APScheduler （advanceded python scheduler）是一款Python开发的定时任务工具。

文档地址 https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html#starting-the-scheduler

特点：

不依赖于Linux系统的crontab系统定时，独立运行
可以动态添加新的定时任务，如下单后30分钟内必须支付，否则取消订单，就可以借助此工具（每下一单就要添加此订单的定时任务）
对添加的定时任务可以做持久保存

1 安装

pip install apscheduler

2 使用方式

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler# 创建定时任务的调度器对象
scheduler = BackgroundScheduler()# 定义定时任务
def my_job(param1, param2):pass# 向调度器中添加定时任务
scheduler.add_job(my_job, 'date', args=[100, 'python'])# 启动定时任务调度器工作
scheduler.start()

3.调度器Scheduler

负责管理定时任务

BlockingScheduler: 作为独立进程时使用

   from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerscheduler = BlockingScheduler()scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞

BackgroundScheduler: 在框架程序（如Django、Flask）中使用

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerscheduler = BackgroundScheduler()scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞

4.执行器

在定时任务该执行时，是以进程或线程方式执行任务

ThreadPoolExecutor

  from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor(max_workers)  ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行

使用方法

  executors = {'default': ThreadPoolExecutor(20)}scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

ProcessPoolExecutor

  from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutorProcessPoolExecutor(max_workers)ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行

使用方法

  executors = {'default': ProcessPoolExecutor(3)}scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

5 触发器 Trigger

指定定时任务执行的时机
1） date 在特定的时间日期执行

from datetime import date
# 在2019年11月6日00:00:00执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6))# 在2019年11月6日16:30:05
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5))
sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05')# 立即执行
sched.add_job(my_job, 'date')
sched.start()

2） interval 经过指定的时间间隔执行

weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations

from datetime import datetime# 每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)# 在2010年10月10日09:30:00 到2014年6月15日的时间内，每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')

3） cron 按指定的周期执行

year (int|str) – 4-digit year
month (int|str) – month (1-12)
day (int|str) – day of the (1-31)
week (int|str) – ISO week (1-53)
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – hour (0-23)
minute (int|str) – minute (0-59)
second (int|str) – second (0-59)
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)

# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行
sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')# 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

配置方法:
方法1：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutorexecutors = {'default': ThreadPoolExecutor(20),
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

方法2：

from pytz import utcfrom apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutorexecutors = {'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}scheduler = BackgroundScheduler()# .. 此处可以编写其他代码# 使用configure方法进行配置
scheduler.configure(executors=executors)

启动任务

scheduler.start()对于BlockingScheduler ，程序会阻塞在这，防止退出
对于BackgroundScheduler，程序会立即返回，后台运行

增加删除等操作任务

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)  # 添加任务
job.remove()  # 删除任务
job.pause() # 暂定任务
job.resume()  # 恢复任务

停止

scheduler.shutdown()

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