nvidia Compute Capability(GPU)
参考nvidia Compute Capability(GPU) - 云+社区 - 腾讯云
GPU |
Compute Capability |
NVIDIA TITAN X |
6.1 |
GeForce GTX 1080 |
6.1 |
GeForce GTX 1070 |
6.1 |
GeForce GTX 1060 |
6.1 |
Tegra X1 |
5.3 |
Tesla M40 |
5.2 |
Quadro M6000 24GB |
5.2 |
Quadro M6000 |
5.2 |
Quadro M5000 |
5.2 |
Quadro M4000 |
5.2 |
Quadro M2000 |
5.2 |
GeForce GTX TITAN X |
5.2 |
GeForce GTX 980 Ti |
5.2 |
GeForce GTX 980 |
5.2 |
GeForce GTX 970 |
5.2 |
GeForce GTX 960 |
5.2 |
GeForce GTX 950 |
5.2 |
GeForce GTX 980 |
5.2 |
GeForce GTX 980M |
5.2 |
GeForce GTX 970M |
5.2 |
GeForce GTX 965M |
5.2 |
GeForce 910M |
5.2 |
Quadro K2200 |
5 |
Quadro K1200 |
5 |
Quadro K620 |
5 |
Quadro M5500M |
5 |
Quadro M5000M |
5 |
Quadro M4000M |
5 |
Quadro M3000M |
5 |
Quadro K2200M |
5 |
Quadro M2000M |
5 |
Quadro M1000M |
5 |
Quadro K620M |
5 |
Quadro M600M |
5 |
Quadro M500M |
5 |
NVIDIA NVS 810 |
5 |
GeForce GTX 750 Ti |
5 |
GeForce GTX 750 |
5 |
GeForce GTX 960M |
5 |
GeForce GTX 950M |
5 |
GeForce 940M |
5 |
GeForce 930M |
5 |
GeForce GTX 850M |
5 |
GeForce 840M |
5 |
GeForce 830M |
5 |
Tesla K80 |
3.7 |
Tesla K80 |
3.7 |
Tesla K40 |
3.5 |
Tesla K20 |
3.5 |
Tesla K40 |
3.5 |
Tesla K20 |
3.5 |
Quadro K6000 |
3.5 |
Quadro K5200 |
3.5 |
Quadro K610M |
3.5 |
Quadro K510M |
3.5 |
GeForce GTX TITAN Z |
3.5 |
GeForce GTX TITAN Black |
3.5 |
GeForce GTX TITAN |
3.5 |
GeForce GTX 780 Ti |
3.5 |
GeForce GTX 780 |
3.5 |
GeForce GT 730 |
3.5 |
GeForce GT 720 |
3.5 |
GeForce GT 705* |
3.5 |
GeForce GT 640 (GDDR5) |
3.5 |
GeForce 920M |
3.5 |
Tegra K1 |
3.2 |
Jetson TK1 |
3.2 |
Tesla K10 |
3 |
Quadro K5000 |
3 |
Quadro K4200 |
3 |
Quadro K4000 |
3 |
Quadro K2000 |
3 |
Quadro K2000D |
3 |
Quadro K600 |
3 |
Quadro K420 |
3 |
Quadro 410 |
3 |
Quadro K6000M |
3 |
Quadro K5200M |
3 |
Quadro K5100M |
3 |
Quadro K500M |
3 |
Quadro K4200M |
3 |
Quadro K4100M |
3 |
Quadro K3100M |
3 |
Quadro K2100M |
3 |
Quadro K1100M |
3 |
NVIDIA NVS 510 |
3 |
GeForce GTX 770 |
3 |
GeForce GTX 760 |
3 |
GeForce GTX 690 |
3 |
GeForce GTX 680 |
3 |
GeForce GTX 670 |
3 |
GeForce GTX 660 Ti |
3 |
GeForce GTX 660 |
3 |
GeForce GTX 650 Ti BOOST |
3 |
GeForce GTX 650 Ti |
3 |
GeForce GTX 650 |
3 |
GeForce GT 740 |
3 |
GeForce GTX 880M |
3 |
GeForce GTX 870M |
3 |
GeForce GTX 780M |
3 |
GeForce GTX 770M |
3 |
GeForce GTX 765M |
3 |
GeForce GTX 760M |
3 |
GeForce GTX 680MX |
3 |
GeForce GTX 680M |
3 |
GeForce GTX 675MX |
3 |
GeForce GTX 670MX |
3 |
GeForce GTX 660M |
3 |
GeForce GT 750M |
3 |
GeForce GT 650M |
3 |
GeForce GT 745M |
3 |
GeForce GT 645M |
3 |
GeForce GT 740M |
3 |
GeForce GT 730M |
3 |
GeForce GT 640M |
3 |
GeForce GT 640M LE |
3 |
GeForce GT 735M |
3 |
GeForce GT 730M |
3 |
NVIDIA NVS 315 |
2.1 |
NVIDIA NVS 310 |
2.1 |
NVS 5400M |
2.1 |
NVS 5200M |
2.1 |
NVS 4200M |
2.1 |
GeForce GTX 560 Ti |
2.1 |
GeForce GTX 550 Ti |
2.1 |
GeForce GTX 460 |
2.1 |
GeForce GTS 450 |
2.1 |
GeForce GTS 450* |
2.1 |
GeForce GT 730 DDR3,128bit |
2.1 |
GeForce GT 640 (GDDR3) |
2.1 |
GeForce GT 630 |
2.1 |
GeForce GT 620 |
2.1 |
GeForce GT 610 |
2.1 |
GeForce GT 520 |
2.1 |
GeForce GT 440 |
2.1 |
GeForce GT 440* |
2.1 |
GeForce GT 430 |
2.1 |
GeForce GT 430* |
2.1 |
GeForce 820M |
2.1 |
GeForce 800M |
2.1 |
GeForce GTX 675M |
2.1 |
GeForce GTX 670M |
2.1 |
GeForce GT 635M |
2.1 |
GeForce GT 630M |
2.1 |
GeForce GT 625M |
2.1 |
GeForce GT 720M |
2.1 |
GeForce GT 620M |
2.1 |
GeForce 710M |
2.1 |
GeForce 705M |
2.1 |
GeForce 610M |
2.1 |
GeForce GTX 580M |
2.1 |
GeForce GTX 570M |
2.1 |
GeForce GTX 560M |
2.1 |
GeForce GT 555M |
2.1 |
GeForce GT 550M |
2.1 |
GeForce GT 540M |
2.1 |
GeForce GT 525M |
2.1 |
GeForce GT 520MX |
2.1 |
GeForce GT 520M |
2.1 |
GeForce GTX 485M |
2.1 |
GeForce GTX 470M |
2.1 |
GeForce GTX 460M |
2.1 |
GeForce GT 445M |
2.1 |
GeForce GT 435M |
2.1 |
GeForce GT 420M |
2.1 |
GeForce GT 415M |
2.1 |
GeForce 710M |
2.1 |
GeForce 410M |
2.1 |
Tesla C2075 |
2 |
Tesla C2050/C2070 |
2 |
Tesla M20xx |
2 |
Quadro Plex 7000 |
2 |
GeForce GTX 590 |
2 |
GeForce GTX 580 |
2 |
GeForce GTX 570 |
2 |
GeForce GTX 480 |
2 |
GeForce GTX 470 |
2 |
GeForce GTX 465 |
2 |
GeForce GTX 480M |
2 |
nvidia Compute Capability(GPU)相关推荐
- NVIDIA显卡(GPU)性能参数一览表
本贴列举了NVIDIA29款主流显卡(GPU)的性能参数及价格,供大家在选购时参考.(若有错误,也请指正) NVIDIA 显卡性能参数一览表 英伟达官网原话: 建议消费者认准 NVIDIA 在中国大陆 ...
- windows查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度
windows如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度 只要在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe,把 ...
- windows10下如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度(以及显卡正常温度的范围)
一.如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度 步骤: 1.win+R,再输入'CMD'进入命令行模式 2.输入命令(直接复制即可):cd C:\Program Files\NVIDIA Cor ...
- windows如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度
windows如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度 nvidia-smi 只要在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidi ...
- NSight Compute 用户手册(中)
NSight Compute 用户手册(中) NVIDIA Nsight Compute支持密码和私钥身份验证方法.在此对话框中,选择身份验证方法并输入以下信息: 密码 IP/主机名:目标设备的IP地 ...
- Win10 TensorFlow(gpu)安装详解
Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 写在前面:TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着 ...
- 环境搭建:docker + nvidia-docker 深度学习框架(GPU)
docker + nvidia-docker 深度学习框架(GPU) 文章目录 docker + nvidia-docker 深度学习框架(GPU) 1. Docker CE 2. nvidia-do ...
- NSight Compute 用户手册(下)
NSight Compute 用户手册(下) 主菜单 文件 新建项目使用"新建项目"对话框创建新的分析项目 Main Menu and Toolbar Information on ...
- NSight Compute 用户手册(上)
NSight Compute 用户手册(上) 非交互式配置文件活动 从NVIDIA Nsight Compute启动目标应用程序 启动NVIDIA Nsight Compute时,将出现欢迎页面.单击 ...
- Github上利用win10使用TensorFlow(GPU)上如何去训练一个目标多分类检测的例子
Github上利用win10使用TensorFlow(GPU)上如何去训练一个目标多分类检测的例子 我们从github找到一个用fast-rcnn训练模型用于目标物体检测的例子,文中是实现检测扑克牌的 ...
最新文章
- 《文献检索》随感-2003年10月24日
- 16张图带你学会 Ansible 自动化运维工具
- python是动态编程语言吗-python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言,对么...
- 2020-11-11(对话框简单总结)
- 使用request对象进行数据传递
- mybatis新增时将主键值返回(注解方式)
- 二、数据库原理-设计理论
- 接入 SDK 结果翻车了?了解 SDK 的那些事
- 初学者python笔记(静态属性、类方法、静态方法、类的组合)
- Unity实现物体生命值跟踪的方法
- lua 函数 默认值_Unity热更新框架之xLua
- 【主机】计算机缓存机制
- 第一节:Create React App
- 西门子、RA、施耐德、三菱、汇川、和利时:中国PLC市场及产业链分析
- 个性互踩留言代码: 『寶貝』駕到,{豬頭}.接駕
- 函数声明应该写在什么位置?main函数里面还是前面?(都可以,只要在调用语句的前面即可)
- 《指弹:The Sprinter》
- quartus 13.0 之四位全加器(不需要用modelism的歪门邪道)
- kali2021 JDK配置与安装(独一无二的详细)
- 网络存储之NAS和SAN的区别
热门文章
- C程序的一个简单错误[Error] ld returned 1 exit status
- 腾讯战华为:一场「渠道」之争背后,游戏行业变天了
- HDU 5294 - Tricks Device(最短路+最小割)
- 山寨机java游戏下载_Q版水浒-山寨英雄
- 怎么查看linux系统硬盘,Linux系统下如何查看所有存储设备(磁盘分区)
- 计算文件MD5值的多种方法
- 是香蕉还是芭蕉,芭蕉和香蕉的区别
- 阿里云缺少中间证书:小程序在开发者工具和ios请求正常,在安卓手机上无效
- Java和Spring:发送邮件(以QQ邮箱为例)
- Educoder CC++数组实训