武汉理工大学-数值分析-2019年期末复习提纲
数值分析2019年期末复习提纲
制作:纪元
本提纲遵循CC-BY-NC-SA协议
(署名-非商业性-相同方式共享)
文章目录
- 考试相关
- 注意事项
- 分数划分
- 考试时间
- 第一章
- 解析解、数值解
- 精确解、近似解
- 误差来源
- 模型误差、观测误差
- 截断误差(方法误差)
- 舍入误差
- 绝对误差、相对误差:
- 有效数字(重点)
- 误差估计
- 稳定性、收敛性
- 病态问题
- 计算条件数
- 计算方法优化
- 第二章
- 为什么插值
- 如何插值
- 基函数、系数
- 拉格朗日插值
- 牛顿插值
- 龙格现象
- 赫尔敏特插值
- 分段线性插值
- 三次样条插值(重点)
- 第四章
- 数值积分
- 复合梯形、复合辛普森公式
- 科特斯公式
- 龙贝格
- 自适应积分
- 高斯求积(重要)
- 第五章
- 线性方程组直接解法
- LU分解(另一角度高斯消去)
- 平方根法
- 追赶法
- 范数
- 条件数
- 第六章
- 雅各比-高斯赛德尔
- 雅各比(提x迭代)
- 高斯塞德尔(代新分量迭代)
- 超松弛
- 第七章
- 二分法
- 不动点迭代
- 阿特金加速
- 牛顿法
考试相关
注意事项
允许携带计算器
卷面分占总成绩的70%
分数划分
单选10*2
填空10*2
判断10*1
客观5*10
考试时间
12月29日
第一章
解析解、数值解
解析解:可能等于精确解
数值解,是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值,而解析解为该函数的解析式。数值解就是用数值方法求出解,给出一系列对应的自变量和解。
解析解,是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值。比如一元二次方程求根公式。
精确解、近似解
追求满足精确度要求的近似解
误差来源
误差不避免
模型误差、观测误差
数值分析不考虑
截断误差(方法误差)
算法迭代终止产生的误差
舍入误差
计算机存储数值位数有限导致的误差,在后续计算中该误差又可能产生新误差(与算法稳定性有关)
绝对误差、相对误差:
实际情况下一般不要求计算具体值,因为精确值未知,一般要求绝对\相对误差限(知道误差的大致范围)
有效数字(重点)
考法:给数值,要求判该数值有几位有效数字(数值计算误差PPT9)推荐四舍五入法判断。
误差估计
对含有误差的数值进行加减乘除导致的误差限变化(P7常见公式)
含有误差的数值代函数导致的误差限变化P8公式
参考例题:P8-eg4
稳定性、收敛性
P10定义
理解含义
病态问题
由于问题本身不稳定,输入量的少量改变会导致结果的大幅度抖动。
计算条件数
P10公式
参考例题:数值计算误差PPT21(正反求导致误差变化)
计算方法优化
避免相近数字相减导致有效数字下降
避免分子数量级过度大于分母,导致溢出
避免“大数吃小数”(调整顺序使计算顺序由小到大)
尽量使用计算步骤较少的算法,减少舍入误差(eg:秦九韶算法)
考法:以下几种方法,从避免误差的角度来看,最合理的是哪种?
第二章
为什么插值
减少过多取样带来的成本\预测
如何插值
- 多项插值(计算机友好)给样本点,求值
- 三角插值(计算机不友好)
- 有理插值(计算机不友好)
基函数、系数
了解分别是什么
拉格朗日插值
P25公式
推荐先写分母,跳过Xk项,再写分子(Xk改为X)
性质:
- N次对n<=N次绝对精确(多项式插值、拉格朗日插值PPT23)
因为误差为n+1阶倒数,n阶以下求导直接为0 - 基函数相加,值为1
牛顿插值
P31公式
优点:有继承性,改变插值点不需要重算,与插值点顺序无关(均差对称性)。
基函数:W0,W1…
系数:差商(考试时列表格计算即可)
优化:在插值点等距时可以计算差分代替差商,好处在不用计算除法 P34公式
误差估计(余项):Rn(X)=f(X)-Ln(X)
其中余项中,柯西值不确定导致误差为一个范围。(牛顿插值PPT22)
龙格现象
并不是插值函数次数越高越好
赫尔敏特插值
本次考试不做要求
分段线性插值
特点:简单,有效,但性态不好(插值点不连续,无导数)
优化:三次赫尔敏特插值
最优化:三次样条插值
三次样条插值(重点)
P43公式
考法:非大题
注意事项:使用条件(三次样条PPT3)、边界条件(三次样条PPT7)
求解过程:三次样条PPT-16
参考例题:P45
第四章
数值积分
求积系数、求积节点、代数精度(牛顿-科特斯公式PPT7)
参考例题:(牛顿-科特斯公式PPT9)(牛顿-科特斯公式PPT10)
复合梯形、复合辛普森公式
P106公式、P107公式
参考例题:P108-eg3
科特斯公式
等距时系数固定,第八行时,由于出现负数,造成算法不稳定
要求:节点距离相等
(P104表格一二三行)
龙贝格
梯形序列,递推复用,不断二分
P110递推公式
自适应积分
不同区间使用不同步长(系数和始终为1)
高斯求积(重要)
n=1,节点=2(P122表)
代数精度:在所有机械求积公式中最高
参考例题:P123-eg10(代换变量,用表求解)
第五章
线性方程组直接解法
条件:主元全不为0
数值优化:全主元,列主元
LU分解(另一角度高斯消去)
P147步骤
考法:给一个矩阵,要求进行LU分解
平方根法
P157公式+表格
掌握使用的前提条件(对称正定)
追赶法
P160过程
考法:给三对角矩阵,要求使用追赶法分解
参考例题:P177-eg9,PPT18
范数
P162、P165定义
考法:1范数,无穷范数
条件数
P169定义
用来判断系数矩阵是否病态
第六章
雅各比-高斯赛德尔
收敛条件:P190
充分必要条件:谱半径(max特征值)<1
充分条件:范数<1
雅各比(提x迭代)
参考例题:P181
高斯塞德尔(代新分量迭代)
参考例题:P189
超松弛
收敛条件:P196
0 <松弛因子< 2
对称正定(各阶顺主子式>0)
参考例题:P195
第七章
二分法
考法:求解迭代多少次能达到要求的精度PPT10
参考例题:P214
精度到第n位,则(b-a)/2^(k+1)<=0.5*(1e-n)
不动点迭代
P216例题
收敛性判断:P216
考法:给不同迭代,判断哪些收敛
阿特金加速
了解原理P220
牛顿法
f(X)、fai(X)要分清(P223)
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