ChatGPT背后的打工人:你不干,有的是AI干
AI“出圈”
如今,数字技术发展速度惊人,AI提高了社会生产效率,更真切地冲击到原有的生产秩序。
年初AI技术的爆发,让国内看到了进一步降本增效的希望。
国内多家互联网企业相继推出类ChatGPT产品,复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内第一个对话式大型语言模型MOSS,度推出类ChatGPT产品“文心一言”……均提醒了中国AI企业必须加速推进。
3亿打工人危!
这两个月,对于打工人来说,等待他们的不是金三银四,而是越来越难找的工作。
“投了几十份简历,只有一家进了群面,最后只会要各方面最符合项目内容、能立马上手的候选人,竞争非常激烈。”
今年号称行业逐渐回暖,但打工人的“金三银四”依旧没来。你不想干的工作,有的是AI干,当AI可以用来码字、码代码、做数据、写程序的时候,你的从业经验或许即将毫无用武之地,职业前景也变得模糊。
短期来看,AI是否达到了颠覆行业的水平?长期来看,这场革新对打工人又意味着什么?
美国未来学家罗伊·阿玛拉说过:
“人们总是高估一项技术所带来的短期影响,却又低估它的长期影响。”
最危险的人群是谁?
没错,就是白领,而蓝领比较安全。洗碗工、水管工、绿化工,都依然是「铁饭碗」。在美国,办公室和行政岗被取代的风险最大,高达46% ,其次是律师 (44%) ,以及建筑师和工程师(37%)。
当大环境发生变化,行业进入寒冬,各家公司都在想方设法降本增效,挤掉扩张时期产生的“泡沫”,对于整个行业而言 ,AI只是一小部分催化剂。寒冬之后,行业中积弊已久的众多问题开始暴露出来。
“求变”迫在眉睫
AI能够实际应用到项目中后,人工与AI赛跑,显然十分吃力,这对于日常工作简单的打工人,冲击最为明显。无论对于行业还是打工人而言,“求变”都迫在眉睫。
ChatGPT基于全网的一些数据,很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升,也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用,它的数据非常少,初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹,通过图形化用户界面来配置和创建应用软件,而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。
开源链接:https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn
JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理,因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点,在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块,大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,在JNPF搭建使用OA系统,工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。
某种程度上,人类的进步是不可阻挡的。
一个AI产品的诞生一般需要经历数据准备、模型训练与优化、模型管理、推理应用等4个模块,在国内还未形成非常成熟的全产业链。
当人工智能逐渐成为人们生活的一部分,甚至变成代替我们“思考”“创作”的工具,如何正确运用科技,才是真正值得思考的。即使整个行业非常混乱,但未来会慢慢规整起来的,任何事情都有一个从混沌到清明的过程。
对此你怎么看呢?
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