数值分析2019年期末复习提纲

制作:纪元

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文章目录

  • 考试相关
    • 注意事项
    • 分数划分
  • 考试时间
  • 第一章
    • 解析解、数值解
    • 精确解、近似解
    • 误差来源
    • 模型误差、观测误差
    • 截断误差(方法误差)
    • 舍入误差
    • 绝对误差、相对误差:
    • 有效数字(重点)
    • 误差估计
    • 稳定性、收敛性
    • 病态问题
    • 计算条件数
    • 计算方法优化
  • 第二章
    • 为什么插值
    • 如何插值
    • 基函数、系数
    • 拉格朗日插值
    • 牛顿插值
    • 龙格现象
    • 赫尔敏特插值
    • 分段线性插值
    • 三次样条插值(重点)
  • 第四章
    • 数值积分
    • 复合梯形、复合辛普森公式
    • 科特斯公式
    • 龙贝格
    • 自适应积分
    • 高斯求积(重要)
  • 第五章
    • 线性方程组直接解法
    • LU分解(另一角度高斯消去)
    • 平方根法
    • 追赶法
    • 范数
    • 条件数
  • 第六章
    • 雅各比-高斯赛德尔
      • 雅各比(提x迭代)
      • 高斯塞德尔(代新分量迭代)
    • 超松弛
  • 第七章
    • 二分法
    • 不动点迭代
    • 阿特金加速
    • 牛顿法

考试相关

注意事项

允许携带计算器

卷面分占总成绩的70%

分数划分

单选10*2

填空10*2

判断10*1

客观5*10

考试时间

12月29日

第一章

解析解、数值解

解析解:可能等于精确解

数值解,是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值,而解析解为该函数的解析式。数值解就是用数值方法求出解,给出一系列对应的自变量和解。

解析解,是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值。比如一元二次方程求根公式。

精确解、近似解

追求满足精确度要求的近似解

误差来源

误差不避免

模型误差、观测误差

数值分析不考虑

截断误差(方法误差)

算法迭代终止产生的误差

舍入误差

计算机存储数值位数有限导致的误差,在后续计算中该误差又可能产生新误差(与算法稳定性有关)

绝对误差、相对误差:

实际情况下一般不要求计算具体值,因为精确值未知,一般要求绝对\相对误差限(知道误差的大致范围)

有效数字(重点)

考法:给数值,要求判该数值有几位有效数字(数值计算误差PPT9)推荐四舍五入法判断。

误差估计

对含有误差的数值进行加减乘除导致的误差限变化(P7常见公式)
含有误差的数值代函数导致的误差限变化P8公式

参考例题:P8-eg4

稳定性、收敛性

P10定义

理解含义

病态问题

由于问题本身不稳定,输入量的少量改变会导致结果的大幅度抖动。

计算条件数

P10公式

参考例题数值计算误差PPT21(正反求导致误差变化)

计算方法优化

避免相近数字相减导致有效数字下降
避免分子数量级过度大于分母,导致溢出
避免“大数吃小数”(调整顺序使计算顺序由小到大)
尽量使用计算步骤较少的算法,减少舍入误差(eg:秦九韶算法)

考法:以下几种方法,从避免误差的角度来看,最合理的是哪种?

第二章

为什么插值

减少过多取样带来的成本\预测

如何插值

  • 多项插值(计算机友好)给样本点,求值
  • 三角插值(计算机不友好)
  • 有理插值(计算机不友好)

基函数、系数

了解分别是什么

拉格朗日插值

P25公式
推荐先写分母,跳过Xk项,再写分子(Xk改为X)

性质:

  • N次对n<=N次绝对精确(多项式插值、拉格朗日插值PPT23
    因为误差为n+1阶倒数,n阶以下求导直接为0
  • 基函数相加,值为1

牛顿插值

P31公式

优点:有继承性,改变插值点不需要重算,与插值点顺序无关(均差对称性)。
基函数:W0,W1…
系数:差商(考试时列表格计算即可)
优化:在插值点等距时可以计算差分代替差商,好处在不用计算除法 P34公式
误差估计(余项):Rn(X)=f(X)-Ln(X)

其中余项中,柯西值不确定导致误差为一个范围。(牛顿插值PPT22

龙格现象

并不是插值函数次数越高越好

赫尔敏特插值

本次考试不做要求

分段线性插值

特点:简单,有效,但性态不好(插值点不连续,无导数)
优化:三次赫尔敏特插值
最优化:三次样条插值

三次样条插值(重点)

P43公式

考法:非大题

注意事项:使用条件(三次样条PPT3)、边界条件(三次样条PPT7

求解过程:三次样条PPT-16

参考例题:P45

第四章

数值积分

求积系数、求积节点、代数精度(牛顿-科特斯公式PPT7

参考例题:(牛顿-科特斯公式PPT9)(牛顿-科特斯公式PPT10

复合梯形、复合辛普森公式

P106公式、P107公式

参考例题P108-eg3

科特斯公式

等距时系数固定,第八行时,由于出现负数,造成算法不稳定

要求:节点距离相等

(P104表格一二三行)

龙贝格

梯形序列,递推复用,不断二分
P110递推公式

自适应积分

不同区间使用不同步长(系数和始终为1)

高斯求积(重要)

n=1,节点=2(P122表)
代数精度:在所有机械求积公式中最高
参考例题P123-eg10(代换变量,用表求解)

第五章

线性方程组直接解法

条件:主元全不为0
数值优化:全主元,列主元

LU分解(另一角度高斯消去)

P147步骤

考法:给一个矩阵,要求进行LU分解

平方根法

P157公式+表格

掌握使用的前提条件(对称正定)

追赶法

P160过程

考法:给三对角矩阵,要求使用追赶法分解
参考例题P177-eg9PPT18

范数

P162、P165定义

考法:1范数,无穷范数

条件数

P169定义

用来判断系数矩阵是否病态

第六章

雅各比-高斯赛德尔

收敛条件:P190

  • 充分必要条件:谱半径(max特征值)<1

  • 充分条件:范数<1

雅各比(提x迭代)

参考例题:P181

高斯塞德尔(代新分量迭代)

参考例题:P189

超松弛

收敛条件:P196

  • 0 <松弛因子< 2

  • 对称正定(各阶顺主子式>0)

参考例题:P195

第七章

二分法

考法:求解迭代多少次能达到要求的精度PPT10

参考例题:P214

精度到第n位,则(b-a)/2^(k+1)<=0.5*(1e-n)

不动点迭代

P216例题

收敛性判断:P216

考法:给不同迭代,判断哪些收敛

阿特金加速

了解原理P220

牛顿法

f(X)、fai(X)要分清(P223)

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