盘点美颜api中的基本算法与开发难点
这是一个看脸的时代，美颜api接入已经成为必不可少的服务。不仅美颜相机成为了装机必备，各大直播平台也都相继推出美颜功能，利用摄像头对人脸叠加特效的新玩法也层出不穷。在市场热的背后，离不开技术支持，那么关于美颜api，它的背后隐藏了哪些技术，它的开发难点又在哪里？
一、美颜api的开发难点
如果你是移动直播软件的重度使用者，就会知道其实美颜的效果也有天差地别之分。有的美颜api能让你的皮肤看起来平滑细腻又红润，整个人颜值加分不少，但有的却是模糊一片，连人脸边缘都分辨不出，美颜效果不成反而观感不佳。
那为何落差这么大呢？因为美颜也是有真假的，真美颜是要首先对人脸区域进行预先的检测和定位，只对肤色区域进行特定处理，处理效果不会失真。而假美颜则是直接对整个画面进行调整，试想一下，人和背景同时变白的话，其处理后的画面一定会失去立体感，体验不会有多好。
因此，真正的美颜api，应该包含有更高级的滤镜，更自然的磨皮祛痘、更有层次的美白、而且处理后五官更立体，还包含一键美颜，抖动特效等等。
二、美颜api中的基本算法
美颜api，通常来说，其技术关键点主要涉及人脸检测、特征点定位与跟踪、特效处理、美白和磨皮四个方面。
1、人脸检测
人脸检测的任务是找出指定图片或视频片段中所有的人脸，给出人脸的大小位置坐标。同时，针对多张人脸和处理多角度、部分遮挡等复杂情况，也要通过算法加以处理，从而更快速、准确的找到人脸。在这里要明确一点，人脸检测是所有后续处理算法的基石。
2、特征点定位
对于指定的一张人脸，在进行特征点定位的时候需要准确地给出人脸五官和轮廓的坐标点。对于视频流而言，还要保证图片帧之间特征点的连续性，这就是特征点的跟踪问题。特别是在任意光照、各种夸张表情的情况下，还需要进行准确定位。
3、美颜特效
这类效果的实现主要还是依赖于人脸特征点定位的准确性。有了这些特征之后，以这些特征之后，以这些特征点组成了一个网格，对这个网络按照固定的参数进行局部形变，就可以形成瘦脸，大眼等特效算法。
4、美白和磨皮
美白算法的目标是把肤色区域变得更加透亮。这部分算法可谓层出不穷，在这就不便展开了，而磨皮的算法就更多了，包括使用高斯模糊，双边滤波等。
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