Flink with Avro Confluent Kafka-Registry
一、前言
Kafka Schema-Registry
二、Flink with Avro Confluent Kafka-Registry
2.1、生成User.java
2.1.1、user.avsc 数据格式文件
{"namespace": "example.avro","type": "record","name": "User","fields": [{"name": "id", "type": "int", "default": 0},{"name": "name", "type": "string", "default": ""},{"name": "age", "type": "int", "default": 0}]}
2.1.2、使用 avro-tools-1.7.7.jar 生成 User 对象
java -jar doc/avro-tools-1.7.7.jar compile schema src/main/resources/user.avsc
2.2、向test-topic生成 avro confluent kafka-registry消息
具体见 Kafka Schema-Registry—2.2.2.1、KafkaProducer
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