带透明png转换成c数组

import matplotlib.pyplot as plt  # plt 用于显示图片
import numpy as np
import cv2
#用cv2.imread读取灰度图，发现获得的图片为3通道，经查证发现，cv2.imread()函数默认读取的是一副彩色图片，想要读取灰度图，则需要设置参数。
#IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 3  出现这种错误是没有alpha通道  c数组为宽x高个0xff
img = cv2.imread("d:/2626.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
h, w, g = (img.shape)
print(h)
f = open("d:/2626_alpha.txt", 'wb')
a = np.array(img)
print(np.shape(img));
# print(img)
print(img[0][0][0])
f.write("{".encode())
for j in range(0, h):for i in range(0, w):b = a[j][i][3]print(type(hex(b)))str = hex(b) + ','f.write(str.encode())
f.write("};".encode())
f.close()plt.imshow(img)  # 显示图片
plt.axis('on')  # 不显示坐标轴
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt  # plt 用于显示图片
import numpy as np
import cv2#用cv2.imread读取灰度图，发现获得的图片为3通道，经查证发现，cv2.imread()函数默认读取的是一副彩色图片，想要读取灰度图，则需要设置参数。
#flags：读入图片的标志
#cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
#cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
def rgb888_to_rgb565(r, g, b):aa = ((g >> 5) & 0x07)bb = ((r >> 3) & 0x1F) << 3cc = ((b >> 3) & 0x1F) << 8dd = ((g >> 2) & 0x07) << 13print(hex(aa))print(hex(bb))print(hex(cc))print(hex(dd))c = aa | bb | cc | ddh = (c & 0xFF00) >> 8l = (c & 0x00FF)c = (l << 8) | (h)return np.uint16(c)# opencv 读取图片
path = "D:\\"
img = cv2.imread("D:\\2626.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
plt.imshow(img)  # 显示图片
# 获得图像信息
h, w, g = (img.shape)
print(h)
f = open(path + "2626_pixel.txt", 'w')
a = np.array(img)
print(np.shape(img))
# print(img)
print(img[0][0][0])
f.write("{")
for j in range(0, h):for i in range(0, w):b = a[j][i][0]g = a[j][i][1]r = a[j][i][2]rgb565 = rgb888_to_rgb565(r, g, b);rgb565_h = rgb565 >> 8rgb565_l = rgb565 & 0xFFap = a[j][i][3]print(hex(r), hex(g), hex(b), hex(rgb565))f.write(str(hex(rgb565)) + ",")#f.write(str(hex(rgb565_h)) + ",")#f.write(str(hex(rgb565_l)) + ",")#f.write(str(hex(ap)) + ",")# f.write(str(hex(r))+","+str(hex(g))+","+str(hex(b))+","+str(hex(ap))+",")
#    f.write('\n')
f.write("};")
f.close()plt.axis('on')  # 不显示坐标轴
plt.show()

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