python矩阵标准化_python – 有效地行标准化矩阵
我需要一种有效的方法来对稀疏矩阵进行行标准化.
特定
W = matrix([[0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0]])
row_sums = W.sum(1)
我需要生产……
W2 = matrix([[0. , 0.5 , 0. , 0.5 , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0.33, 0. , 0.33, 0. , 0.33, 0. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0.5 , 0. , 0. , 0. , 0.5 , 0. , 0. , 0. ],
[0.33, 0. , 0. , 0. , 0.33, 0. , 0.33, 0. , 0. ],
[0. , 0.25, 0. , 0.25, 0. , 0.25, 0. , 0.25, 0. ],
[0. , 0. , 0.33, 0. , 0.33, 0. , 0. , 0. , 0.33],
[0. , 0. , 0. , 0.5 , 0. , 0. , 0. , 0.5 , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0.33, 0. , 0.33, 0. , 0.33],
[0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.5 , 0. , 0.5 , 0. ]])
哪里,
for i in range(9):
W2[i] = W[i]/row_sums[i]
我想找到一种方法来做这个没有循环(即Vectorized)和使用Scipy.sparse矩阵. W可以在10mil×10mil处大.
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