中文查重原理 及算法实例(python)
1. simhash的算法原理
https://github.com/1e0ng/simhashhttps://github.com/1e0ng/simhashsimhash的中文实现(python) - 简书最近工作上需要处理文本相似度的问题,一共5万多个文档;第一步,是先是要进行颗粒度较粗的,发现基本相似的文档,进行基本的 “聚类”;第二步,针对相似的文档,然后进行详细的比较;...https://www.jianshu.com/p/1187fb7c59c5GitHub - tianlian0/duplicate-check-sample: 文本查重SDK,可用于论文查重、标书查重、文档查重、作业查重、合同查重、防串标等场景。关联:duplicate checkhttps://github.com/tianlian0/duplicate-check-sample
2. 实战
【NLP】Python实例:基于文本相似度对申报项目进行查重设计 - 伏草惟存 - 博客园关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用。单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高https://www.cnblogs.com/baiboy/p/check.html
文本相似性处理(好比论文查重)_阿拉斯加大闸蟹的博客-CSDN博客首先介绍simHashsimhash算法分为5个步骤:分词、hash、加权、合并、降维直接给例子,理解的更加生动些吧:https://blog.csdn.net/chinawangfei/article/details/823858421:分词。首先,判断文本分词,形成这个文章的特征单词。然后,形成去掉噪音词的单词序列。最后,为每个分词加上权重。我们假设权重分为5个级别(1~5),比如:“ 美国“51区”雇员称内部有9架飞碟,曾看见灰色外星人 ” ==> 分词后为 “ 美国(4) 51https://blog.csdn.net/singgel/article/details/106575438
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