New deep learning model can accurately identify sleep stages

新的深度学习模型可以准确识别睡眠阶段

A new deep learning model developed by researchers at the University of Eastern Finland can identify sleep stages as accurately as an experienced physician. This opens up new avenues for the diagnostics and treatment of sleep disorders, including obstructive sleep apnea.

东芬兰大学研究人员开发了一种新的深度学习模式,可以像经验丰富的医生一样准确地识别睡眠阶段。这为诊断和治疗包括阻塞性睡眠呼吸暂停在内的睡眠障碍开辟了新的途径。

Obstructive sleep apnea (OSA) is a nocturnal breathing disorder that causes a major burden on public health care systems and national economies. It is estimated that up to one billion people worldwide suffer from obstructive sleep apnea, and the number is expected to grow du

新的深度学习模型可以准确识别睡眠阶段相关推荐

  1. 基于linux火焰识别算法,一种基于深度学习模型的火焰识别方法与流程

    本发明属于通信领域,具体涉及一种基于深度学习模型的火焰识别方法. 背景技术: 随着我国工业化与城镇水平的不断提高,现代设施大型公共建筑朝着空间大.进深广功能复杂的多元化方向发展,这对于防烟火朝着空间大 ...

  2. 生物信息学|新颖的深度学习模型,更准确地预测药物-药物相互作用

    本篇推文引自:Novel deep learning model for more accurate prediction of drug-drug interaction effects 1. 摘要 ...

  3. 论文解读:CLNN-loop:预测不同细胞系和CTCF结合位点 (CBS) 对类型中CTCF介导的染色质环的深度学习模型

    Title:CLNN-loop: A deep learning model to predict CTCF-mediated chromatin loops in the different cel ...

  4. 受小动物大脑结构启发,研究人员开发出新的深度学习模型:更少神经元,更多智能...

    大数据文摘出品 来源:sciencedaily 编译: 朱科锦.coolboy   从搜索引擎到自动驾驶汽车,人工智能已经进入了我们的日常生活.这与近年来计算能力的巨大提升有关.但是,最新的人工智能研 ...

  5. 使用ANNdotNET GUI工具创建CIFAR-10深度学习模型

    目录 编辑说明 数据准备 在Anndotnet中创建新的图像分类项目文件 在ANNdotNET中创建mlconfig 创建网络配置 结论 在这篇文章中,我们将为CIFAR-10数据集创建和训练深度学习 ...

  6. 时间序列分类01:人类活动识别深度学习模型综述

    [时间序列预测/分类] 全系列60篇由浅入深的博文汇总:传送门 本文介绍了人类活动识别相关领域的建模方法和理论研究. 文章目录 前言 相关论文 1. 人类活动识别简介 2. 使用神经网络进行建模的优势 ...

  7. 西安交大团队开发了一种混合深度学习模型,用于在基因组中识别启动子

    来源:ScienceAI 编辑:萝卜皮 人类的大部分细胞中,每时每刻都在进行着各种复杂的转录过程:这一过程与后续的蛋白质合成息息相关,从而会影响人体中各类酶.抗体.激素.免疫因子等生物分子的产生,最终 ...

  8. 人类活动识别的深度学习模型

    目录 概述 人类活动识别 神经网络建模的好处 监督学习数据表示 卷积神经网络模型 递归神经网络模型 人类活动识别(Human Activity Recognition)是一项具有挑战性的时间序列分类任 ...

  9. 交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

    摘要:交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等.本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的 ...

  10. 用深度学习做命名实体识别(五)-模型使用

    通过本文,你将了解如何基于训练好的模型,来编写一个rest风格的命名实体提取接口,传入一个句子,接口会提取出句子中的人名.地址.组织.公司.产品.时间信息并返回. 核心模块entity_extract ...

最新文章

  1. 不错的jquery插件
  2. Apache与IIS的优劣对比点点评
  3. java如何调windows框_java – JDialog.setAlwaysOnTop(true)将所有对话框带到Windows下的前面...
  4. AI Fintech 驱动智能金融时代到来
  5. vim配置文件~/.vimrc
  6. mysql 回表查询优化_MySQL中的回表查询与索引覆盖:一次百万级别分页查询使用Limit 从90秒到0.6毫秒的优化...
  7. Jetty 与 Tomcat
  8. 手把手带你阅读Mybatis源码(二)执行篇
  9. 冬日圣诞节海报还没灵感?看这里!
  10. 服务器运维查看大日志文件,Linux 运维必备的 40 个命令总结,收好了~
  11. SAP License:CO07利润中心必输
  12. WindowsServer2012史记2-从03域控升级至2012
  13. memcached学习笔记(1)——memcached原理
  14. 读取jar中资源文件的问题
  15. Lisp语言中的print函数
  16. RecyclerView加载多类型item 实现淘宝首页布局
  17. Blue Screen Of Death ( BSOD ) 错误信息解析解释
  18. 《黑客与画家》读书笔记(三)
  19. CAN总线协议:标准CAN和扩展CAN
  20. P3951 小凯的疑惑

热门文章

  1. 计算机注销的快捷键,电脑死机了按哪个键注销电脑
  2. 不属于计算机网络性能指标的是,数据传输速率是计算机网络的一项重要性能指标,下面不属于计算机网络数据传输常用单位的是_______。...
  3. 数据结构-左倾红黑树
  4. 并行计算——冯·诺依曼结构
  5. 一册在手,走遍天下(大数据技术架构手册之上篇十四万字问世)
  6. 全网稀缺,完整链家地图找房的实现(一)
  7. 跟父母还是要保持一定的距离感
  8. QTableWidget 数据添加与表头设置
  9. Android跳转第三方App,淘宝,微信,QQ等。
  10. python中对文件的操作总结