反演[和三维物性反演 ...
一种基于CUDA标准的异构并行编程模型开发简介
一种基于CUDA标准的异构并行编程模型开发简介目录一.绪论 1.1研究背景及意义 1.2目标平台体系结构简介二.HPPA基本组成结构三.编译工具链开发 3.1 拆分工具HPCufe开发 3.2 ...
CUDA并行编程较有用的总结
Cuda并行编程学习时候需注意的一些基本概念 1.Cuda的编程风格:spmp(单程序多数据)的并行编程风格. 2.在多GPU下,cudaMemcpy()不能用于GPU之间的数据复制 3.cudaMe ...
MPI并行程序开发设计----------------------------------并行编程模型和算法等介绍
---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
CUDA并行编程概述
前往我的主页以获取更好的阅读体验 CUDA并行编程概述 - DearXuan的主页https://blog.dearxuan.com/2021/11/15/CUDA%E5%B9%B6%E8%A1%8C ...
【JavaScript】同步与异步-异步与并行-异步运行机制-为什么要异步编程-异步与回调-回调地狱-JavaScript中的异步操作
文章目录 1. 同步与异步 1.1 同步行为synchronous 1.1.1 特点 1.1.2 例子 1.2 异步行为asynchronous 1.2.1 必要性 1.2.2 特点 1.2.3 例子 ...

最新文章

热门文章