【论文阅读｜深读】Net2Net-NE：Learning Network-to-Network Model for Content-rich Network Embedding
目录
- 前言
- 简介
- ABSTRACT
- 1 INTRODUCTION
- 2 RELATED WORK
- 3 PROBLEM FORMULATION
- 4 METHODOLOGY
- 4.1 Content Embedding
- 4.2 Ego Network Encoder
- 4.3 Node Identification
- 4.4 Optimization
- 4.5 Discussion
- 5 EXPERIMENTS
- 5.1 Datasets
- 5.2 Comparison Models
- 5.3 Experimental Settings
- 5.4 Classification Results
- 5.5 Parameter Analysis
- 6 CONCLUSION
- 读后总结
- 2022/07/11 第一次阅读
- 结语
前言
Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
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