数模优秀论文分析（国赛C题）

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C170：
代码：MatLab+Excel+Lingo
1、文字阐述：背景知识、数据解读、具体问题
2、问题分析：总体&具体 + 流程思路图
3、建立&优化：模型假设，符号说明，数据可视化
Q1：直接使用信用评级和违约情况数据带入模型
1）选取4个指标（多个因素加权）
2）熵权法计算权重，TOPSIS【测量实际企业与理想企业的接近程度并排序】分析信贷风险、划定放贷界限
3)松弛型线性规划求最优解
Q2：
1）通过1预测2的信用评级(bp神经网络)和违约情况（logit）
2）代入问题1求得信贷风险和放贷界限
3）代入模型求得贷款利率和额度（总额变为1亿元）
Q3：划分3种突发因子：固定/变量/模型，5种企业类别
1）构建突发事件影响级别表和突发事件因子影响表
2）根据LPR确定模型突发事件因子9%
3）代入模型求得新的贷款利率、额度，进行分析。
4、模型评价

套路：选指标、计算权重->得到模型

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