R语言机器学习xgboost实例，油管上的关于xgboost的例子

油管上的关于xgboost的例子

rm(list = ls()) #清空空间#加载数据集
install.packages("modeldata")
library(modeldata)
data("stackoverflow")#区分x和y
library(plyr)
library(tidyverse)
y <- as.numeric(stackoverflow$Remote)-1
y
x <- stackoverflow %>% select(-Remote)
str(x)#将因子转化为哑变量
install.packages("fastDummies")
library(fastDummies)
z <- dummy_cols(x,remove_first_dummy = TRUE)
##上面的代码就是将country那一列拆成了很多列，这个数据中也只有country是字符了
x <- z %>% select(-Country)#setting the parameters
params <- list(set.seed=1502,eval_metric="auc",objective="binary:logistic")
#running xgboost
library(xgboost)
model <- xgboost(data=as.matrix(x),label = y,params = params,nrounds = 20,verbose = 1)#shap values
xgb.plot.shap(data = as.matrix(x),model=model,top_n = 5)
#画出了模型中排名前五的影响因素

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