mysql增删查改------插入与查询数据
2024-05-13 13:24:41
mysql增删查改
- 插入数据
- 查询数据
- MySQL聚合函数
- 联结查询
- 內联结查询
- 传统方式----where
- 新方式-----inner join方式
- 自联结查询
- 外联结查询
- 左联结查询
- 右联结查询
- 复合条件联结查询--------內联结
- 子查询
- 带some/any 与all的子查询之间的区别
- 带(not) exists 的查询
- 带(not) in的查询
- 联结查询和子查询的比较
- 带比较运算符的子查询
- 合并查询
- 带 all的union 与不带的区别
- 用正则表达式查询
- 1,匹配开始/结尾的字符
- 匹配任一字符
- 匹配多个字符
- 匹配字符串
插入数据
插入数据时候----
同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句，但是多行的INSERT语句在处理过程中效率更高。因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。
传统插入方式不在赘述,
向大部分数据库一样,mysql也支持将查询的列插入到某一张表中;
建表----插入----然后清空
mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)mysql> truncate emp2;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)mysql> select * from emp2;
Empty set (0.02 sec)
之后
-- 可以选择指定字段, --
mysql> insert into emp2 select * from emp;
Query OK, 14 rows affected (0.04 sec)
Records: 14 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 40 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 40 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)查询数据
建表什么的不在赘述,
直接上活-----
mysql> select * from userinfo order by score desc ,height;
+------+----------+--------+-------+--------+
| id | name | gender | score | height |
+------+----------+--------+-------+--------+
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 |
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 |
| 1001 | 张三 | 男 | 128.8 | 173.4 |
| 1009 | 李二狗 | 男 | 123.4 | 178.9 |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 |
| 1010 | 王建国 | 男 | 120.9 | 166.4 |
| 1003 | 王五 | 男 | 111.7 | 177.8 |
| 1008 | Gavin | 男 | 111.3 | 188.8 |
| 1006 | 阿依古丽 | 女 | 100.4 | 158.9 |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 |
+------+----------+--------+-------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
需求一----
按照score降序height升序------
mysql> select * from userinfo order by score desc,height asc;
+------+----------+--------+-------+--------+
| id | name | gender | score | height |
+------+----------+--------+-------+--------+
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 |
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 |
| 1001 | 张三 | 男 | 128.8 | 173.4 |
| 1009 | 李二狗 | 男 | 123.4 | 178.9 |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 |
| 1010 | 王建国 | 男 | 120.9 | 166.4 |
| 1003 | 王五 | 男 | 111.7 | 177.8 |
| 1008 | Gavin | 男 | 111.3 | 188.8 |
| 1006 | 阿依古丽 | 女 | 100.4 | 158.9 |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 |
+------+----------+--------+-------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
需求2-------
按照性别分组,求出男女的平均身高,并要查看男女方所有人姓名;
分析----要求的是平均身高,所以选择的主体目标是 select avg(height),然后再添加附加条件—
mysql> select avg(height) as '平均身高' ,group_concat(name) as '姓名' from userinfo group by gender;
+-----------+------------------------------------+
| 平均身高 | 姓名 |
+-----------+------------------------------------+
| 172.90000 | 李四,古力娜华,阿依古丽,Jack |
| 177.61666 | 张三,王五,李六,Gavin,李二狗,王建国 |
+-----------+------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
需求3----
统计男女数量,并显示出男女姓名
mysql> select gender ,count(gender) as '人数',group_concat(name) as '姓名' from userinfo group by gender;
+--------+------+------------------------------------+
| gender | 人数 | 姓名 |
+--------+------+------------------------------------+
| 女 | 4 | 李四,古力娜华,阿依古丽,Jack |
| 男 | 6 | 张三,王五,李六,Gavin,李二狗,王建国 |
+--------+------+------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
查看字段的每条记录名称，可以在GROUP BY子句中使用GROUP_CONCAT()函数，将每个分组中各个字段的值显示出来。
HAVING关键字与WHERE关键字都是用来过滤数据的，两者有什么区别呢？其中重要的一点是，HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组，而WHERE在分组之前来选择记录。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。
对于所得结果数据之查看部分-----
mysql> select * from userinfo limit 4,3;
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 | orange |
| 1006 | 阿依古丽 | 女 | 100.4 | 158.9 | mongo |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 | banana |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from userinfo limit 4 offset 3;
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 | orange |
| 1006 | 阿依古丽 | 女 | 100.4 | 158.9 | mongo |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 | banana |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
小结-----
查询数据
1,查询某写字段下所有信息—
select 字段名1,字段名2,…字段名n from 表名;
2,查询表中所有信息
select * from 表名;
3,限制查询条件达到筛选目的—
select 字段名 from 表名 where 条件1 and/or 条件2
总体格式就是------
4,select 字段名 as 查询字段的临时字段名 from 表名 where 条件 group by 字段名 order by 字段名 limit 偏移量,记录数量;
其中可以穿插各种函数;
MySQL聚合函数
MySQL聚合函数
COUNT()函数
COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。其使用方法有两种：
**
● COUNT(*)计算表中总的行数，不管某列是否有数值或者为空值。
● COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行。
空值被COUNT(字段名)函数忽略；
而在COUNT()函数所有记录都不忽略。
sum()函数再计算和的时候忽略null的行;
联结查询
将多张表连结起来以便于查询数据,
內联结查询
传统方式----where
将字段通过where进行筛选
mysql> select userinfo.id ,userinfo.name from userinfo where userinfo.id=usertest.id ;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'usertest.id' in 'where clause'
mysql> select userinfo.id ,userinfo.name from userinfo,usertest where userinfo.id=usertest.id ;
+------+----------+
| id | name |
+------+----------+
| 1001 | 张三 |
| 1003 | 王五 |
| 1005 | 古力娜华 |
| 1007 | Jack |
| 1008 | Gavin |
| 1009 | 李二狗 |
| 1010 | 王建国 |
| 1011 | 玛丽亚 |
+------+----------+
8 rows in set (0.02 sec)新方式-----inner join方式
mysql> select userinfo.id ,userinfo.name from userinfo inner join usertest on userinfo.id=usertest.id;
+------+----------+
| id | name |
+------+----------+
| 1001 | 张三 |
| 1003 | 王五 |
| 1005 | 古力娜华 |
| 1007 | Jack |
| 1008 | Gavin |
| 1009 | 李二狗 |
| 1010 | 王建国 |
| 1011 | 玛丽亚 |
+------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
内连接（INNER JOIN）使用比较运算符进行表间某（些）列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新的记录，也就是说，在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。
一般是建议使用內联结,有些情况下使用where 操作可能会影响性能;
自联结查询
內联结除了可以跟别的表进行之外还可以自己跟自己联结------又叫自联结查询.
外联结查询
左联结查询
LEFT JOIN（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
mysql> select userinfo.name,userinfo.fruitname from userinfo left join usertest on userinfo.name =usertest.name ;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 李四 | apple |
| 王五 | pear |
| 李六 | apple |
| 古力娜华 | orange |
| 阿依古丽 | mongo |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | NULL |
| 穿耳戈 | NULL |
+----------+-----------+
12 rows in set (0.02 sec)ysql> select userinfo.name,userinfo.fruitname from userinfo left outer join usertest on userinfo.name =usertest.name ;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 李四 | apple |
| 王五 | pear |
| 李六 | apple |
| 古力娜华 | orange |
| 阿依古丽 | mongo |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | peak |
| 穿耳戈 | peak |
+----------+-----------+
12 rows in set (0.02 sec)left join 等同于left outer join----- 可以看作省略outer
右联结查询
RIGHT JOIN（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
mysql> select userinfo.name,userinfo.fruitname from userinfo right join usertest on userinfo.name =usertest.name ;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 王五 | pear |
| 古力娜华 | orange |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | NULL |
| NULL | NULL |
| 阿依古丽 | mongo |
| 李六 | apple |
+----------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)mysql> select userinfo.name,userinfo.fruitname from userinfo right outer join usertest on userinfo.name =usertest.name ;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 王五 | pear |
| 古力娜华 | orange |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | peak |
| NULL | NULL |
| 阿依古丽 | mongo |
| 李六 | apple |
+----------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)
复合条件联结查询--------內联结
就是再内联结条件上进一步细化得到的查询
mysql> select u1.name,u1.fruitname from userinfo as u1 inner join usertest as u2 on u1.id=u2.id ;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 王五 | pear |
| 古力娜华 | orange |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | peak |
+----------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)mysql> select u1.name,u1.fruitname from userinfo as u1 inner join usertest as u2 on u1.id=u2.id and u1.id=1008;
+-------+-----------+
| name | fruitname |
+-------+-----------+
| Gavin | mongo |
+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
子查询
子查询很容易理解就是在查询的基础之前先进行一次条件筛选;
有子查询时,先执行内层子查询，再执行外层查询，内层子查询的结果作为外部查询的比较条件。
mysql> select userinfo.name ,userinfo.score from userinfo where userinfo.name in(select name from usertest);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| 张三 | 128.8 |
| 王五 | 111.7 |
| 李六 | 123.4 |
| 古力娜华 | 145.6 |
| 阿依古丽 | 100.4 |
| Jack | 100.4 |
| Gavin | 111.3 |
| 李二狗 | 123.4 |
| 王建国 | 120.9 |
| 玛丽亚 | NULL |
+----------+-------+
10 rows in set (0.02 sec)
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。在SELECT子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有ANY（SOME）、ALL、IN、EXISTS。子查询可以添加到SELECT、UPDATE和DELETE语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符，如**“<”“<=”“>”“>=”和“!=”**等。
带some/any 与all的子查询之间的区别
**原表数据-----**
mysql> select * from user01;
+--------+
| scores |
+--------+
| 111 |
| 112 |
| 118 |
| 120 |
| 121 |
| 108 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from userinfo;
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| 1001 | 张三 | 男 | 128.8 | 173.4 | pear |
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 | apple |
| 1003 | 王五 | 男 | 111.7 | 177.8 | pear |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 | orange |
| 1006 | 阿依古丽 | 女 | 100.4 | 158.9 | mongo |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 | banana |
| 1008 | Gavin | 男 | 111.3 | 188.8 | mongo |
| 1009 | 李二狗 | 男 | 123.4 | 178.9 | orange |
| 1010 | 王建国 | 男 | 120.9 | 166.4 | banana |
| 1011 | 玛丽亚 | 男 | NULL | NULL | peak |
| 1012 | 穿耳戈 | 男 | NULL | NULL | peak |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name ,score from userinfo where score>any (select scores from user01);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| 张三 | 128.8 |
| 李四 | 130.5 |
| 王五 | 111.7 |
| 李六 | 123.4 |
| 古力娜华 | 145.6 |
| Gavin | 111.3 |
| 李二狗 | 123.4 |
| 王建国 | 120.9 |
+----------+-------+
8 rows in set (0.02 sec)mysql> select name ,score from userinfo where score>some (select scores from user01);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| 张三 | 128.8 |
| 李四 | 130.5 |
| 王五 | 111.7 |
| 李六 | 123.4 |
| 古力娜华 | 145.6 |
| Gavin | 111.3 |
| 李二狗 | 123.4 |
| 王建国 | 120.9 |
+----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name ,score from userinfo where score>all (select scores from user01);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| 张三 | 128.8 |
| 李四 | 130.5 |
| 李六 | 123.4 |
| 古力娜华 | 145.6 |
| 李二狗 | 123.4 |
+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)可以发现some和any的效果是一样的;
select name ,score from userinfo where score>some (select scores from user01);
------some/any 表示 满足其中的一个条件即可,即userinfo.score 的值大于user01.scores中的最小值就算满足条件;
select name ,score from userinfo where score>all (select scores from user01);
------all表示满足userinfo.score 的值大于user01.scores中的所有值,即要求userinfo.score 的值大于user01.scores中的最大值
带(not) exists 的查询
mysql> select name ,score from userinfo where exists(select score from userinfo where score=150);
Empty set (0.02 sec)mysql> select name ,score from userinfo where exists(select score from userinfo where score=100.4);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| 张三 | 128.8 |
| 李四 | 130.5 |
| 王五 | 111.7 |
| 李六 | 123.4 |
| 古力娜华 | 145.6 |
| 阿依古丽 | 100.4 |
| Jack | 100.4 |
| Gavin | 111.3 |
| 李二狗 | 123.4 |
| 王建国 | 120.9 |
| 玛丽亚 | NULL |
| 穿耳戈 | NULL |
+----------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)
可以发现exists的作用是如果exists后面的执行结果为true则执行前面的查询,否则不执行;
即由于不存在score=150 的记录结果为false,所以不执行查询,存在score=100.4的记录,结果为true所以执行查询;
同理可以理解 not exsits ;
mysql> select name ,score from userinfo where not exists(select score from userinfo where score=150);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| 张三 | 128.8 |
| 李四 | 130.5 |
| 王五 | 111.7 |
| 李六 | 123.4 |
| 古力娜华 | 145.6 |
| 阿依古丽 | 100.4 |
| Jack | 100.4 |
| Gavin | 111.3 |
| 李二狗 | 123.4 |
| 王建国 | 120.9 |
| 玛丽亚 | NULL |
| 穿耳戈 | NULL |
+----------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)
EXISTS和NOT EXISTS的结果只取决于是否会返回行，而不取决于这些行的内容，所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的。
带(not) in的查询
mysql> select id, name ,fruitname from userinfo where id in(select id from usertest);
+------+----------+-----------+
| id | name | fruitname |
+------+----------+-----------+
| 1001 | 张三 | pear |
| 1003 | 王五 | pear |
| 1005 | 古力娜华 | orange |
| 1007 | Jack | banana |
| 1008 | Gavin | mongo |
| 1009 | 李二狗 | orange |
| 1010 | 王建国 | banana |
| 1011 | 玛丽亚 | peak |
+------+----------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)mysql> select id, name ,fruitname from userinfo where id in(1001,1002,1003,1004,1005);
+------+----------+-----------+
| id | name | fruitname |
+------+----------+-----------+
| 1001 | 张三 | pear |
| 1002 | 李四 | apple |
| 1003 | 王五 | pear |
| 1004 | 李六 | apple |
| 1005 | 古力娜华 | orange |
+------+----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)为了便于理解第二个做了一个简单的查询,只要id再in后面的这些数据中就筛选出来;
not in 跟in正好相反
mysql> select id, name ,fruitname from userinfo where id not in(select id from usertest);
+------+----------+-----------+
| id | name | fruitname |
+------+----------+-----------+
| 1002 | 李四 | apple |
| 1004 | 李六 | apple |
| 1006 | 阿依古丽 | mongo |
| 1012 | 穿耳戈 | peak |
+------+----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
子查询的功能也可以通过连接查询完成，但是子查询使得MySQL代码更容易阅读和编写。
联结查询和子查询的比较
用联结查询 完成 in 的 实现的效果-------
mysql> select u1.id,u1.name,u1.fruitname from userinfo as u1 inner join usertest as u2 on u1.id=u2.id;
+------+----------+-----------+
| id | name | fruitname |
+------+----------+-----------+
| 1001 | 张三 | pear |
| 1003 | 王五 | pear |
| 1005 | 古力娜华 | orange |
| 1007 | Jack | banana |
| 1008 | Gavin | mongo |
| 1009 | 李二狗 | orange |
| 1010 | 王建国 | banana |
| 1011 | 玛丽亚 | peak |
+------+----------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)select id, name ,fruitname from userinfo where id in(select id from usertest);
+------+----------+-----------+
| id | name | fruitname |
+------+----------+-----------+
| 1001 | 张三 | pear |
| 1003 | 王五 | pear |
| 1005 | 古力娜华 | orange |
| 1007 | Jack | banana |
| 1008 | Gavin | mongo |
| 1009 | 李二狗 | orange |
| 1010 | 王建国 | banana |
| 1011 | 玛丽亚 | peak |
+------+----------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)带比较运算符的子查询
只做演示不做赘述…
比较符 “<”“<=”“=”“>=”和“!=”,’<=>'等等,
mysql> select id, name ,fruitname from userinfo where id not in(select id from usertest where length(name)<5);
+------+----------+-----------+
| id | name | fruitname |
+------+----------+-----------+
| 1001 | 张三 | pear |
| 1002 | 李四 | apple |
| 1003 | 王五 | pear |
| 1004 | 李六 | apple |
| 1005 | 古力娜华 | orange |
| 1006 | 阿依古丽 | mongo |
| 1008 | Gavin | mongo |
| 1009 | 李二狗 | orange |
| 1010 | 王建国 | banana |
| 1011 | 玛丽亚 | peak |
| 1012 | 穿耳戈 | peak |
+------+----------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)mysql>
合并查询
利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同。
mysql> select name ,fruitname from userinfo union select name ,fruitname from usertest;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 李四 | apple |
| 王五 | pear |
| 李六 | apple |
| 古力娜华 | orange |
| 阿依古丽 | mongo |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | peak |
| 穿耳戈 | peak |
| Gavin | peak |
| 李二狗 | mongo |
| 王建国 | apple |
| 玛丽亚 | orange |
| 韩非 | apple |
+----------+-----------+
17 rows in set (0.00 sec)mysql> select name ,fruitname from userinfo union all select name ,fruitname from usertest;
+----------+-----------+
| name | fruitname |
+----------+-----------+
| 张三 | pear |
| 李四 | apple |
| 王五 | pear |
| 李六 | apple |
| 古力娜华 | orange |
| 阿依古丽 | mongo |
| Jack | banana |
| Gavin | mongo |
| 李二狗 | orange |
| 王建国 | banana |
| 玛丽亚 | peak |
| 穿耳戈 | peak |
| 张三 | pear |
| 王五 | pear |
| 古力娜华 | orange |
| Jack | banana |
| Gavin | peak |
| 李二狗 | mongo |
| 王建国 | apple |
| 玛丽亚 | orange |
| 韩非 | apple |
| 阿依古丽 | mongo |
| 李六 | apple |
+----------+-----------+
23 rows in set (0.00 sec)带 all的union 与不带的区别
由上述数据可以看到带 all的union 与不带的区别,不带all的会将才能重复数据剔除,而带all的则显示所有数据;
用正则表达式查询
正则表达式符号以及含义----
练习正则表达式-------
源数据表
mysql> select * from userinfo-> ;
+------+----------+--------+-------+--------+---------------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+----------+--------+-------+--------+---------------+
| 1001 | 张三 | 男 | 128.8 | 173.4 | pear |
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 | apple |
| 1003 | 王五 | 男 | 111.7 | 177.8 | pear |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 | orange |
| 1006 | 阿依古丽 | 女 | 100.4 | 158.9 | mongo |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 | banana |
| 1008 | Gavin | 男 | 111.3 | 188.8 | mongo |
| 1009 | 李二狗 | 男 | 123.4 | 178.9 | orange |
| 1010 | 王建国 | 男 | 120.9 | 166.4 | banana |
| 1011 | 玛丽亚 | 男 | NULL | NULL | peark |
| 1012 | 穿耳戈 | 男 | NULL | NULL | peark |
| 1013 | 张三12 | 男 | NULL | NULL | grape |
| 1014 | 李四12 | 男 | NULL | NULL | pineaple |
| 1015 | 王五12 | 男 | NULL | NULL | plum |
| 1016 | 李六12 | 男 | NULL | NULL | grape |
| 1017 | 古力娜12 | 男 | NULL | NULL | potato |
| 1018 | 阿依古12 | 男 | NULL | NULL | carrot |
| 1019 | jasdk | 男 | NULL | NULL | aubergine |
| 1020 | Gavinqwe | 男 | NULL | NULL | cabbage |
| 1021 | NULL | 男 | NULL | NULL | celery |
| 1022 | NULL | 男 | NULL | NULL | white cabbage |
| 1023 | NULL | 男 | NULL | NULL | lichee |
| 1024 | NULL | 男 | NULL | NULL | lotus nut |
+------+----------+--------+-------+--------+---------------+
24 rows in set (0.00 sec)
1,匹配开始/结尾的字符
以a开头的
mysql> select * from userinfo where fruitname regexp '^a';
+------+-------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+-------+--------+-------+--------+-----------+
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 | apple |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
| 1019 | jasdk | 男 | NULL | NULL | aubergine |
+------+-------+--------+-------+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
以ge结尾的
mysql> select * from userinfo where fruitname regexp 'ge$';
+------+----------+--------+-------+--------+---------------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+----------+--------+-------+--------+---------------+
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 | orange |
| 1009 | 李二狗 | 男 | 123.4 | 178.9 | orange |
| 1020 | Gavinqwe | 男 | NULL | NULL | cabbage |
| 1022 | NULL | 男 | NULL | NULL | white cabbage |
+------+----------+--------+-------+--------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)
匹配任一字符
mysql> select * from userinfo where fruitname regexp 'n.a'-> ;
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
| 1014 | 李四12 | 男 | NULL | NULL | pineaple |
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
匹配多个字符
mysql> select * from userinfo where fruitname regexp 'ap+';
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 | apple |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
| 1013 | 张三12 | 男 | NULL | NULL | grape |
| 1014 | 李四12 | 男 | NULL | NULL | pineaple |
| 1016 | 李六12 | 男 | NULL | NULL | grape |
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)--匹配a紧跟其后至少有一个p--mysql> select * from userinfo where fruitname regexp '^ap+';
+------+------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+------+--------+-------+--------+-----------+
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 | apple |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
+------+------+--------+-------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)--匹配以a开头紧跟其后至少有一个p--mysql> select * from userinfo where fruitname regexp 'a*k';
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
| 1011 | 玛丽亚 | 男 | NULL | NULL | peark |
| 1012 | 穿耳戈 | 男 | NULL | NULL | peark |
+------+--------+--------+-------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)--匹配k前面有n个a(n最少为0)--
匹配字符串
多个字符串之间要用 | 间隔
mysql> select * from userinfo where fruitname regexp 'an|ap';
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| id | name | gender | score | height | fruitname |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
| 1002 | 李四 | 女 | 130.5 | 167.3 | apple |
| 1004 | 李六 | 男 | 123.4 | 180.4 | apple |
| 1005 | 古力娜华 | 女 | 145.6 | 166.7 | orange |
| 1007 | Jack | 女 | 100.4 | 198.7 | banana |
| 1009 | 李二狗 | 男 | 123.4 | 178.9 | orange |
| 1010 | 王建国 | 男 | 120.9 | 166.4 | banana |
| 1013 | 张三12 | 男 | NULL | NULL | grape |
| 1014 | 李四12 | 男 | NULL | NULL | pineaple |
| 1016 | 李六12 | 男 | NULL | NULL | grape |
+------+----------+--------+-------+--------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)mysql增删查改------插入与查询数据相关推荐
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