matlab实现PS算法之渐变

%{
色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255
的色调区间进行强制划分到给定的区间里去，
所以色调会合并，最终的图像看起来颜色就是一块一块的。
%}
clear,clc;
[filename,pathname] = uigetfile('*.jpg;*.bmp','选择图片','E:\pictures\For_Project\Matlab');
imgaepath = strcat(pathname,filename);
Image = imread(imgaepath);
figure,imshow(Image);size_info=size(Image);
height=size_info(1);
width=size_info(2);  % 图像转为灰度图
Gray_Img=rgb2gray(Image);% 建立 lookup table
row=50;
col=256;
Color(:,:,1)=rand(row,col);
Color(:,:,2)=rand(row,col);
Color(:,:,3)=rand(row,col);for index=1:colval=index/col;% color 1
% % %         Color(:,index,1)=3*(val);
% % %         Color(:,index,2)=3*(val)-1;
% % %         Color(:,index,3)=3*(val)-1;% color 2Color(:,index,1)=sin(val);Color(:,index,2)=sin(val/2);Color(:,index,3)=sin(val/3);% color 3
% % %         Color(:,index,1)=val;
% % %         Color(:,index,2)=val;
% % %         Color(:,index,3)=0;
endfigure, imshow(Color);% 以灰度值为索引，映射得到相应的颜色值。
Image_new=double(Image);for ii=1:heightfor jj=1:widthindex=Gray_Img(ii,jj);Image_new(ii,jj,:)=Color(1, index+1, :);end
endfigure, imshow(Image_new);

%{
先设置一个遮罩层，然后用遮罩层与原图进
行相乘，遮罩层不同，图像最后呈现的渐变效
果也不一样。
%}
clear,clc;
[filename,pathname] = uigetfile('*.jpg;*.bmp','选择图片','E:\pictures\For_Project\Matlab');
imgaepath = strcat(pathname,filename);
Image = imread(imgaepath);
figure,imshow(Image);Image=double(Image)/255;
size_info=size(Image);
height=size_info(1);
width=size_info(2);  % 设置遮罩层
Map=zeros(height, width);
for i=1:widthMap(:, i)=(1-abs(i*2/width-1))*0.8;
end% 遮罩层与原图相乘
Img_new=Image;
for kk=1:3Img_new(:,:,kk)=Image(:,:,kk).*Map;
end
figure, imshow(Img_new);

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