基于文本检测模型检测文本框对图像进行旋转校正

分别对图像旋转0度、22.5度、45度、67.5度，90度，并保存这5张图片。
使用（轻量）文本检测模型对这5张图片进行文本检测。
然后挑选长文本框最多、宽高比最大的角度，作为大致的旋转角度判断，得到角度θ1∈(0,22.5,45,67.5,90)\theta1 \in (0, 22.5, 45, 67.5, 90)θ1∈(0,22.5,45,67.5,90)。
使用上一步得到的文本框，统计最大的几个文本框长边倾斜角度得到角度θ2\theta2θ2。
通过θ1\theta1θ1和θ2\theta2θ2来对原图进行旋转。

左侧原图，右侧校正后图像，四周使用0填充，校正后图像检测文本框画在上边。

基于文本检测模型检测文本框对图像进行旋转校正相关推荐

R语言构建文本分类模型：文本数据预处理、构建词袋模型(bag of words)、构建xgboost文本分类模型、基于自定义函数构建xgboost文本分类模型
R语言构建文本分类模型:文本数据预处理.构建词袋模型(bag of words).构建xgboost文本分类模型.基于自定义函数构建xgboost文本分类模型目录
windows10 基于Spin的模型检测
本博客主要讲述基于SPIN的模型检测的内容,转载请声明出处! 目录一.SPIN概述 1.1 SPIN的历史背景 1.2 SPIN的应用 1.3 SPIN的特征 1.4基于SPIN的协议分析
猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务
大家好,我是猿童学,本期猿创征文的第三期,也是最后一期,给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成文本分类任务,数据集来自kaggle,对电影评论进行文本分类. 电影评论可以蕴含 ...
深度学习基于双向 LSTM 模型完成文本分类任务
大家好,本期给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成文本分类任务,数据集来自kaggle,对电影评论进行文本分类. 电影评论可以蕴含丰富的情感:比如喜欢.讨厌.等等．情感分析( ...
R语言构建文本分类模型：文本数据预处理、构建词袋模型(bag of words)、构建xgboost文本分类模型、xgboost模型预测推理并使用混淆矩阵评估模型、可视化模型预测的概率分布
R语言构建文本分类模型:文本数据预处理.构建词袋模型(bag of words).构建xgboost文本分类模型.xgboost模型预测推理并使用混淆矩阵评估模型.可视化模型预测的概率分布目录
多目标跟踪最新综述（基于Transformer/图模型/检测和关联/孪生网络）
本文约11000字,建议阅读10+分钟本文试图对计算机视觉在MOT中的最新发展趋势进行总结和回顾. 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2209.04796.pdf 关注微信公众号 ...
文本分类模型_文本分类中的经典深度学习模型
众所周知,文本分类是NLP领域中十分基础的任务,大部分文本分类模型稍加修改就可以应用到其他任务中.下面介绍几个经典的文本分类模型. 图中被引数来源google学术(2019/5/16) 1. text ...
DJL调用目标检测模型检测rtsp视频流
1.获取目标检测模型 /*** @Author bjiang* @Description //TODO 获取目标检测模型* @Date 2022/1/14 16:03* @Version 1.0*/ ...
计算机视觉中能量函数,基于改进Snake模型能量函数在MR图像边缘提取中的研究...
摘要: 在分析传统主动轮廓模型的基本原理.数学表征及算法实现的基础上,针对其收敛于局部极小值和依赖初始位置选取方面存在的不足,提出了改进的主动轮廓模型.该模型通过对一阶连续性能量Econt的改进和 ...
基于集成融合模型检测电商异常订单
目录一.摘要二.数据探索三.数据预处理 3.1 缺失值处理 3.2 重复值处理 3.3 异常值处理四.特征工程 4.1 建立benchmark 4.2 划分训练集和测试集 4.3 订单时间 4 ...

基于文本检测模型检测文本框对图像进行旋转校正

基于文本检测模型检测文本框对图像进行旋转校正相关推荐

最新文章

热门文章